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智能家居自适应网络设计与实现被引量：7: 1; 作者晏勇周相兵《西南大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2014年第11期215-220,共6页; 深入研究了Zigbee无线传感器网络关键技术,设计出一种基于Zigbee技术自适应智能家居系统.系统采用星型拓扑结构,CC2530通过自组织方式组成无线传感器网络,PXA270嵌入式处理器为硬件网关,移植Linux操作系统建立Web服务器boa,对TI公司Z-St... 展开更多; 关键词 Zigbee无线传感器自适应智能家居 Z-Stack协议; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于遗传优化加权相关向量机的网络热点预测模型被引量：2: 2; 作者李睿赵保华王朋《计算机应用与软件》 CSCD 2015年第6期312-315,319,共5页; 为了提高网络热点事件的预测精度,提出一种基于遗传优化加权相关向量机的网络热点事件预测模型(GA-WRVM)。首先对每个样本数据的噪声方差加上一个权值系数得到加权相关向量机,然后用组合核函数代替相关向量机的单一核函数,并采用遗传算... 展开更多; 关键词热点事件组合核函数加权相关向量机遗传算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于群代理的QoS-AP算法优化QoS组播路由被引量：1: 3; 作者李睿余勇《计算机应用与软件》 CSCD 2015年第9期127-130,140,共5页; 针对互联网组播应用中多约束服务质量(QoS)组播路由优化问题,提出一种基于群代理的融合蚁群(ACO)算法与粒子群优化(PSO)算法的QoS-AP算法。首先根据QoS约束,产生多个组播模型。然后利用ACO算法对每个模型和模型中的属性进行评估并放置... 展开更多; 关键词多约束QoS组播路由群代理蚁群算法粒子群算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于LSSVM和D-S的遥感图像分类方法被引量：1: 4; 作者赵勇军《华中师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2014年第1期29-32,共4页; 为了提高遥感图像的识别率,提出一种基于最小二乘支持向量机（Least Squares Support Vector Machine,LSSVM）和证据理论（Dempster-Shafer theory,D-S）的遥感图像分类方法.该方法首先分别提取遥感图像的纹理和颜色特征,然后分别对纹... 展开更多; 关键词最小二乘支持向量机证据理论遥感图像; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种新的三维面部数据局部匹配方法: 5; 作者赵勇军《华中师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2014年第4期492-497,共6页; 传统人脸识别在非正常光照和姿势的情况下鲁棒性较低,针对该非正常角度下人脸数据的局部缺失导致识别率降低的问题,提出了一种解决局部匹配问题的方法.该方法通过引入基于曲率和径向距离的3D标志指示器进行3D人脸标志检测,采用注释人脸... 展开更多; 关键词人脸识别局部匹配标志指示器注释人脸模型可变模型框架有限元方法; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名智能家居自适应网络设计与实现被引量：7: 1; 作者晏勇周相兵; 机构阿坝师范高等专科学校物理与电子科学系阿坝师范高等专科学校网络管理中心; 出处《西南大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2014年第11期215-220,共6页; 基金四川省应用基础研究项目(2014JY0005) 四川省科技支撑项目(2014GZ0013) 阿坝师专校级规划课题(ASB14-23); 文摘深入研究了Zigbee无线传感器网络关键技术,设计出一种基于Zigbee技术自适应智能家居系统.系统采用星型拓扑结构,CC2530通过自组织方式组成无线传感器网络,PXA270嵌入式处理器为硬件网关,移植Linux操作系统建立Web服务器boa,对TI公司Z-Stack协议栈进行二次开发实现各项功能,给出了系统网关、协调器、终端节点硬件原理图和软件流程图.经测试,系统工作稳定、响应速度快、数据丢包率低、扩展灵活.; 关键词 Zigbee无线传感器自适应智能家居 Z-Stack协议; Keywords Zigbee wireless sensor adaptive smart home Z-Stack protocol; 分类号 TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于遗传优化加权相关向量机的网络热点预测模型被引量：2: 2; 作者李睿赵保华王朋; 机构阿坝师范高等专科学校网络管理中心阿坝师范高等专科学校图书馆; 出处《计算机应用与软件》 CSCD 2015年第6期312-315,319,共5页; 基金阿坝师专青年基金项目(ASC1224) 四川省教育厅重点课题(13ZA0038); 文摘为了提高网络热点事件的预测精度,提出一种基于遗传优化加权相关向量机的网络热点事件预测模型(GA-WRVM)。首先对每个样本数据的噪声方差加上一个权值系数得到加权相关向量机,然后用组合核函数代替相关向量机的单一核函数,并采用遗传算法对核参数进行优化建立预测模型,最后利用网络热点数据进行仿真实验分析。结果表明,相对于神经网络和支持向量机,GA-WRVM降低了网络热点事件的预测误差,获得了更高的网络热点预测精度,具有更强的泛化能力。