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2001—2023年阿克达拉区域大气本底站极端气温变化趋势分析
1
作者 产秀媚 李佳林 蔡海洋 《农业灾害研究》 2025年第6期117-119,共3页
选取2001—2023年阿克达拉区域大气本底站极端气温观测资料对该站极端气温变化趋势进行分析。结果表明,2001—2023年阿克达拉区域大气本底站年极端最高气温整体上呈下降趋势;春、秋、冬季极端最高温度表现为上升趋势。阿克达拉区域大气... 选取2001—2023年阿克达拉区域大气本底站极端气温观测资料对该站极端气温变化趋势进行分析。结果表明,2001—2023年阿克达拉区域大气本底站年极端最高气温整体上呈下降趋势;春、秋、冬季极端最高温度表现为上升趋势。阿克达拉区域大气本底站年极端最低气温及春季、冬季极端最低气温均呈上升趋势;阿克达拉区域大气本底站夏季、秋季极端最低气温均呈下降趋势。近20年来,阿克达拉区域大气本底站的年高温日数及年霜冻日数整体上均呈波动增加趋势,阿克达拉区域大气本底站高温天气出现在5—9月,阿克达拉区域大气本底站大多数霜冻天气出现在每年的10月至翌年4月。 展开更多
关键词 极端最高气温 极端最低气温 高温 霜冻
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阿克达拉大气本底站地表辐射收支特征
2
作者 吴彩云 何清 谢翔 《干旱区地理》 CSCD 北大核心 2024年第6期942-952,共11页
地表辐射收支变化影响区域乃至全球气候,利用阿克达拉大气本底站基准辐射观测系统的2021年11月1日至2022年10月31日地表辐射四分量数据,分析阿克达拉大气本底站地表辐射与反照率的变化特征。结果表明:(1)太阳总辐射年曝辐量为5772.74 MJ... 地表辐射收支变化影响区域乃至全球气候,利用阿克达拉大气本底站基准辐射观测系统的2021年11月1日至2022年10月31日地表辐射四分量数据,分析阿克达拉大气本底站地表辐射与反照率的变化特征。结果表明:(1)太阳总辐射年曝辐量为5772.74 MJ·m^(-2)。太阳总辐射曝辐量的季节变化表现为夏季>春季>秋季>冬季,不同月份太阳总辐射和反射短波辐射日峰值集中在11:00—12:00,地面长波辐射日峰值集中在12:00—13:00,大气逆辐射日峰值出现时间没有明显规律。(2)净收入辐射最大值主要出现在正午,净支出辐射最大值出现时间主要在日落时。(3)降雨对太阳总辐射、反射短波辐射、地面长波辐射、地表反照率具有削弱作用,降雪过程太阳总辐射受到削弱,降雪后地面积雪导致地表反照率增大,地面反射短波辐射增强,日间地面长波辐射和地面净辐射减弱,由于雪对地面的保温作用,夜间地面长波辐射较降雪前增强;降雨与降雪均对大气逆辐射具有增强作用。(4)雨天地表反照率最小值为0.16;当积雪深度达到5 cm时,地表反照率可达0.96,新雪地表反照率大于老雪,且稳定积雪的地表反照率日均值在0.72~0.88。 展开更多
关键词 阿克达拉大气本底站 地表辐射收支 地表反照率 积雪反照率
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阿克达拉大气本底站CO浓度特征及传输路径分析 被引量：9
3
作者 赵江伟 红都孜 +1 位作者 王定定 林阳 《环境科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2020年第6期115-121,共7页
