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基于复杂排队系统的三值光学计算机服务模型与性能分析 被引量：1
1
作者 徐群 王先超 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第2期140-145,共6页
三值光学计算机的运算请求处理过程缺乏合理、系统的性能评价标准与体系。基于M/M/1、M/M/n、M^X/M/1和M/M^B/1构成的复杂排队系统,构建三值光学计算机的四阶段服务模型,同时建立立即调度和结束时调度两种策略和算法。基于不同排队系统... 三值光学计算机的运算请求处理过程缺乏合理、系统的性能评价标准与体系。基于M/M/1、M/M/n、M^X/M/1和M/M^B/1构成的复杂排队系统,构建三值光学计算机的四阶段服务模型,同时建立立即调度和结束时调度两种策略和算法。基于不同排队系统讨论运算请求的接收时间、预处理时间、运算时间和发送时间的计算方法,进而得到最终响应时间。通过仿真实验对两种策略的模型进行验证,结果表明,结束时调度策略明显优于立即调度策略。 展开更多
关键词 三值光学计算机 复杂排队系统 立即调度 结束时调度 响应时间
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独立学院应以需求为导向培养应用型人才 被引量：14
2
作者 肖玮 程向阳 《江苏高教》 CSSCI 北大核心 2012年第4期112-113,共2页
独立学院办学应根据经济建设、社会事业发展和产业结构调整对人才的需求培养应用型人才,灵活设置专业,优化学科结构,不断提升服务社会、服务行业的能力和贡献度,努力提高核心竞争力。
关键词 独立学院 需求导向 应用型人才
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多级分块尺寸下的指纹方向信息提取算法 被引量：16
3
作者 詹小四 宁新宝 +2 位作者 尹义龙 谭台哲 陈蕴 《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2003年第4期476-482,共7页
作为一种重要的生物特征识别手段,自动指纹识别近年来得到了广泛的关注并取得很大的进展,指纹方向信息提取是自动指纹识别技术研究内容中一个非常重要的内容,但从低质量指纹图像中准确、可靠地提取方向信息却是一件很困难的事情。提出... 作为一种重要的生物特征识别手段,自动指纹识别近年来得到了广泛的关注并取得很大的进展,指纹方向信息提取是自动指纹识别技术研究内容中一个非常重要的内容,但从低质量指纹图像中准确、可靠地提取方向信息却是一件很困难的事情。提出了一种多级分块尺寸下的指纹方向信息提取算法,依据大分块尺寸下所提取的方向信息对小分块尺寸下所提取的方向信息进行可靠性判断,然后进行相应的调整。实验结果证明,即使对于低质量指纹图像,该算法也可以快速、准确的提取指纹方向信息。 展开更多
关键词 指纹图像 指纹识别 多级分块尺寸 指纹方向信息 信息提取 图像处理
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基于二维映射关系的视频信息隐藏算法 被引量：4
4
作者 刘争艳 李絮 陈蕴 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第22期225-227,共3页
提出一种新的基于H.264/AVC压缩域的视频信息隐藏算法。该算法利用魔方矩阵建立待隐藏的信息与载体DCT系数之间的二维映射关系,并提出嵌入代价和载体利用率等相关概念来验证此二维映射关系的有效性,从而在载体利用率相同的情况下能够获... 提出一种新的基于H.264/AVC压缩域的视频信息隐藏算法。该算法利用魔方矩阵建立待隐藏的信息与载体DCT系数之间的二维映射关系,并提出嵌入代价和载体利用率等相关概念来验证此二维映射关系的有效性,从而在载体利用率相同的情况下能够获得比常规一维映射更低的嵌入代价。实验结果表明,该方法具有实用性强、对视频质量影响小等特点。 展开更多
关键词 信息隐藏 魔方矩阵 H.264/AVC压缩域 DCT系数
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带有色公共干扰噪声的ARMA模型多传感器信息融合系统辨识 被引量：2
