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基于大数据的不确定交通流实时分配研究
被引量：
3
1
作者
苏兵
邵艳君
+3 位作者
姬浩
陈金鑫
张娟
LIN Guohui
《西安工业大学学报》
CAS
2020年第5期567-572,共6页
为实现每个出行者出行费用尽可能少的目标,针对城市交通路网起始节点择路到目的地节点的交通流实时分配问题,选取适用于预测不确定交通流的非参数回归模型、Kalman滤波模型和神经网络模型,建立基于交通大数据的贝叶斯组合预测模型预测...
为实现每个出行者出行费用尽可能少的目标,针对城市交通路网起始节点择路到目的地节点的交通流实时分配问题,选取适用于预测不确定交通流的非参数回归模型、Kalman滤波模型和神经网络模型,建立基于交通大数据的贝叶斯组合预测模型预测未来长度为T时间段内的交通流量,研究采用在线理论与方法,设计BOUE策略,将当前时间段到达出发节点的实际交通流量和下一时间段到达出发节点的预测交通流量一起分配到交通网络上。研究结果表明该策略在路段通行能力受限时不同形式路阻函数下的执行效果较好,可为交通管理部门指挥交通流和出行者出行提供有效理论依据。
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关键词
交通流
实时分配
在线理论
贝叶斯组合
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职称材料
可卸货的移动在线背包问题模型和算法
被引量：
1
2
作者
苏兵
任宏光
+2 位作者
周佳其
陈光会
LIN Guo-hui
《运筹与管理》
CSSCI
CSCD
北大核心
2021年第5期1-5,共5页
提出可卸货的移动在线背包问题,即一个装有货物的背包从起点出发对n个指定需求点提供服务,将所装货物在每个点按已知需求量卸下,并将该点数量无法预知的待取回货物装入背包带回起点,如何决策背包对需求点的服务次序及途经需求点是否取...
提出可卸货的移动在线背包问题,即一个装有货物的背包从起点出发对n个指定需求点提供服务,将所装货物在每个点按已知需求量卸下,并将该点数量无法预知的待取回货物装入背包带回起点,如何决策背包对需求点的服务次序及途经需求点是否取回货物,使得取回的货物数量尽可能的多。针对该问题,采用在线理论和方法,建立模型并设计在线算法F,分析需求点待取回的货物数量与背包将该需求点的货物卸下后剩余承载量的差的不同情形,证明F的竞争比并对竞争比的影响因素进行分析,结果表明载货下限越大、需求点个数越多、需求点待取回货物总数越多,算法F的执行效果越好。
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关键词
可卸货
移动在线背包问题
待取回货物数量无法预知
在线算法
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职称材料
题名
基于大数据的不确定交通流实时分配研究
被引量：
3
1
作者
苏兵
邵艳君
姬浩
陈金鑫
张娟
LIN Guohui
机构
西安工业
大学
经济管理学院
阿尔贝塔大学计算机科学系
陕西高校军民融合科技创新研究中心
出处
《西安工业大学学报》
CAS
2020年第5期567-572,共6页
基金
教育部人文社科基金项目(18YJAZH080)。
文摘
为实现每个出行者出行费用尽可能少的目标,针对城市交通路网起始节点择路到目的地节点的交通流实时分配问题,选取适用于预测不确定交通流的非参数回归模型、Kalman滤波模型和神经网络模型,建立基于交通大数据的贝叶斯组合预测模型预测未来长度为T时间段内的交通流量,研究采用在线理论与方法,设计BOUE策略,将当前时间段到达出发节点的实际交通流量和下一时间段到达出发节点的预测交通流量一起分配到交通网络上。研究结果表明该策略在路段通行能力受限时不同形式路阻函数下的执行效果较好,可为交通管理部门指挥交通流和出行者出行提供有效理论依据。
关键词
交通流
实时分配
在线理论
贝叶斯组合
Keywords
traffic flow
real-time assignment
online theory
Bayesian combination
分类号
U491.1 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
可卸货的移动在线背包问题模型和算法
被引量：
1
2
作者
苏兵
任宏光
周佳其
陈光会
LIN Guo-hui
机构
西安工业
大学
经济管理学院
阿尔贝塔大学计算机科学系
出处
《运筹与管理》
CSSCI
CSCD
北大核心
2021年第5期1-5,共5页
基金
教育部人文社科项目(18YJAZH080)。
文摘
提出可卸货的移动在线背包问题,即一个装有货物的背包从起点出发对n个指定需求点提供服务,将所装货物在每个点按已知需求量卸下,并将该点数量无法预知的待取回货物装入背包带回起点,如何决策背包对需求点的服务次序及途经需求点是否取回货物,使得取回的货物数量尽可能的多。针对该问题,采用在线理论和方法,建立模型并设计在线算法F,分析需求点待取回的货物数量与背包将该需求点的货物卸下后剩余承载量的差的不同情形,证明F的竞争比并对竞争比的影响因素进行分析,结果表明载货下限越大、需求点个数越多、需求点待取回货物总数越多,算法F的执行效果越好。
关键词
可卸货
移动在线背包问题
待取回货物数量无法预知
在线算法
Keywords
goods removable
online mobile knapsack problem
unpredictable the quantity of good to be loaded
online algorithm
分类号
C931 [经济管理—管理学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于大数据的不确定交通流实时分配研究
苏兵
邵艳君
姬浩
陈金鑫
张娟
LIN Guohui
《西安工业大学学报》
CAS
2020
3
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职称材料
2
可卸货的移动在线背包问题模型和算法
苏兵
任宏光
周佳其
陈光会
LIN Guo-hui
《运筹与管理》
CSSCI
CSCD
北大核心
2021
1
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职称材料
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