文章利用2015-2017年阿克达拉大气本地站CO连续观测资料和NOAA再分析资料,采用常规统计方法及HYSPLIT后向轨迹模式对该站的CO浓度特征及不同季节气流轨迹进行了聚类分析。结果表明:CO浓度整体呈下降趋势,但下降趋势不明显;CO月均值浓度... 文章利用2015-2017年阿克达拉大气本地站CO连续观测资料和NOAA再分析资料,采用常规统计方法及HYSPLIT后向轨迹模式对该站的CO浓度特征及不同季节气流轨迹进行了聚类分析。结果表明:CO浓度整体呈下降趋势,但下降趋势不明显;CO月均值浓度呈波峰-波谷式变化且跟随采暖期-非采暖期交替出现;采暖期和非采暖期CO浓度日变化均呈单峰型,采暖期CO小时浓度和变化幅度均高于非采暖期;CO浓度低值区主要出现在W-WNW-NW-NNW扇区,对应着风频、风速的高值区,CO浓度高值区主要出现在SW-SSW-S-SSE扇区,对应着风频、风速的低值区;四季各类气流轨迹主要来自西北、偏西、西南方向,占比在50%~80%,同时气流移速最快,有助于CO扩散,对应的CO平均浓度较小;西南、偏南方向的气流轨迹途经克拉玛依、乌鲁木齐、昌吉等工业区,有助于输送CO,对应的CO平均浓度最高。 展开更多
关键词 大气本地站 一氧化碳 大气污染物 后向轨迹聚类分析
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阿克达拉大气本底站甲烷浓度特征及影响因素 被引量：10
4
作者 赵竹君 陆忠奇 +1 位作者 何清 王建林 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第2期519-527,共9页
利用2009~2019年阿克达拉国家大气本底站CH_(4)浓度数据、气象要素数据,使用随机森林模型、后向轨迹模型聚类分析方法对其CH_(4)浓度变化特征和影响因素进行分析.结果表明,10a间阿克达拉站CH_(4)浓度增长明显,年平均浓度为(1934.30±... 利用2009~2019年阿克达拉国家大气本底站CH_(4)浓度数据、气象要素数据,使用随机森林模型、后向轨迹模型聚类分析方法对其CH_(4)浓度变化特征和影响因素进行分析.结果表明,10a间阿克达拉站CH_(4)浓度增长明显,年平均浓度为(1934.30±30.94)×10^(−9),平均增长率0.45%;季节变化呈现秋冬高、春夏低的特征,冬季(1973.77±36.72)×10^(−9)>秋季(1935.86±36.14)×10^(−9)>春季(1922.36±26.38)×10^(−9)>夏季(1920.92±29.82)×10^(−9).阿克达拉站CH_(4)浓度受到气象因素综合影响,气温和相对湿度占主导作用.基于HYSPLIT模式和全球资料同化系统气象数据(GDAS)后向轨迹聚类分析发现,阿克达拉站气团移动的主要通道是与额尔齐斯河河谷平行,途径阿拉山口和老风口的西北路径,且秋冬季节气团移动速度慢、春夏快,可能影响了CH_(4)浓度季节变化. 展开更多
关键词 阿克达站 CH_(4) 聚类分析 随机森林模型
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阿克达拉气象条件变化对大气污染的影响及防治对策
5
作者 蔡海洋 税友智 《农业灾害研究》 2024年第7期188-190,共3页
主要采用2010—2016年阿克达拉PM_(10)、SO_(2)、NO_(2)逐日质量浓度观测数据和同期逐月平均气温、相对湿度、降水量、风速、气压等常规气象观测资料,通过相关性分析探讨气象条件对大气污染的影响,并提出了防治对策。结果表明:PM_(10)... 主要采用2010—2016年阿克达拉PM_(10)、SO_(2)、NO_(2)逐日质量浓度观测数据和同期逐月平均气温、相对湿度、降水量、风速、气压等常规气象观测资料,通过相关性分析探讨气象条件对大气污染的影响,并提出了防治对策。结果表明:PM_(10)平均浓度呈增加趋势,平均浓度介于11~15μg/m^(3)之间,平均每年以0.6μg/m^(3)的速率增加;SO_(2)年平均浓度呈下降趋势,但后期下降幅度低于前期,多年平均浓度为0.4~0.15μg/m^(3);NO_(2)平均浓度呈增加趋势,但前期增加幅度低于后期,多年NO_(2)平均浓度为2.0~4.0μg/m^(3);年内四季PM_(10)、SO_(2)、NO_(2)污染物浓度也有很大差异,尤以冬季污染物浓度最高;阿克达拉平均气温与NO_(2)呈现出显著的正相关关系;相对湿度与PM_(10)之间呈现出显著的负相关关系,相对湿度与SO_(2)之间呈现出显著的正相关关系;风速与SO_(2)之间以负相关关系为主。 展开更多