5
作者 李恒 谭拂晓 +1 位作者 孙刚 张媛 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第A02期296-298,共3页
针对带未知参数的有色公共干扰噪声的自回归滑动平均(ARMA)模型,专门提出一种多段辨识算法:首先用递推辅助变量法获得自回归参数的局部估值,并采用平均局部的方法得到融合估值,再用带死区的GeversWouters算法和求解线性方程组得到滑动... 针对带未知参数的有色公共干扰噪声的自回归滑动平均(ARMA)模型,专门提出一种多段辨识算法:首先用递推辅助变量法获得自回归参数的局部估值,并采用平均局部的方法得到融合估值,再用带死区的GeversWouters算法和求解线性方程组得到滑动平均参数和噪声方差的局部和平均融合估值,并证明估值结果以概率1收敛于真实值。通过Matlab仿真显示单传感器得到的辨识结果均收敛于真实值,并且综合多个传感器的信息可以得到更为精确的结果。 展开更多
关键词 多传感器信息融合 系统辨识 有色公共干扰噪声 自回归滑动平均模型 多段信息辨识算法
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基于互信息的多基地InISAR成像融合新方法 被引量：1
6
作者 王秀友 范建中 +1 位作者 徐冬青 刘华明 《控制工程》 CSCD 北大核心 2017年第11期2249-2255,共7页
针对当前多基地雷达系统中传统算法无法利用各自孤立的信息进行目标有效重建的现状,提出了一种利用互信息(Mutual Information)进行目标干涉配准及融合的研究方法。首先,对干涉In ISAR回波模型及特点进行了分析。其次,提出了利用三维目... 针对当前多基地雷达系统中传统算法无法利用各自孤立的信息进行目标有效重建的现状,提出了一种利用互信息(Mutual Information)进行目标干涉配准及融合的研究方法。首先,对干涉In ISAR回波模型及特点进行了分析。其次,提出了利用三维目标的二维投影进行仿射变换寻求最优互信息匹配参数,当两幅图像配准时,互信息达到最大。最后,将各个投影平面内融合好的二维图像重构目标的三维空间分布。仿真结果明确表明,融合后的三维分布比单独In ISAR系统可以更好的展现飞机原始模型的分布,目标更多的特征得以表现。与传统方法进行对比,其成像图像质量有了明显提升,验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 图像融合 干涉ISAR图像 互信息 配准
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基于改进梯度向量流与最大互信息的图像配准
7
作者 王秀友 汪继文 +1 位作者 孙道德 王峰 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2007年第23期5677-5679,共3页
基于最大互信息的多模医学图像配准已成为医学图像处理领域的热点。低阶互信息仅关注灰度的统计特性,忽略了空间信息,因此采用图像梯度向量流的空间信息与最大互信息组合的方法来实现医学图像配准。实验表明,该方法可以大大提高配准速... 基于最大互信息的多模医学图像配准已成为医学图像处理领域的热点。低阶互信息仅关注灰度的统计特性,忽略了空间信息,因此采用图像梯度向量流的空间信息与最大互信息组合的方法来实现医学图像配准。实验表明,该方法可以大大提高配准速度和精度,降低误配准率。 展开更多
关键词 图像配准 梯度向量流 最大互信息 能量函数 配准变换
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基于瓦斯涌出时间序列的煤与瓦斯突出预报 被引量：39
8
作者 邓明 张国枢 陈清华 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第2期260-263,共4页
