-
题名基于改进型BP神经网络的弹丸落点预测方法
被引量：9
- 1
-
-
作者
李志鹏
赵捍东
张帅
焦军虎
张建业
-
机构
中北大学机电工程学院
防化军代局驻太原地区军代室
中国兵器工业集团公司
-
出处
《弹箭与制导学报》
CSCD
北大核心
2014年第2期75-77,80,共4页
-
文摘
为了快速精确的预测弹丸落点,文中提出了一种基于改进型BP神经网络的弹丸落点的预测方法。根据落点预测的特殊性,在网络结构上确定了具有并列隐含层的双隐层结构形式,并对训练算法进行了自适应加动量项的改进,然后选取并优化了训练样本。之后进行了仿真训练和落点预测,得到了较高精度的预测结果。说明文中方法进行落点预测是合理有效的,可以作为弹丸落点预测的一种新方案。
-
关键词
神经网络
自适应算法
并列结构
弹丸落点
预测
-
Keywords
neural network
adaptive algorithm
coordinate structure
projectile impact-point
prediction
-
分类号
TJ013
[兵器科学与技术—兵器发射理论与技术]
-
-
题名基于Geant4的GM计数管探测效率模拟
- 2
-
-
作者
田伟
朱海龙
法峰
武慧恩
诸雪征
-
机构
陆军防化学院
防化装备部防化军代局驻北京地区防化军代室
中国人民解放军
防化装备部防化军代局驻太原地区防化军代室
-
出处
《兵工自动化》
2022年第2期45-47,共3页
-
文摘
为提高GM计数管的应用水平,基于Geant4软件设计GJ4105型GM计数管的探测效率模拟程序。通过实测灵敏度对模拟程序的正确性进行验证,依据模拟的探测效率结果计算的灵敏度与实测灵敏度偏差仅为0.5%。结果表明:Geant4的模拟结果可靠,可为GM计数管的设计提供一种行之有效、方便快捷的模拟手段。
-
关键词
GM计数管
GEANT4
探测效率
灵敏度
-
Keywords
GM counter
Geant4
detection efficiency
sensitivity
-
分类号
TJ91
[兵器科学与技术—武器系统与运用工程]
-
