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基于RD-MRIO模型的台风灾害间接损失评估研究
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作者 李如 唐彦东 +2 位作者 于汐 蒋新宇 江斌 《灾害学》 北大核心 2025年第3期161-166,共6页
基于MRIO模型,构建了考虑恢复重建需求的RD-MRIO模型,并以2014年海南省“威马逊”台风为例,评估了灾害对全国6区域9行业的间接损失,识别出高敏感地区和行业。结果显示:(1)全国6区域间接经济损失达158.96亿元,为灾区直接损失的1.34倍;(2... 基于MRIO模型,构建了考虑恢复重建需求的RD-MRIO模型,并以2014年海南省“威马逊”台风为例,评估了灾害对全国6区域9行业的间接损失,识别出高敏感地区和行业。结果显示:(1)全国6区域间接经济损失达158.96亿元,为灾区直接损失的1.34倍;(2)华东地区受影响最严重,农业和工业损失较大;(3)华东和东北为高敏感地区,西南和西北为低敏感地区;(4)灾区恢复重建投入拉动全国经济增长9.03亿元。综合间接损失和重建收益,全国净损失约149.93亿元,为灾区直接损失的1.26倍。 展开更多
关键词 台风灾害 间接损失评估 RD-MRIO模型 恢复重建 “威马逊”台风
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基于CMIP6的伊犁河流域极端降水时空特征分析研究
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作者 刘京会 袁旭山 +1 位作者 李艳敏 李鑫旭 《干旱区地理》 北大核心 2025年第8期1329-1341,共13页
在全球变暖的影响下,极端降水事件引发的灾害风险日益加剧,对地区的社会经济发展和公众的生命财产安全造成严重威胁。首先对1981—2024年伊犁河流域的8个极端降水指数进行时空特征分析,并通过第六次国际耦合模式比较计划(Coupled Model ... 在全球变暖的影响下,极端降水事件引发的灾害风险日益加剧,对地区的社会经济发展和公众的生命财产安全造成严重威胁。首先对1981—2024年伊犁河流域的8个极端降水指数进行时空特征分析,并通过第六次国际耦合模式比较计划(Coupled Model Intercomparison Project Phase 6,CMIP6)多个模式不同情景的数据,使用多模式集合平均法和Sen’s斜率估计法分析2025—2050年不同情景下的极端降水指数时空变化。结果表明:(1)1981—2024年的伊犁河流域极端降水指数多呈上升趋势,尤以东部和西南部山区显著。(2)2025—2050年SSP245和SSP585情景下,极端降水波动性大但整体呈上升趋势,其中SSP585情景下极端降水更频繁强烈,伊犁河流域东部和南部山区的年降水量及强降水事件显著增加,展现出更强的降水趋势和更高的极端降水风险,而北部和中部平原地区强降水事件相对较少,这种空间异质性可能对区域自然灾害频发程度及农业生产、畜牧养殖产生不同影响。研究结果可为地方政府部门制定极端降水事件防控策略提供科学依据。 展开更多
关键词 CMIP6 极端降水 时空变化特征 伊犁河流域
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