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基于分离对比学习的个性化语音合成 被引量:4
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作者 尚影 韩超 吴克伟 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2023年第22期158-165,共8页
个性化语音合成是指根据目标说话人的参考语音,合成具有目标说话人风格的语音。参考语音同时依赖于目标说话人风格和语音中的文本内容。现有方法将参考语音作为一个整体进行对比分析,但是在说话人风格和语言内容两方面没有进行分离对比... 个性化语音合成是指根据目标说话人的参考语音,合成具有目标说话人风格的语音。参考语音同时依赖于目标说话人风格和语音中的文本内容。现有方法将参考语音作为一个整体进行对比分析,但是在说话人风格和语言内容两方面没有进行分离对比分析,导致了合成语音受到语言内容的干扰,而偏离目标说话人风格的问题。设计了一种风格与内容分离的对比损失,用于个性化语音合成模型。该模型包括风格-内容分离对比模块、说话人模块、语音解码器模块。风格-内容分离对比模块将查询参考语音中的风格和内容视为正例,并使用风格-内容分离的负例。该分离负例能够促使查询的风格和其他参考语音中的内容分离,同时能够促使查询的内容与其他参考语音中的风格分离。风格内容分离对比模块用于学习兼顾风格-内容的语音特征。说话人模块学习说话人身份特征,并用于引导说话人风格学习。语音解码器模块融合风格-内容的语音特征和说话人身份特征,用于提高对持续时间、音高、能量这些说话人风格的描述能力。在VCTK和LibriTTS两个数据集上的实验表明,该方法提高了合成语音的说话人相似度,合成语音的质量优于现有方法。 展开更多
关键词 语音合成 分离对比学习 说话人风格
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ZrO_(2)-CNB复合光催化剂的制备及其性能研究
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作者 陈卫 胡文丽 崔玉民 《工业水处理》 CAS CSCD 北大核心 2023年第7期113-119,共7页
以四苯基硼化钠和尿素作为原料,通过热聚合法,利用热诱导前驱体发生缩聚反应,合成硼掺杂石墨相氮化碳(CNB)。然后,将ZrO_(2)与CNB混合均匀,通过煅烧法制备了不同ZrO_(2)含量的复合光催化剂ZrO_(2)-CNB。以甲基橙作为降解目标化合物,探究... 以四苯基硼化钠和尿素作为原料,通过热聚合法,利用热诱导前驱体发生缩聚反应,合成硼掺杂石墨相氮化碳(CNB)。然后,将ZrO_(2)与CNB混合均匀,通过煅烧法制备了不同ZrO_(2)含量的复合光催化剂ZrO_(2)-CNB。以甲基橙作为降解目标化合物,探究了ZrO_(2)-CNB的紫外光催化性能,并通过加入各种自由基清除剂,考察了在紫外光照射条件下光催化反应体系中生成的活性物种。研究表明:在所制备的复合光催化剂ZrO_(2)-CNB中,含有质量分数为0.75%的ZrO_(2)的ZrO_(2)-CNB催化剂具有最高的紫外光催化性能;在优化实验条件下,当用紫外光照射反应体系80 min时,以其为催化剂的光催化降解体系对甲基橙的降解率高达85%。ZrO_(2)-CNB光催化反应机制表明,h^(+)和·OH在光催化降解甲基橙反应体系中起到显著作用,特别是h^(+)在光催化降解反应过程中起到最主要的作用。 展开更多
关键词 尿素 四苯基硼化钠 二氧化锆 硼掺杂石墨相氮化碳 甲基橙 光催化
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