通过对工作面突出前夕瓦斯涌出浓度时间序列(简称G序列)的分析,提出了利用股市技术分析方法进行突出预报,以山西晋城寺河煤矿"5.20"突出事故监测数据为基础,绘制了工作面G序列K线图。研究表明:正常生产时期,K线实体很小,为小... 通过对工作面突出前夕瓦斯涌出浓度时间序列(简称G序列)的分析,提出了利用股市技术分析方法进行突出预报,以山西晋城寺河煤矿"5.20"突出事故监测数据为基础,绘制了工作面G序列K线图。研究表明:正常生产时期,K线实体很小,为小K线或十字线,近似一条平稳水平线;突出前夕,G序列K线整体上呈上扬趋势,阳阴实体明显变大,K线上升过程中多次出现"三阳线"(中阳或大阳线)连拉,表现为一种脉冲信号。根据K线上述变化特征可实现突出预报。 展开更多
关键词 煤与瓦斯突出 预报 瓦斯涌出浓度 股市技术分析 K线图
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一种指纹图像奇异点检测的方法 被引量：16
9
作者 谭台哲 宁新宝 +2 位作者 尹义龙 詹小四 陈蕴 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第6期1082-1088,共7页
准确、可靠地检测奇异点(core点和delta点),对指纹分类和指纹匹配具有重要的意义.针对低质量指纹图像奇异点检测中精确定位和可靠性判断的难题,提出了一种检测指纹奇异点的方法.首先,对于一幅指纹图像,在同一分块尺寸下进行多次图像错... 准确、可靠地检测奇异点(core点和delta点),对指纹分类和指纹匹配具有重要的意义.针对低质量指纹图像奇异点检测中精确定位和可靠性判断的难题,提出了一种检测指纹奇异点的方法.首先,对于一幅指纹图像,在同一分块尺寸下进行多次图像错位分块,并且分别在不同的图像错位分块情况下检测指纹的奇异点,得到区域相对集中的奇异点位置的集合,并计算其质心,以精确地确定奇异点的位置.然后,再在不同的分块尺寸下检测奇异点,并进一步判断上一步所检测到的奇异点的真伪.该方法利用了多次图像错位分块检测的奇异点位置相对集中和各级分块尺寸下检测的奇异点位置相互关联的特性,能够从指纹图像中较精确、可靠地检测出奇异点.在部分典型低质量指纹图像上的实验结果验证了该方法的有效性,对低质量指纹图像具有良好的鲁棒性. 展开更多
关键词 指纹 奇异点 图像错位分块 多级分块尺寸
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一种改进的指纹图像分割算法 被引量：11
10
作者 詹小四 尹义龙 +2 位作者 孟祥旭 陈蕴 孙兆才 《广西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2006年第4期207-210,共4页
针对经典的基于灰度方差的指纹图像分割算法对强噪声区域分割不准确的问题,深入分析了灰度均值计算方法和噪声对方差的影响,结合有效指纹图像区域灰度分布的基本特征,提出了灰度均值求取和灰度方差求取的改进算法。实验结果表明,相比于... 针对经典的基于灰度方差的指纹图像分割算法对强噪声区域分割不准确的问题,深入分析了灰度均值计算方法和噪声对方差的影响,结合有效指纹图像区域灰度分布的基本特征,提出了灰度均值求取和灰度方差求取的改进算法。实验结果表明,相比于经典的灰度方差求取算法,改进算法求取的均值和方差更能够代表指纹图像的特征,分割结果更为准确、可靠,对强噪声的抵抗能力更强。 展开更多
关键词 指纹 指纹识别 指纹分割 灰度均值 灰度方差
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PCA-BP模型在判别基于LIF技术煤矿突水水源的应用(英文) 被引量：13
11
作者 王亚 周孟然 +2 位作者 闫鹏程 何晨阳 刘栋 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2017年第3期978-983,共6页
防治煤矿突水时需迅速精准地判别突水水源,激光诱导荧光(LIF)光谱技术具有灵敏度高、快速准确监测特点,为检测突水水源提供了一种新的方法。该研究引入该技术以获取突水荧光光谱数据。采用卷积(SG)平滑和多元散射校正(MSC)方法对光谱图... 防治煤矿突水时需迅速精准地判别突水水源,激光诱导荧光(LIF)光谱技术具有灵敏度高、快速准确监测特点,为检测突水水源提供了一种新的方法。该研究引入该技术以获取突水荧光光谱数据。采用卷积(SG)平滑和多元散射校正(MSC)方法对光谱图进行预处理,以消除光谱采集过程中噪声干扰。采用主成分分析(PCA)方法提取特征信息,针对SG预处理后的数据,当主成分个数为3时,累积贡献率可达到99.76%,已基本保留原数据的全信息。选择3层结构BP神经网络建立分类判别模型,通过不同方式构造训练集和测试集,SG预处理数据构建的分类模型可以达到精准判别,而对于MSC预处理和原始数据出现很少的误判。实验结果表明SG预处理结果要优于MSC预处理。研究结果表明,将PCA和BP神经网络结合建立分类模型,能有效判别煤矿突水水源,且具有较强的自组织、自学习能力。 展开更多
