期刊文献+
共找到233篇文章
< 1 2 12 >
每页显示 20 50 100
阿里巴巴迅速扩张版图
1
《包装工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第6期148-148,共1页
关键词 阿里巴巴 版图 国际市场 供应商 海外 日本 雅虎 中国
在线阅读 下载PDF
杭州“六小龙”研究:基本特征与估值逻辑 被引量:1
2
作者 韩洪灵 陈帅弟 +1 位作者 陈淇 龚启辉 《财会月刊》 北大核心 2025年第10期13-20,共8页
杭州“六小龙”的崛起标志着新经济企业价值创造范式的结构性变革,具有现象级的研究意义。基于杭州“六小龙”从技术突破到商业价值的非线性跃迁,本文对其共同的基本特征和估值逻辑进行初步探索,创新性地提出耦合生命周期演化的三维估... 杭州“六小龙”的崛起标志着新经济企业价值创造范式的结构性变革,具有现象级的研究意义。基于杭州“六小龙”从技术突破到商业价值的非线性跃迁,本文对其共同的基本特征和估值逻辑进行初步探索,创新性地提出耦合生命周期演化的三维估值模型(经营层—技术层—溢价层),以有效地解决该类企业的动态估值难题。本文意在传递一个新的估值观念,即在革命性的AI时代,企业估值已不再是简单的财务模型推演,而是技术能力、制度红利与社会预期的动态耦合,该类企业的估值体系需要从单一的“财务导向”转变为与“技术导向”和“叙事导向”相融合。 展开更多
关键词 “六小龙” 基本特征 估值逻辑 研发投入
在线阅读 下载PDF
从诱发到行动:一个新的冲动性旅游决策模型
3
作者 吕兴洋 袁子昕 +1 位作者 韩小云 沈涵 《旅游学刊》 北大核心 2025年第6期13-27,共15页
传统旅游决策模型建立在计划性旅游决策情境下,其用于解释冲动性旅游决策时,就显现出明显的局限性。文章在对冲动性旅游决策特征分析的基础上,找寻到动力这一贯穿冲动性旅游全过程的关键性因素。以此为线索,文章解析出冲动性旅游决策发... 传统旅游决策模型建立在计划性旅游决策情境下,其用于解释冲动性旅游决策时,就显现出明显的局限性。文章在对冲动性旅游决策特征分析的基础上,找寻到动力这一贯穿冲动性旅游全过程的关键性因素。以此为线索,文章解析出冲动性旅游决策发生和发展的全过程,构建了一个全新的冲动性旅游决策理论模型。该模型涵盖冲动性旅游决策从诱发到行动的完整过程,具体包括诱发过程、意志过程和实施过程3个子过程。新模型不仅拓展了旅游决策理论,使之涵盖非理性决策情境,而且为未来冲动性旅游的研究奠定了框架基础,有利于该领域研究成果的积累和系统化。 展开更多
关键词 冲动性旅游 旅游决策 决策模型 动力 诱发过程
在线阅读 下载PDF
重新审视代码补全中的检索增强策略 被引量:2
4
作者 邹佰翰 汪莹 +5 位作者 彭鑫 娄一翎 刘力华 张昕东 林帆 刘名威 《软件学报》 北大核心 2025年第6期2747-2773,共27页
软件开发者在编写代码时,常常会参考项目中实现了相似功能的代码.代码生成模型在生成代码时也具有类似特点,会以输入中给出的代码上下文信息作为参考.基于检索增强的代码补全技术与这一思想类似,该技术从检索库中检索到外部代码作为额... 软件开发者在编写代码时,常常会参考项目中实现了相似功能的代码.代码生成模型在生成代码时也具有类似特点,会以输入中给出的代码上下文信息作为参考.基于检索增强的代码补全技术与这一思想类似,该技术从检索库中检索到外部代码作为额外信息,对生成模型起到提示的作用,从而生成目标代码.现有的基于检索增强的代码补全方法将输入代码和检索结果直接拼接到一起作为生成模型的输入,这种方法带来了一个风险,即检索到的代码片段可能并不能对模型起到提示作用,反而有可能会误导模型,导致生成的代码结果不准确.此外,由于无论检索到的外部代码是否与输入代码完全相关,都会被与输入代码拼接起来输入到模型,这导致该方法的效果在很大程度上依赖于代码检索阶段的准确性.如果检索阶段不能返回可用的代码片段,那么后续的代码补全效果可能也会受到影响.