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基于网络窄告的定向投放系统
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作者 刘进军 《现代电子技术》 2012年第24期47-50,共4页
窄告作为一种新型的网络广告模式,有其独特的特征。对窄告的现状进行分析,针对窄告的发布费用高、可信度差等问题提出了基于网络窄告的定向投放模式。设计了定向投放模型和系统各功能模块,通过XML技术来完成Flash与Web Service的通信,实... 窄告作为一种新型的网络广告模式,有其独特的特征。对窄告的现状进行分析,针对窄告的发布费用高、可信度差等问题提出了基于网络窄告的定向投放模式。设计了定向投放模型和系统各功能模块,通过XML技术来完成Flash与Web Service的通信,实现Flash产品的载入;通过建立Flash产品的XML文件来实现产品库模块;通过设计使用窄告与用户网站的关键词匹配算法实现窄告投放的最优化投放。设计并实现的定向投放系统具有定向投放、Ajax动态请求动画播放、效率高等特点。 展开更多
关键词 窄告 定向投放 WEB SERVICE FLASH
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决策树算法在大学生心理健康评测中的应用 被引量:15
2
作者 吴小刚 周萍 彭文惠 《计算机应用与软件》 CSCD 2011年第10期240-244,共5页
近年来,由大学生心理疾病引发的各种社会问题频发,把数据挖掘技术引入大学生心理健康状况的诊断研究具有其他技术不可比拟的优势,它能挖掘事物中隐含的规律。对决策树C4.5算法的原理进行阐述,并通过C4.5建立一个心理健康评估模型,构造... 近年来,由大学生心理疾病引发的各种社会问题频发,把数据挖掘技术引入大学生心理健康状况的诊断研究具有其他技术不可比拟的优势,它能挖掘事物中隐含的规律。对决策树C4.5算法的原理进行阐述,并通过C4.5建立一个心理健康评估模型,构造决策树,由提取规则对心理健康进行预测。实验结果表明,该算法能将学生心理健康进行正确分类。挖掘结果能指导心理健康教育工作者制定正确的辅导计划,对辅助决策有很好的帮助。 展开更多
关键词 数据挖掘 决策树 C4.5 心理健康
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广东省跨境电子商务发展战略分析 被引量:30
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作者 陈德宝 许德友 《商业经济研究》 北大核心 2016年第6期76-78,共3页
本文在广泛调研广东省跨境电商产业的基础上,全面深入分析了广东省跨境电子商务产业的发展现状、优势以及存在的问题,在此基础上提出了广东省跨境电子商务发展战略:充分发挥自贸区优势,打造跨境电商产业集聚区;深化粤港澳合作,协同推进... 本文在广泛调研广东省跨境电商产业的基础上,全面深入分析了广东省跨境电子商务产业的发展现状、优势以及存在的问题,在此基础上提出了广东省跨境电子商务发展战略:充分发挥自贸区优势,打造跨境电商产业集聚区;深化粤港澳合作,协同推进跨境电商发展;以"一带一路"建设为契机,运用跨境电子商务开拓沿线国家市场;完善广东省内包括政策环境、市场监管和诚信体系、跨境电子商务从业人员、跨境电子商务企业、跨境支付、跨境物流、交易产品的跨境电商生态体系。 展开更多
关键词 广东省 跨境电子商务 发展战略
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基于超图稀疏编码框架的图像特征提取方法 被引量:1
4
作者 周霞 卓志宏 姚敏 《激光杂志》 CAS 北大核心 2015年第1期17-20,共4页
作为一种降维的方法,稀疏编码的有效性很高。编码字典具有超完备性,在编码中会丢失不同编码字典特征的衔接信息与相似度,因而使得稀疏编码自身的识别率有所下降。针对编码字典不同特征的距离与相似度,本文构建了新型的超图稀疏编码框架... 作为一种降维的方法,稀疏编码的有效性很高。编码字典具有超完备性,在编码中会丢失不同编码字典特征的衔接信息与相似度,因而使得稀疏编码自身的识别率有所下降。针对编码字典不同特征的距离与相似度,本文构建了新型的超图稀疏编码框架,在计算稀疏编码中,可以在此结构基础上运用相似度权重和超图理论,有效的改善了稀疏编码方法,使稀疏编码特有的鲁棒性得到增强。接着分别在Caltech和Scene数据库做实验,对该稀疏编码的有效性进行了验证。 展开更多
关键词 稀疏编码 拉普拉斯 特征抽取 超图理论
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复杂背景下的人体热图像分割