关键词 煤矿突水 水源判别 激光诱导荧光光谱 人工神经网络 主成分分析
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基于混沌PSO算法优化RBF网络入侵检测模型 被引量：10
12
作者 王亚 熊焰 +1 位作者 龚旭东 陆琦玮 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第10期84-87,共4页
针对网络安全中异常入侵检测,给出了一种构建最优神经网络入侵模型的方法。采用混沌扰动改进粒子群优化算法,优化径向基函数RBF神经网络入侵模型。把网络特征子集和RBF神经网络参数编码成一个粒子,通过粒子间的信息交流与协作快速找到... 针对网络安全中异常入侵检测,给出了一种构建最优神经网络入侵模型的方法。采用混沌扰动改进粒子群优化算法,优化径向基函数RBF神经网络入侵模型。把网络特征子集和RBF神经网络参数编码成一个粒子,通过粒子间的信息交流与协作快速找到全局最优粒子极值。在KDDCup99数据集进行仿真实验,实验数据表明,建立了一种检测率高、速度快的网络入侵检测模型。 展开更多
关键词 入侵检测模型 特征选择 粒子群优化算法 神经网络 混沌扰动 数据集
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基于微分对策理论的非线性控制回顾与展望 被引量：12
13
作者 谭拂晓 刘德荣 +1 位作者 关新平 罗斌 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第1期1-15,共15页
微分对策是使用微分方程处理双方或多方连续动态冲突、竞争或合作问题的一种数学工具.它已经广泛应用于生物学、经济学、国际关系、计算机科学和军事战略等诸多领域.微分对策实质上是一种双方或多方的最优控制问题,它将现代控制理论与... 微分对策是使用微分方程处理双方或多方连续动态冲突、竞争或合作问题的一种数学工具.它已经广泛应用于生物学、经济学、国际关系、计算机科学和军事战略等诸多领域.微分对策实质上是一种双方或多方的最优控制问题,它将现代控制理论与对策论相融合,从而比控制理论具有更强的竞争性、对抗性和适用性.本文根据非线性微分对策理论的控制、均衡及算法阐述了微分对策的理论发展历史,综述了已有结论与算法的本质,总结了现有的研究成果.最后对基于微分对策理论非线性系统的鲁棒性与最优性进行了展望. 展开更多
关键词 微分对策 非线性系统 均衡 HJI方程 代价函数
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PF_RING与NAPI结合的捕包性能优化和仿真 被引量：8
14
作者 王亚 于干 +1 位作者 张军 王浩 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第8期81-84,共4页
频繁中断响应、冗余的数据拷贝和上下文切换等是影响网络数据包捕获性能的主要因素。为了减少这些因素的影响,提出将PF_RING与NAPI结合应用到捕包过程,以对性能进行整体优化。比较了PF_RING与传统数据包捕获机制的差异,分析了两者结合... 频繁中断响应、冗余的数据拷贝和上下文切换等是影响网络数据包捕获性能的主要因素。为了减少这些因素的影响,提出将PF_RING与NAPI结合应用到捕包过程,以对性能进行整体优化。比较了PF_RING与传统数据包捕获机制的差异,分析了两者结合的优势,搭建实验平台,采用内核发包形式,进行实验仿真。在仿真实验中,从捕包率和处理效率与传统方式进行比较,分析实验数据得出该方法可以有效地提高捕包性能。 展开更多
关键词 零拷贝 数据包捕获 内存映射 环状缓冲区 设备轮询 PF_RING
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高瓦斯面顶板走向钻孔抽放数值模拟与试验 被引量：8