首先,针对现有的代码补全方法中的检索增强策略进行了经验研究,通过定性和定量实验分析检索增强的各个阶段对于代码补全效果的影响,在经验研究中重点识别了代码粒度、代码检索方法、代码后处理方法这3种影响检索增强效果的因素.接着,基于经验研究的结论设计改进方法,提出一种通过分阶段优化代码检索策略来改进检索增强的代码补全方法MAGIC(multi-stage optimization for retrieval augmented code completion),设计了代码切分、二次检索精排、模板提示生成等改进策略,可以有效地提升检索增强对代码补全模型的辅助生成作用,并减少模型在代码生成阶段受到的噪声干扰,提升生成代码的质量.最后,在Java代码数据集上的实验结果表明:与现有的基于检索增强的代码补全方法相比,该方法在编辑相似度和完全匹配指标上分别提升了6.76%和7.81%.与6B参数量的代码大模型相比,该方法能够在节省94.5%的显存和73.8%的推理时间的前提下,在编辑相似度和完全匹配指标上分别提升5.62%和4.66%. 展开更多
关键词 检索增强 大语言模型 代码补全 提示学习 多阶段优化
在线阅读 下载PDF
农产品贸易网络中国家影响力分析与研究 被引量:2
5
作者 詹秀秀 叶涛 +1 位作者 刘闯 刘雪梅 《复杂系统与复杂性科学》 北大核心 2025年第1期26-32,66,共8页
农产品贸易是实现全球“0”饥饿可持续发展目标的重要渠道,在世界变局的加速演进阶段,急需展开贸易网络布局及节点国家影响力的研究。基于复杂网络理论研究农产品贸易的演化,通过网络效率测度一国影响力。结果表明:1)农产品贸易网络日... 农产品贸易是实现全球“0”饥饿可持续发展目标的重要渠道,在世界变局的加速演进阶段,急需展开贸易网络布局及节点国家影响力的研究。基于复杂网络理论研究农产品贸易的演化,通过网络效率测度一国影响力。结果表明:1)农产品贸易网络日趋高效、紧密。2)节点国家影响力与其综合实力密切相关;影响力大的国家进出口强度大,而且一国出口强度与进口强度存在正相关。3)农产品贸易主要由少数几个大国主导,在自然灾害或地缘政治等不稳定性因素下,会加剧全球农产品供给的脆弱性。 展开更多
关键词 农产品贸易 复杂网络理论 粮食安全 国家影响力
在线阅读 下载PDF
多模态大语言模型动态社会互动情景下的情感能力测评 被引量:1
6
作者 周子森 黄琪 +5 位作者 谭泽宏 刘睿 曹子亨 母芳蔓 樊亚春 秦绍正 《心理学报》 北大核心 2025年第11期1988-2000,I0022-I0032,共24页
多模态大语言模型(MLLMs)能够处理并整合图像、文本等多模态数据信息,为理解人类心理与认知行为提供了强有力工具。结合经典的情绪心理学范式,本研究通过比较两种主流MLLMs与人类被试在动态社会互动情景下情绪识别与情绪推理的表现,分... 多模态大语言模型(MLLMs)能够处理并整合图像、文本等多模态数据信息,为理解人类心理与认知行为提供了强有力工具。结合经典的情绪心理学范式,本研究通过比较两种主流MLLMs与人类被试在动态社会互动情景下情绪识别与情绪推理的表现,分离出人物对话视觉特征(图像)和对话内容(文本)在识别与推理相关人物情绪中的不同作用。结果表明,基于人物对话图像和对话内容的MLLMs已经初步展现出和人类被试类似的情绪识别与情绪推理能力。之后进一步比较仅基于人物对话图像、仅基于对话内容以及基于两者结合共三种条件下MLLMs的情绪识别与情绪推理表现,发现人物对话视觉特征一定程度上制约MLLMs基本情绪识别的表现,但能够有效促进复合情绪识别,对情绪推理则未产生显著影响。通过对比两种主流MLLMs及其不同版本(GPT-4-vision/turbo vs.Claude-3-haiku)的表现,发现相较于单纯扩大训练数据规模,技术原理框架的创新对提升MLLMs在社会互动中情绪识别与推理能力更为重要。本研究结果对理解社会互动中情绪识别与推理的心理学机制、启发类人的情感计算与智能算法具有重要科学价值和意义。 展开更多