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作者 谭建辉 潘保昌 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第14期13-16,共4页
复杂背景下,特别是在环境与人体温度相差不大的情况下,红外运动人体目标与背景的灰度值会非常相似,准确的红外人体分割是一个难题。对基于混合高斯模型的背景减除法进行改进,在二值化阶段采用改进型的脉冲耦合神经网络(PCNN)进行精细分... 复杂背景下,特别是在环境与人体温度相差不大的情况下,红外运动人体目标与背景的灰度值会非常相似,准确的红外人体分割是一个难题。对基于混合高斯模型的背景减除法进行改进,在二值化阶段采用改进型的脉冲耦合神经网络(PCNN)进行精细分割,利用多模态免疫进化算法(MIEA)自动确定PCNN分割参数。仿真实验结果表明,该算法图像分割精度高,实现了快速自动分割,取得了较为理想的图像分割效果。 展开更多
关键词 混合高斯模型 脉冲耦合神经网络 多模态免疫进化算法 图像分割
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基于粗糙集支持向量机的红外步态识别
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作者 谭建辉 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2012年第4期1542-1546,共5页
为进一步提高红外步态识别精度,构建了一种多分类器融合识别新模型,在根据各单分类器识别输出值构建度量向量的基础上,进行基于粗糙集支持向量机的多分类器融合识别。通过在Matlab7.5平台利用中科院红外步态库进行识别仿真实验,获得识... 为进一步提高红外步态识别精度,构建了一种多分类器融合识别新模型,在根据各单分类器识别输出值构建度量向量的基础上,进行基于粗糙集支持向量机的多分类器融合识别。通过在Matlab7.5平台利用中科院红外步态库进行识别仿真实验,获得识别率和累积匹配分值的实验数据及对比结果。实验结果表明,基于粗糙集支持向量机的多分类器融合识别模型比单分类器在识别率方面有大幅度提高,识别性能理想,识别精度高。 展开更多
关键词 粗糙集 支持向量机 红外 步态识别 多分类器融合
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基于遗传算法和BP模糊神经网络的红外步态识别
7
作者 谭建辉 《现代电子技术》 2011年第12期65-68,共4页
为了提高红外步态识别精度的目的,采用分别基于小波描述子特征的模糊分类器识别和基于体形平均灰度图特征的贝叶斯分类器识别,再进行基于遗传算法和BP模糊神经网络的多分类器融合识别的新方法。做了基于中科院红外步态数据库的识别仿真... 为了提高红外步态识别精度的目的,采用分别基于小波描述子特征的模糊分类器识别和基于体形平均灰度图特征的贝叶斯分类器识别,再进行基于遗传算法和BP模糊神经网络的多分类器融合识别的新方法。做了基于中科院红外步态数据库的识别仿真实验,获得识别率、等错误率和累积匹配分值的实验数据及对比结果,得到多分类器融合识别比单分类器识别提高约10%识别率,降低约10%等错误率,完全收敛阶数提高1倍多的结论。具有识别精度高、收敛速度快的特点。 展开更多
关键词 BP模糊神经网络 红外 步态识别 多分类器融合 遗传算法
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基于惩罚的SVM和集成学习的非平衡数据分类算法研究 被引量:6
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作者 刘进军 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2014年第1期186-190,共5页
利用各类算法对非平衡数据进行处理已成为数据挖掘领域研究的热问题。针对非平衡数据的特点,在研究支持向量机的相关理论及K-SVM算法基础上,提出基于惩罚机制的PFKSVM(K-SVMbased on penalty factor)算法,克服K-SVM在最优分类面附近易... 利用各类算法对非平衡数据进行处理已成为数据挖掘领域研究的热问题。针对非平衡数据的特点,在研究支持向量机的相关理论及K-SVM算法基础上,提出基于惩罚机制的PFKSVM(K-SVMbased on penalty factor)算法,克服K-SVM在最优分类面附近易发生错分的问题;并提出由重构采样层、基本训练层和综合判定层组成的集成学习模型。利用UCI公共数据集的实验验证了PFKSVM算法及集成模型在处理非平衡数据分类时的优势。 展开更多
关键词 数据挖掘 支持向量机(SVM) 非平衡数据分类集成学习
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