关键词 气象条件 大气污染 阿克达拉 防治方法
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阿克达拉大气本底站黑碳浓度特征和潜在源 被引量：3
6
作者 谢翔 赵竹君 +2 位作者 陆忠奇 陶瑞 蔡海洋 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第12期5514-5522,共9页
利用阿克达拉大气本底站2011~2017年黑碳气溶胶(BC)逐小时质量浓度资料和同期气象数据,采用后向轨迹聚类分析、潜在来源贡献函数法(PSCF)和浓度权重轨迹分析法(CWT),研究了阿克达拉站BC不同时间尺度浓度特征和潜在源区.结果表明:阿克达... 利用阿克达拉大气本底站2011~2017年黑碳气溶胶(BC)逐小时质量浓度资料和同期气象数据,采用后向轨迹聚类分析、潜在来源贡献函数法(PSCF)和浓度权重轨迹分析法(CWT),研究了阿克达拉站BC不同时间尺度浓度特征和潜在源区.结果表明:阿克达拉站2011~2017年BC呈波动下降趋势,BC清洁程度较高;BC浓度呈春冬高,夏秋低的季节变化特征,春季(398.85±189.35)ng/m^(3)>冬季(389.89±105.94)ng/m^(3)>夏季(272.07±90.07)ng/m^(3)>秋季(269.52±68.07)ng/m^(3),自然因素为BC浓度变化的主要原因;日变化特征表现为白天低、夜间高,基本呈单峰分布;阿克达拉站BC潜在源随季节变化差异明显,后向轨迹,WPSCF和WCWT分析都表明,春季潜在源集中于俄罗斯南部与新疆交界处的阿尔泰山北麓,秋季潜在源为新疆北疆经济带,冬季BC多受境外排放源影响.BC污染控制需要区域环境合作,实现联防联治,尤其是加强跨境污染源监测工作. 展开更多
关键词 黑碳气溶胶 聚类分析 潜在来源贡献函数(PSCF) 浓度权重(CWT)
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阿克达拉冰雹灾害天气对农业生产的危害及防灾减灾对策 被引量：1
7
作者 蔡海洋 税友智 《河北农机》 2024年第4期75-77,共3页
阿克达拉区域大气本底站位于阿勒泰地区福海县,经度为87°58′20″,纬度为47°06′09″,常种植的农作物有小麦、玉米、向日葵、打瓜、葫芦瓜等农作物。近年来,随着全球气候变暖,极端灾害性天气增多。冰雹是阿克达拉地区较为常... 阿克达拉区域大气本底站位于阿勒泰地区福海县,经度为87°58′20″,纬度为47°06′09″,常种植的农作物有小麦、玉米、向日葵、打瓜、葫芦瓜等农作物。近年来,随着全球气候变暖,极端灾害性天气增多。冰雹是阿克达拉地区较为常见的一类气象灾害,对农业生产的危害极大。为了防御冰雹灾害,减小灾害带来的损失,本文根据阿克达拉冰雹灾害以及农业生产实际情况,探究阿克达拉冰雹灾害天气对小麦、向日葵、玉米等农作物生产的危害,并梳理提出了一些防灾减灾对策,即加强监测预警、提高天气预报服务的及时性、加强人工防雹工作的实施,以及指导农户采取针对性的防雹减灾措施等,旨在尽可能地降低冰雹灾害对农业生产损失,保障阿克达拉区域农业安全生产。 展开更多
关键词 冰雹灾害 农业生产 危害 防灾减灾 阿克达拉