15
作者 邓明 张国枢 +1 位作者 刘泽功 秦汝祥 《煤田地质与勘探》 CAS CSCD 北大核心 2008年第5期20-23,共4页
高瓦斯矿井"U"型通风工作面采空区上隅角容易积聚瓦斯。以渗流理论为基础,根据气体扩散定律和质量守恒定律,建立了顶板走向钻孔抽放采空区瓦斯流场数学模型,并用6点隐式有限差分法进行了求解。以VB6.0为平台,利用工程软件SUR... 高瓦斯矿井"U"型通风工作面采空区上隅角容易积聚瓦斯。以渗流理论为基础,根据气体扩散定律和质量守恒定律,建立了顶板走向钻孔抽放采空区瓦斯流场数学模型,并用6点隐式有限差分法进行了求解。以VB6.0为平台,利用工程软件SURFER模拟了抽放钻孔周围瓦斯压力场,并在现场进行了工业试验。理论研究与现场实践均表明:顶板走向钻孔抽放采空区瓦斯是解决高瓦斯工作面上隅角瓦斯积聚的一种行之有效的措施;顶板裂隙程度和状态是影响瓦斯抽放量的主要因素,将钻孔布置在适当的裂隙带中,瓦斯抽放浓度可达30%～90%,抽放负压可达50～55 kPa;数值模拟方法研究采空区瓦斯运移等工程实际问题是可行的。 展开更多
关键词 采空区 瓦斯抽放 顶板走向钻孔 压力场 数值模拟 工业试验
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层次分析法和神经网络相融合的教学质量评价 被引量：30
16
作者 冯莹莹 于干 周红志 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第17期235-238,249,共5页
为提高教学质量评价准确性,提出一种基于层次分析法和神经网络相融合的教学质量评价方法(AHP-BPNN)。采用层次分析法构建评价指标体系,筛选出对评价结果有重要影响的指标作为BP神经网络输入,采用神经网络建立教学质量评价模型。仿真结... 为提高教学质量评价准确性,提出一种基于层次分析法和神经网络相融合的教学质量评价方法(AHP-BPNN)。采用层次分析法构建评价指标体系,筛选出对评价结果有重要影响的指标作为BP神经网络输入,采用神经网络建立教学质量评价模型。仿真结果表明,AHP-BPNN不仅简化神经网络的结构,而且提高了教学质量的评价精度和评价效率,是一种可行、有效的教学质量评价方法。 展开更多
关键词 层次分析法 人工神经网络 教学质量 评价模型
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求解TSP的新量子蚁群算法 被引量：16
17
作者 李絮 刘争艳 谭拂晓 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第32期42-44,86,共4页
鉴于蚁群算法(ACA)在求解TSP时表现出的优越性,以及量子进化算法(QEA)在求解组合优化问题时表现出的高效性,将ACA与QEA的算法思想进行融合,提出一种新的求解TSP的量子蚁群算法。该算法对各路径上的信息素进行量子比特编码,设计了一种新... 鉴于蚁群算法(ACA)在求解TSP时表现出的优越性,以及量子进化算法(QEA)在求解组合优化问题时表现出的高效性,将ACA与QEA的算法思想进行融合,提出一种新的求解TSP的量子蚁群算法。该算法对各路径上的信息素进行量子比特编码,设计了一种新的信息素表示方式,即量子信息素;采用量子旋转门及最优路径对信息素进行更新,加快算法收敛速度;为了避免搜索陷入局部最优,设计了一种量子交叉策略,以改善种群信息结构。仿真实验结果表明了该算法具有较快的收敛速度和全局寻优能力,性能明显优于ACS。 展开更多
关键词 量子进化 蚁群算法 旅行商问题(TSP) 组合优化
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基于极限学习机的矿井突水水源快速识别模型 被引量：26
18
作者 王亚 周孟然 +4 位作者 闫鹏程 胡锋 来文豪 杨勇 张延喜 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第9期2427-2432,共6页