关键词 多模态大语言模型 社会互动 情绪识别 情绪推理
在线阅读 下载PDF
适用于低光照场景下的鲁棒RGB-D SLAM
7
作者 周康 范光宇 +4 位作者 饶蕾 程松林 陈年生 宋晓勇 杨定裕 《电光与控制》 北大核心 2025年第10期77-83,共7页
针对基于视觉的同步定位与地图构建(SLAM)算法在低光照或黑暗等复杂场景下精度较低和跟踪易丢失等问题,基于ORB-SLAM3算法提出了适用于低光照场景下的RGB-D SLAM算法。首先,设计了一种深度图像修复模块,采用快速行进方法并融合限制对比... 针对基于视觉的同步定位与地图构建(SLAM)算法在低光照或黑暗等复杂场景下精度较低和跟踪易丢失等问题,基于ORB-SLAM3算法提出了适用于低光照场景下的RGB-D SLAM算法。首先,设计了一种深度图像修复模块,采用快速行进方法并融合限制对比度自适应直方图均衡化(CLAHE)算法来提高深度图的质量和层次感,消除低光照所带来的无效像素及噪声。其次,提出了一种基于光照-反射成像模型的低光照图像增强模块,通过校正因子动态调整光照分量并结合非锐化掩模技术增强图像细节信息,以增加低光照图像特征点提取的数量、提高其分布均匀性。为了验证所提算法的性能,在TUM数据集和真实场景下进行测试。实验结果表明,在低光照场景下,所提算法可以实现更高的定位精度和鲁棒性,同时在正常光照情况下也具有较好性能。 展开更多
关键词 VSLAM 低光照 图像修复 图像增强
在线阅读 下载PDF
众创空间平台定位及其发展策略演进逻辑研究——以阿里百川为例 被引量:72
8
作者 王节祥 田丰 盛亚 《科技进步与对策》 CSSCI 北大核心 2016年第11期1-6,共6页
在"双创"支撑中国经济转型发展背景下,众创空间成为国家和地方政府政策的重要着力点。对于众创空间的内涵,实践界尚未形成共识,众创空间的理论定位及其发展逻辑成为紧迫的研究议题。通过对孵化器和平台研究的文献梳理,采用案... 在"双创"支撑中国经济转型发展背景下,众创空间成为国家和地方政府政策的重要着力点。对于众创空间的内涵,实践界尚未形成共识,众创空间的理论定位及其发展逻辑成为紧迫的研究议题。通过对孵化器和平台研究的文献梳理,采用案例研究方法明晰了众创空间双边创新型平台的定位,揭示了众创空间发展策略"基础架构-网络效应-生态系统"3个阶段的演进逻辑及各阶段关键行动选择。该研究为众创空间实践提供了一个可参考的行动框架,并在阐释众创空间本质内涵的基础上,从政策层面指出了开展众创空间评价所应遵循的要义。 展开更多
关键词 众创空间 孵化器 发展策略 演进逻辑
在线阅读 下载PDF
基于机器学习的线上线下联合服务模式下医生排班算法
9
作者 张越 王子翔 +2 位作者 周博 刘冉 杨之涛 《智能系统学报》 北大核心 2025年第4期800-812,共13页
线上线下联合的医疗服务模式已经成为我国大型医院普遍采用的新型医疗服务模式,为了优化大型医院在此类模式下的医生资源配置,本文研究考虑切换成本的医生排班问题。针对此问题,建立考虑服务水平限制的医生排班马尔可夫决策过程模型,并... 线上线下联合的医疗服务模式已经成为我国大型医院普遍采用的新型医疗服务模式,为了优化大型医院在此类模式下的医生资源配置,本文研究考虑切换成本的医生排班问题。针对此问题,建立考虑服务水平限制的医生排班马尔可夫决策过程模型,并设计近似动态规划算法对马尔可夫决策过程高效求解。进一步,考虑患者高度时变到达以及医疗服务时长等多维不确定性,基于合作医院的实际数据,构建数据驱动的循环神经网络模型,提出基于数据驱动的线上线下患者排队系统的性能评估方法。数值实验显示,所提出的方法能够降低医生总工作时长,并有效控制患者等待时间,保证系统的高效运行。本文研究结果可为大型医院合理配置线上线下医疗资源提供理论依据和决策支持。 展开更多
关键词 线上医疗 医生排班 时变排队系统 数据驱动 深度学习 马尔可夫决策过程 近似动态规划 启发式算法