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哈巴河县小茴香适宜生长气象条件分析
8
作者 崔东文 蔡海洋 衣巴代提汗·尼亚孜 《南方农机》 2025年第16期24-28,共5页
【目的】气象条件对小茴香的生长发育有着明显影响,分析哈巴河县小茴香适宜生长气象条件具有重要现实意义。【方法】基于哈巴河县2020—2022年平均气温、地面温度、5 cm地面温度、10 cm地面温度、降水量、日照等气象数据和小茴香生长监... 【目的】气象条件对小茴香的生长发育有着明显影响,分析哈巴河县小茴香适宜生长气象条件具有重要现实意义。【方法】基于哈巴河县2020—2022年平均气温、地面温度、5 cm地面温度、10 cm地面温度、降水量、日照等气象数据和小茴香生长监测数据,运用统计分析方法,探讨小茴香的最佳生长条件,确定小茴香生长的气象阈值指标。【结果】1)小茴香播种期为4月下旬至5月初,且平均气温10~14.3 ℃为宜;5—6月苗期适宜温度为18~20 ℃;7—8月花期、果期适宜温度为20~22 ℃。2)在苗期和盛花期应加强灌溉,满足小茴香用水需求。3)哈巴河县光照丰富,4—9月日平均日照时数为10.18 h,满足小茴香整个生育期的生长发育需求。【结论】本研究可为哈巴河县气象局开展针对小茴香的气象服务提供科学依据。未来应深化气象灾害对小茴香生长发育影响的研究,建立科学合理的防灾减灾机制以及长期稳定的小茴香生长气象观测站,助力小茴香产业健康发展。 展开更多
关键词 小茴香 气象条件 阈值指标 哈巴河县
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富蕴县气象灾害对葵花生产的影响与防灾减灾对策
9
作者 税友智 蔡海洋 《河北农机》 2024年第8期139-141,共3页
向日葵是重要的油料作物,同时也是坚果,在我们的日常生活中扮演着十分重要的角色。向日葵具有良好的适应能力,喜欢光照,能够在多种土壤环境下健壮生长,再加上该作物的生长周期短,对调整农作物结构以及改善土壤理化性质有着很大的帮助。... 向日葵是重要的油料作物,同时也是坚果,在我们的日常生活中扮演着十分重要的角色。向日葵具有良好的适应能力,喜欢光照,能够在多种土壤环境下健壮生长,再加上该作物的生长周期短,对调整农作物结构以及改善土壤理化性质有着很大的帮助。向日葵的经济价值高,市场需求量较大,其种植面积呈持续扩大的趋势,为农民提供了致富的新途径。近年来,新疆富蕴县不断优化种植结构,引导村民大力发展向日葵产业,为群众增收致富开辟了一条新途径。本文在向日葵种植生长特点的基础上,探讨了向日葵种植的气候条件,分析了富蕴县气象灾害对向日葵种植的影响,并给出了几点防灾减灾对策,以确保优质高产葵花籽的形成。 展开更多
关键词 气象灾害 葵花生产 影响 对策
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阿勒泰市规模化种植罗布麻的气候条件分析 被引量：3
10
作者 金燕平 赵正波 陈小燕 《安徽农学通报》 2014年第9期59-61,64,共4页
根据阿勒泰市历史气象资料,通过对试种区与原种区罗布麻物候期的表现及阿勒泰市罗布麻生长的气候条件进行了为期3a的对比观测,在归纳分析阿勒泰市种植罗布麻有利和不利的气候条件基础上,指出阿勒泰市适合规模化种植罗布麻,提出了预防、... 根据阿勒泰市历史气象资料,通过对试种区与原种区罗布麻物候期的表现及阿勒泰市罗布麻生长的气候条件进行了为期3a的对比观测,在归纳分析阿勒泰市种植罗布麻有利和不利的气候条件基础上,指出阿勒泰市适合规模化种植罗布麻,提出了预防、降低损失的气象服务措施。以期为其他地区罗布麻科学化、规模化种植提供理论依据。 展开更多
关键词 罗布麻 气候条件 阿勒泰市
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