; 关键词热点事件组合核函数加权相关向量机遗传算法; Keywords Hotspot events Combined kernel learning（CKL） Weighted relevance vector machine（WRVM） Genetic algorithm（GA）; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于群代理的QoS-AP算法优化QoS组播路由被引量：1: 3; 作者李睿余勇; 机构阿坝师范高等专科学校网络管理中心河南经贸职业学院信息管理系; 出处《计算机应用与软件》 CSCD 2015年第9期127-130,140,共5页; 基金四川省教育厅重点课题(13ZA0038); 文摘针对互联网组播应用中多约束服务质量(QoS)组播路由优化问题,提出一种基于群代理的融合蚁群(ACO)算法与粒子群优化(PSO)算法的QoS-AP算法。首先根据QoS约束,产生多个组播模型。然后利用ACO算法对每个模型和模型中的属性进行评估并放置信息素。再根据信息素值,利用PSO算法调整粒子代理的运动方式来重组组播树。经过多次迭代,最后形成一个满足QoS的最优组播树。通过仿真实验,与现有的PSOTREE、TGBACA算法进行比较。结果表明,该算法能够找出更好的组播树模型,不仅能够满足QoS约束,而且还最大限度地减少了树的成本。; 关键词多约束QoS组播路由群代理蚁群算法粒子群算法; Keywords Multicast routing of QoS with multi-constraint Swarming agents Ant colony optimisation Particle swarm optimisation; 分类号 TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于LSSVM和D-S的遥感图像分类方法被引量：1: 4; 作者赵勇军; 机构阿坝师范高等专科学校网络管理中心; 出处《华中师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2014年第1期29-32,共4页; 基金阿坝师专校级规划课题（ABS13-19）.; 文摘为了提高遥感图像的识别率,提出一种基于最小二乘支持向量机（Least Squares Support Vector Machine,LSSVM）和证据理论（Dempster-Shafer theory,D-S）的遥感图像分类方法.该方法首先分别提取遥感图像的纹理和颜色特征,然后分别对纹理和颜色特征采用LSSVM建立分类模型,并得到相应特征的分类率,最后把单一特征分类正确率输入到D-S证据理论对它们进行融合,从而得到它们的权值,并根据权值得到遥感图像的最终分类结果.仿真结果表明,该方法不仅提高了遥感图像的分类率,而且还加快了遥感图像分类的速度,从而使得该方法在地理信息系统具有一定的应用价值.; 关键词最小二乘支持向量机证据理论遥感图像; Keywords least square support vector machine（LSSVM） Dempster-Shafer theory（D-S） remote sensing image; 分类号 TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种新的三维面部数据局部匹配方法: 5; 作者赵勇军; 机构阿坝师范高等专科学校网络管理中心; 出处《华中师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2014年第4期492-497,共6页; 文摘传统人脸识别在非正常光照和姿势的情况下鲁棒性较低,针对该非正常角度下人脸数据的局部缺失导致识别率降低的问题,提出了一种解决局部匹配问题的方法.该方法通过引入基于曲率和径向距离的3D标志指示器进行3D人脸标志检测,采用注释人脸模型进行初始配准,以扩展可变模型框架即利用在拟合过程中人脸对称性的优点,使得局部匹配问题可以将缺失数据完整化,从而真正地实现姿态的不变性.论文在通用的3D人脸数据库FRGC v2及来自圣母大学的入耳数据库的集合F、G上进行了实验,验证了所提方法的有效性.; 关键词人脸识别局部匹配标志指示器注释人脸模型可变模型框架有限元方法; Keywords face recognition partial matching label indicator annotation facial model variable model framework finite element method; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	智能家居自适应网络设计与实现	晏勇周相兵	《西南大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2014	7	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于遗传优化加权相关向量机的网络热点预测模型	李睿赵保华王朋	《计算机应用与软件》 CSCD	2015	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于群代理的QoS-AP算法优化QoS组播路由	李睿余勇	《计算机应用与软件》 CSCD	2015	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于LSSVM和D-S的遥感图像分类方法	赵勇军	《华中师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心	2014	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	一种新的三维面部数据局部匹配方法	赵勇军	《华中师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心	2014	0	在线阅读下载PDF 职称材料