在线阅读 下载PDF
从阿里平台看农产品电子商务发展趋势 被引量:79
10
作者 陈亮 《中国流通经济》 CSSCI 北大核心 2015年第6期58-64,共7页
当前,电子商务发展呈现无线化、全球化、娱乐化、线上线下一体化、农村发力、大数据作用凸显等趋势。农产品电子商务发展也出现如下几个新特点:一是通过互联网用心做农业的"新农人"崛起;二是原产地农产品直销成为热点;三是越... 当前,电子商务发展呈现无线化、全球化、娱乐化、线上线下一体化、农村发力、大数据作用凸显等趋势。农产品电子商务发展也出现如下几个新特点:一是通过互联网用心做农业的"新农人"崛起;二是原产地农产品直销成为热点;三是越来越多的海外农产品涌进中国;四是生鲜农产品电子商务快速发展;五是非标准化农产品探索新标准;六是农产品成为县域电子商务的关键抓手,一些特点明显的县域电子商务模式不断涌现。 展开更多
关键词 阿里巴巴 农产品电子商务 新农人 农产品直销
在线阅读 下载PDF
PetS:针对参数高效Transformer模型的可扩展推理服务系统
11
作者 魏学超 周哲 +3 位作者 徐盈辉 张洁靖 谢源 孙广宇 《计算机研究与发展》 北大核心 2025年第7期1816-1832,共17页
在多任务推理服务场景下使用基于预训练-微调范式的Transformer模型存在很多困难:服务端必须维护每个下游任务的完整模型副本,从而造成很大的存储和显存开销.最近逐渐兴起的参数高效Transformer(PET)算法在不同的下游任务之间共享预训... 在多任务推理服务场景下使用基于预训练-微调范式的Transformer模型存在很多困难:服务端必须维护每个下游任务的完整模型副本,从而造成很大的存储和显存开销.最近逐渐兴起的参数高效Transformer(PET)算法在不同的下游任务之间共享预训练模型,仅微调一小部分任务特定的模型参数,从而减少存储的开销.然而,现有的后端服务系统既没有灵活的PET任务管理机制,也不能有效地跨任务进行输入的批量处理.针对不同的下游任务,现有框架在多卡分布式场景下也难以提供良好的负载均衡机制.因此,提出了PetS,一个用于多任务PET推理服务的可扩展框架.具体而言,不同的PET任务在算法上被抽象成一种统一表示形式.基于这种统一表示,设计了一个专门的PET推理引擎,以批处理不同任务的输入,并使用任务无关的共享算子和任务特定的PET算子进行推理.通过PET推理引擎,PetS在单个GPU设备上可以支持更多的任务数量.为了进一步提高系统吞吐量,提出了一种协同批处理(CB)策略,同时考虑了输入的长度、PET任务类型以及系统负载平衡.为了提升多卡部署的负载均衡,创新性地提出了基于PET实时迁移的负载均衡机制.PetS在包括边缘端、桌面端和服务器端GPU等多个平台上都经过了评估.全面的实验证明,PetS支持多达26倍的并发任务,并将服务吞吐量在桌面和服务器GPU节点上分别提高了1.53倍和1.63倍.在多GPU场景下,该负载均衡策略可以将吞吐量进一步提升29%之多. 展开更多
关键词 推理服务 参数高效Transformer GPU 分布式系统 机器学习系统
在线阅读 下载PDF
以人民为中心的创新:价值旨归、理论匡正与实践遵循
12
作者 李根祎 陈劲 《重庆社会科学》 北大核心 2025年第4期6-22,共17页
创新的负外部性影响愈发严峻,呼吁创新面向社会福祉与人类文明发展。基于马克思主义理论和习近平新时代中国特色社会主义思想,聚焦后熊彼特创新范式特征与演化趋势,以人民为中心的发展思想强调从人类文明视角看待创新驱动发展的目标意... 创新的负外部性影响愈发严峻,呼吁创新面向社会福祉与人类文明发展。基于马克思主义理论和习近平新时代中国特色社会主义思想,聚焦后熊彼特创新范式特征与演化趋势,以人民为中心的发展思想强调从人类文明视角看待创新驱动发展的目标意义导向,从人的全面发展视角看待创新驱动发展的实现路径,从而实现创新价值取向的本质回归,创新理论的匡正,并为创新实践提供遵循。以人民为中心的创新遵循以人民为中心的发展思想的内涵与内在逻辑,立足创新的全面发展观,形成体系思维引领下创新目标、创新路径以及价值创造归属整合统一于人民本位的创新理论,包括创新主体、价值创造与知识治理等三个理论研究的关键议题。最后,以人民为中心的创新的实现需要因循“体系牵引—技术赋能—文化筑基”的路径开展与落实。 展开更多
