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具有有限总曲率子流形的L^2调和p形式
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作者 周俊东 尹松庭 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第3期294-299,316,共7页
设M是n+l维Sn+l球空间中具有法从平坦n维完备子流形,则Hp(L2(M))是M上L2调和p(2≤p≤n-2)形式空间.首先证明了如果M的总曲率小于一个正常数,则Hp(L2(M))是平凡的;其次证明了如果M的总曲率有限,则Hp(L2(M))是有限维的.
关键词 总曲率 L^2调和p形式 子流形
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生态位贴近度的Type-2直接T-S模糊控制 被引量:2
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作者 郝云力 程向阳 王茂华 《应用数学和力学》 CSCD 北大核心 2020年第11期1210-1223,共14页
生态位在生态系统中起着重要作用,type-2直接T-S模糊控制在稳定一类具有参数不确定性的非线性系统时,具有很好的可操作性.将系统的生物个体的进化特性、自适应性与直接T-S模糊type-2控制方法相结合,以生态位贴近度函数作为type-2 T-S模... 生态位在生态系统中起着重要作用,type-2直接T-S模糊控制在稳定一类具有参数不确定性的非线性系统时,具有很好的可操作性.将系统的生物个体的进化特性、自适应性与直接T-S模糊type-2控制方法相结合,以生态位贴近度函数作为type-2 T-S模糊控制的后件,构造具有生物特性的type-2直接T-S模糊控制方法,求得生态位生态因子的自适应律,反映了生物个体的自适应利用环境的程度,运用Lyapunov方法分析系统稳定性,并通过实例仿真对比分析得出type-2在稳定性和收敛性上是优于type-1的.此方法的提出有利于环境的和谐和生态系统的稳定及生态环境的可持续发展,也使模糊控制有了实际的物理背景. 展开更多
关键词 生态位 type-2 模糊控制 贴近度 可持续发展
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某类振荡积分算子在Lebesgue空间及Wiener共合空间上的映射性质 被引量:1
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作者 程美芳 刘慧慧 肖诚诚 《数学年刊(A辑)》 CSCD 北大核心 2022年第3期301-312,共12页
假设β_(1)>3α_(1)>0,β_(2)>3α_(2)>0,给定函数f(x)∈S(R^(3)),定义算子T_(α,β)如下:T_(α,β)f(x,y,z)=p.v∫_Q^(2)f(x-t,y-s,z-γ(t)h(s))^(e^(-2πit^(-β_(1_(s))-β_(2))))/t^(1)+α_(1)s^(1)+α^(2)dtds.本文主... 假设β_(1)>3α_(1)>0,β_(2)>3α_(2)>0,给定函数f(x)∈S(R^(3)),定义算子T_(α,β)如下:T_(α,β)f(x,y,z)=p.v∫_Q^(2)f(x-t,y-s,z-γ(t)h(s))^(e^(-2πit^(-β_(1_(s))-β_(2))))/t^(1)+α_(1)s^(1)+α^(2)dtds.本文主要考虑如上定义的算子T_(α,β)在Lebesgue空间L^(p)(R^(3))及Wiener共合空间W(FL^(p),L^(q))(R^(3))上的有界性.这里Q^(2)=[0,1]×[0,1],γ(t),h(s)满足适当的条件.作为应用,本文还考虑了带粗糙核的奇异积分算子在乘积空间上的有界性. 展开更多
关键词 Wiener共合空间 LEBESGUE空间 振荡积分算子 调幅函数空间
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直播助农模式下消费者购买意愿的影响因素研究 被引量:1
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作者 杨思琪 《广东蚕业》 2022年第9期106-108,共3页
直播助农成为撬动乡村振兴,实现农村现代化的新杠杆。文章基于问卷调查数据,利用Logistic回归模型和因子分析模型从自身和外在两方面研究居民购买直播助农产品意愿的影响因素,研究发现居民对直播助农是否能长久发展的看法、学历和了解... 直播助农成为撬动乡村振兴,实现农村现代化的新杠杆。文章基于问卷调查数据,利用Logistic回归模型和因子分析模型从自身和外在两方面研究居民购买直播助农产品意愿的影响因素,研究发现居民对直播助农是否能长久发展的看法、学历和了解直播助农程度是影响其购买意愿的重要自身因素,产品自身、服务态度、发货速度和平台监管是影响其购买意愿的重要外在因素,并分别从农户、主播、政府及直播平台四个层面提出了相关建议,以期推动直播助农的高质量健康发展。 展开更多
关键词 乡村振兴 直播助农 购买意愿 LOGISTIC回归 因子分析
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基于四元极谐变换矩与显著特征的图像鲁棒哈希算法
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作者 王亚子 孙怀波 马远坤 《计算机应用与软件》 北大核心 2021年第3期210-217,263,共9页
为了增强哈希序列对各种几何变换攻击的鲁棒性,设计基于四元极谐变换矩与显著特征的图像鲁棒哈希算法。引入线性插值与自适应Wiener滤波器,实现初始图像的预处理;计算预处理图像的颜色向量角度,并基于Fourier变换,得到其对应的幅度信息... 为了增强哈希序列对各种几何变换攻击的鲁棒性,设计基于四元极谐变换矩与显著特征的图像鲁棒哈希算法。引入线性插值与自适应Wiener滤波器,实现初始图像的预处理;计算预处理图像的颜色向量角度,并基于Fourier变换,得到其对应的幅度信息,以获取两个不同的频谱;计算两个频谱的残差,确定图像中的局部显著性区域;通过LBP算子,提取显著特征;基于四元极谐变换(Quaternion Polar Harmonic Transform,QPHT),获取预处理图像的QPHT矩;联合显著特征与QPHT矩,形成过渡哈希数组。引入Logistic映射,定义加密函数,实现对过渡哈希数组的加密,输出最终的哈希序列,以增强其抗碰撞性能。测量源图像与可疑图像之间的哈希序列所对应的l_(2)范数距离,并将其与优化阈值比较,对图像的真实性做出判断。在多种几何变换攻击下完成测试,输出数据显示:较当前准确性较高的哈希方法而言,该算法具有更理想的鲁棒性与识别准确率。 展开更多
关键词 图像哈希 FOURIER变换 颜色向量角度 频谱残差 显著特征 四元极谐变换 l_(2)范数距离
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