在煤矿突水灾害防治过程中,需要快速准确地识别出突水水源类型。激光诱导荧光技术具有灵敏度高和快速监测的特点,利用该技术获取水样的荧光光谱。光谱经卷积平滑预处理和主成分分析提取特征信息后,采用极限学习机算法建立多元分类学习... 在煤矿突水灾害防治过程中,需要快速准确地识别出突水水源类型。激光诱导荧光技术具有灵敏度高和快速监测的特点,利用该技术获取水样的荧光光谱。光谱经卷积平滑预处理和主成分分析提取特征信息后,采用极限学习机算法建立多元分类学习模型。确定隐含层激励函数为Sigmoid函数,并通过交叉验证法确定最优隐含层节点个数。从训练网络的平均时间、训练和测试的平均分类准确率和标准差方面,与BP和SVM传统分类算法进行了性能比较。结果表明:在训练集和测试集上的平均分类准确率方面,该模型与传统分类模型基本一致,但该模型分类准确率的标准差最小,说明其具有较稳定的分类性能;在训练模型学习时间方面,该模型能够大幅度降低分类学习时间,说明其具备快速识别突水水源性能。 展开更多
关键词 矿井突水 水源识别 激光诱导荧光光谱 主成分分析 极限学习机
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基于瓦斯涌出时间序列的煤与瓦斯突出预测方法研究 被引量：7
19
作者 关维娟 张国枢 +1 位作者 陈清华 邓明 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第3期170-173,共4页
基于瓦斯涌出时间序列(简称G序列),研究了利用G线图、移动平均线模型和综合法进行煤与瓦斯突出预测的方法。研究表明:G序列G线图法可实时反映瓦斯涌出的细小变化情况,从而可对瓦斯突出前的异常变化特征及时辨识,但是由于瓦斯涌出影响因... 基于瓦斯涌出时间序列(简称G序列),研究了利用G线图、移动平均线模型和综合法进行煤与瓦斯突出预测的方法。研究表明:G序列G线图法可实时反映瓦斯涌出的细小变化情况,从而可对瓦斯突出前的异常变化特征及时辨识,但是由于瓦斯涌出影响因素复杂,短期内的异常波动并不一定是突出信号,从而容易造成误判。而移动平均线模型以均线系统为基础,通过判别瓦斯涌出浓度在一定时期内的总体变化趋势,揭示煤体中影响煤与瓦斯突出的各因素与突出之间的关系。综合法利用G线图结合移动平均线模型进行突出预测,除G线图和移动平均线本身提供的信息外,结合G线与不同周期的移动平均线的相互穿越发出的一些反转信号,能够更为准确地预报瓦斯突出。 展开更多
关键词 安全工程 煤与瓦斯突出 瓦斯涌出时间序列 预测 G线图 移动平均线 综合法
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一种基于多级分块错切的指纹奇异点检测算法 被引量：6
20
作者 谭台哲 宁新宝 +2 位作者 尹义龙 詹小四 陈蕴 《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2003年第4期460-467,共8页
准确、可靠地检测指纹奇异点(ore点和delta点),对于指纹分类和指纹匹配具有非常重要的意义。针对指纹图像奇异点的精确定位和可靠性判断的难题,提出了一种基于多级分块错切的指纹奇异点检测新方法。首先,对于一枚指纹图像,在同一分块尺... 准确、可靠地检测指纹奇异点(ore点和delta点),对于指纹分类和指纹匹配具有非常重要的意义。针对指纹图像奇异点的精确定位和可靠性判断的难题,提出了一种基于多级分块错切的指纹奇异点检测新方法。首先,对于一枚指纹图像,在同一分块尺寸下进行多次图像错位分块,并且分别在不同的图像错位分块情况下检测指纹的奇异点,得到区域相对集中的奇异点位置的集合,并计算其质心,以精确确定奇异点的位置。然后,在不同的分块尺寸下分别采用平滑和不平滑的方法进行指纹方向场的估计,并分别根据以上方法估计的指纹方向场信息进行指纹奇异点的检测。最后,利用不同情况下检测的指纹奇异点位置相互关联的特性,进行指纹奇异点的精确、可靠检测。该方法利用了多次图像错位分块检测的奇异点位置相对集中和各级分块尺寸下采用不同方法检测的指纹奇异点位置相关联的特性,能够从指纹图像中较精确、可靠地检测出奇异点,对低质量指纹图像具有良好的鲁棒性,在部分典型低质量指纹图像上的实验结果验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 指纹图像 图像识别 图像错位 多级分块错切 指纹奇异点检测算法
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