关键词 创新 以人民为中心 马克思主义理论 后熊彼特创新范式
在线阅读 下载PDF
面向电子商务社交知识图谱高效增量预训练的双向模仿蒸馏
13
作者 朱渝珊 张文 +5 位作者 王晓珂 李志宇 陈名杨 姚祯 陈辉 陈华钧 《软件学报》 北大核心 2025年第3期1218-1239,共22页
知识图谱(knowledge graph,KG)预训练模型有助于电子商务应用中各种下游任务,然而,对于具有高动态性的大规模电商社交知识图谱来说,预训练模型需要及时更新以感知由用户交互引起的节点特征变化.提出一种针对电商社交知识图谱预训练模型... 知识图谱(knowledge graph,KG)预训练模型有助于电子商务应用中各种下游任务,然而,对于具有高动态性的大规模电商社交知识图谱来说,预训练模型需要及时更新以感知由用户交互引起的节点特征变化.提出一种针对电商社交知识图谱预训练模型的高效增量学习方法,该方法通过基于双向模仿蒸馏的训练策略充分挖掘不同样本对模型更新的作用,并通过基于样本常规性和反常性的采样策略来减少训练数据规模,提升模型更新效率.此外,还提出一种逆重放机制,为社交知识图谱预训练模型的增量训练生成高质量的负样本.在真实的电子商务数据集和相关下游任务上的实验结果表明,相较于最先进的方法,所提方法可以更有效且高效地增量更新社交知识图谱预训练模型. 展开更多
关键词 知识图谱 知识图谱预训练 增量学习 知识蒸馏
在线阅读 下载PDF
国外职业教育教师专业发展的热点、现状、审思——基于WOS的文献分析
14
作者 闫晓琪 蔡云飞 胡国勇 《中国职业技术教育》 北大核心 2025年第12期103-112,共10页
数字化时代对技能人才的新需求,使职业教育教师专业发展的重要性日益受到关注。运用Cite Space软件对Web of Science核心数据库中关于职业教育教师专业发展领域的国际文献进行分析,并绘制知识图谱,发现现有研究主要集中在强调职业教育... 数字化时代对技能人才的新需求,使职业教育教师专业发展的重要性日益受到关注。运用Cite Space软件对Web of Science核心数据库中关于职业教育教师专业发展领域的国际文献进行分析,并绘制知识图谱,发现现有研究主要集中在强调职业教育教师持续专业发展(Continuing Professional Development,CPD)的重要性、影响职业教育教师专业发展的因素、职业教育教师如何认识和实施专业发展等方面。职业教育教师专业发展需要个体层面与外部环境的协同支持,其本质在于追求教师职业生涯从新手到专家的高质量发展和积极发挥职业教育提升服务质量的作用。未来该领域的研究需要更加强调以学生为本的视角对跨学科交叉、长期跟踪和评估机制等方面的深入研究。 展开更多
关键词 职业教育 教师专业发展 可视化分析 发展趋势
在线阅读 下载PDF
双元领导研究进展与未来展望
15
作者 余鑫韬 刘晓晨 李欧 《领导科学》 北大核心 2025年第6期61-69,共9页
近十年来,双元领导在组织行为学领域得到了进一步发展。然而,早期的综述类文献已明显滞后于双元领导相关研究的最新进展。系统地梳理中英文主流期刊中双元领导相关研究,从影响效应、作用过程以及边界条件三方面进行编码,探讨个体、团队... 近十年来,双元领导在组织行为学领域得到了进一步发展。然而,早期的综述类文献已明显滞后于双元领导相关研究的最新进展。系统地梳理中英文主流期刊中双元领导相关研究,从影响效应、作用过程以及边界条件三方面进行编码,探讨个体、团队和组织三个层面的研究新进展,可为双元领导相关研究的可持续发展提供参考依据。研究发现,过度强调认知灵活性可能使员工频繁适应领导风格而削弱创新深度,团队规模过大反而会因沟通成本增加抑制创新,而组织资源过多可能导致创新惰性。基于此,未来研究应当从影响效应、作用过程和边界效应三方面深入探索,尤其应加强对反直觉的微观层面以及外部环境的关注,以深化对双元领导的进一步理解。 展开更多
关键词 双元领导 领导者 领导力 组织管理
在线阅读 下载PDF
基于数据驱动的居民垃圾分类激励行为模型
16
作者 詹秀秀 陈蔚 +4 位作者 毛江群 陈骧 沈淑英 刘闯 张子柯 《复杂系统与复杂性科学》 北大核心 2025年第2期151-158,共8页
为探究激励机制对居民参与垃圾分类积极性的驱动作用,基于多个小区垃圾分类实证数据分析,通过RFM模型量化居民参与垃圾分类的积极性并做用户价值分类。在此基础上,围绕主观规范、分类知识和分类态度,建立用户价值转变的多主体仿真模型... 为探究激励机制对居民参与垃圾分类积极性的驱动作用,基于多个小区垃圾分类实证数据分析,通过RFM模型量化居民参与垃圾分类的积极性并做用户价值分类。在此基础上,围绕主观规范、分类知识和分类态度,建立用户价值转变的多主体仿真模型。结果表明,居民垃圾投递积极性受到主观规范的影响;分类知识和分类态度与居民垃圾投递积极性均存在正相关关系。 展开更多
关键词 RFM模型 垃圾分类 个体行为 多主体建模
在线阅读 下载PDF
基于商品派系社区结构的移动货架系统货位分配方法
17
作者 任卓明 温兴漳 +1 位作者 丁天蓉 张源凯 《管理工程学报》 北大核心 2025年第6期240-251,共12页
面对当前电子商务订单的小批量、多频次和“一单多品”特征,基于商品关联性的货位分配方法能够显著提高可移动货架系统的拣选效率。针对电商“一单多品”订单占比高及“一品多位”存储模式下商品分散存储的特点,本文结合复杂网络派系社... 面对当前电子商务订单的小批量、多频次和“一单多品”特征,基于商品关联性的货位分配方法能够显著提高可移动货架系统的拣选效率。针对电商“一单多品”订单占比高及“一品多位”存储模式下商品分散存储的特点,本文结合复杂网络派系社区结构挖掘商品关联性,提出基于商品派系社区结构的货位分配方法。本文首先根据订单关联购买记录构建商品关联网络,然后选取加权度较高的商品作为初始聚类中心,接着以最大化每个货架上商品共同所在派系社区结构层次之和为目标构建了相应的整数规划模型生成货位分配优化方案。本文通过利用小规模算例与Gurobi求解器相比,验证了所提方法在较短时间内可以求得近似最优解;通过某大型电商实际数据验证了本文所提方法不仅比基于随机、销量等实际应用中普遍采用的货位分配方法更大幅度减少了货架搬运次数,且相较已有文献中的三种货位分配方法效果更显著。最后,本文以商品关联网络结构对商品进行分层,分析不同层次商品采用“一品多位”存储策略对货位分配效果的影响。 展开更多
关键词 货位分配 移动货架系统 复杂网络 商品关联性
在线阅读 下载PDF
阿里网购价格指数与传统CPI关系研究 被引量:2
18
作者 刘洋 马帅峰 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2020年第11期22-26,共5页
随着网络购物的快速发展,线上销售额占全社会销售总额的比重也在不断增高,而线上零售市场与传统市场相比,在商品种类、价格、购买人群等方面差异巨大,因此研究基于线上的商品价格指数与传统价格指数的关系就有着重要意义。文章采用交叉... 随着网络购物的快速发展,线上销售额占全社会销售总额的比重也在不断增高,而线上零售市场与传统市场相比,在商品种类、价格、购买人群等方面差异巨大,因此研究基于线上的商品价格指数与传统价格指数的关系就有着重要意义。文章采用交叉谱分析方法,研究了阿里网购价格指数(SPI)与基于传统方法编制的官方价格指数(CPI)在时间上是否存在领先滞后关系。结果显示:在衣着、交通以及食品分指数方面,传统CPI在时间上落后线上价格指数,但传统CPI在教育分指数方面则在时间上领先线上价格指数;两者匹配周期为10.7个月,阿里网购价格指数在时间上领先传统CPI1.22个月。阿里网购价格指数虽不能完全代替传统CPI指数,但与传统CPI指数存在周期匹配。阿里网购价格指数在一定程度上对传统CPI指数具有补充和预测作用。 展开更多
关键词 阿里网购价格指数 CPI 交叉谱分析 领先滞后关系
在线阅读 下载PDF
电池储能系统状态估计综述 被引量:7
19
作者 孙玉树 龚一莼 +4 位作者 董亮 王晓晨 闫月君 唐西胜 党艳阳 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期2320-2333,共14页
为了提高多场景应用的技术经济性,本文对电池储能系统状态估计进行了综述。首先,分析了电池性能衰减的机理,介绍了目前常用的物理建模和数据建模方法,进而对荷电状态(state of charge,SOC)和健康状态(state of health,SOH)进行了定义与... 为了提高多场景应用的技术经济性,本文对电池储能系统状态估计进行了综述。首先,分析了电池性能衰减的机理,介绍了目前常用的物理建模和数据建模方法,进而对荷电状态(state of charge,SOC)和健康状态(state of health,SOH)进行了定义与关联性分析,并对电池及其系统的状态估计方法进行了汇总;其次,为了获取更多精确的电池运行数据,重点介绍了能够刻画电池内部演化机理的原位/非原位表征技术,进而分析了嵌入式电池管理系统(battery management system,BMS)实际应用的主流开发路线;第三,提出了基于联邦学习的电池储能系统状态估计方法,基于轻量化模型在本地进行电池储能系统SOC的估计以保证控制实时性,基于大数据驱动策略在云中心进行其SOH估计以保证容量可信度,由此实现云边的交互与协同;最后,对电池储能系统未来可能的发展方向和研究重点进行了预测。研究结果表明:活性锂损失是锂离子电池容量衰退的主要原因,高温、低温、过充放等滥用也会加速电池性能衰减;数据驱动在电池系统级建模与状态评估方面具有较大优势;利用原位/非原位表征技术可以获取更多的电池内部状态数据,基于FPGA的BMS轻量化建模更易实现,基于联邦学习的状态评估方法能够提高电池储能系统的智慧化运维水平。 展开更多
关键词 电池储能系统 性能衰减机理 状态估计 原位/非原位表征技术 轻量化BMS 联邦学习
在线阅读 下载PDF
一元及多元信号分解发展历程与展望 被引量:4
20
作者 陈启明 文青松 +2 位作者 郎恂 谢磊 苏宏业 《自动化学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期1-20,共20页
现实世界中,所获得的信号大部分都是非平稳和非线性的,将此类复杂信号分解为多个简单的子信号是重要的信号处理方法.1998年,提出希尔伯特–黄变换(Hilbert-Huang transform,HHT)以来,历经20余年的发展,信号分解已经成为信号处理领域相... 现实世界中,所获得的信号大部分都是非平稳和非线性的,将此类复杂信号分解为多个简单的子信号是重要的信号处理方法.1998年,提出希尔伯特–黄变换(Hilbert-Huang transform,HHT)以来,历经20余年的发展,信号分解已经成为信号处理领域相对独立又具有创新性的重要内容.特别是近10年,多元/多变量/多通道信号分解理论方法方兴未艾,在诸多领域得到了成功应用,但目前尚未见到相关综述报道.为填补这个空缺,从单变量和多变量两个方面系统综述了国内/外学者对主要信号分解方法的研究现状,对这些方法的时频表达性能进行分析和比较,指出这些分解方法的优势和存在的问题.最后,对信号分解研究进行总结和展望. 展开更多
关键词 信号分解 时频分析 希尔伯特–黄变换 多元信号分解
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 12 下一页 到第
使用帮助 返回顶部