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基于钼靶影像组学列线图预测乳腺癌脉管浸润状态: 1; 作者王小雷哈传传 +6 位作者谢玉海韩剑剑马培旗马文俊徐东亮张宁宁曹雪花《放射学实践》北大核心 2025年第5期579-585,共7页; 目的:探讨基于多中心钼靶影像组学列线图预测乳腺癌患者脉管浸润状态的临床应用价值。方法:回顾性分析2017年2月-2021年12月皖南医学院弋矶山医院(机构1)、2018年1月-2021年6月阜阳市人民医院(机构2)及2016年11月-2022年3月太和县人民医... 展开更多; 关键词乳腺癌脉管浸润钼靶影像组学列线图; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于数字化乳腺X线影像组学预测浸润性乳腺癌腋窝淋巴结转移的多中心研究被引量：5: 2; 作者谢玉海马培旗 +6 位作者王小雷韩剑剑马文俊曹雪花张宁宁杨杨胡东《放射学实践》 CSCD 北大核心 2024年第1期31-36,共6页; 目的:探讨基于多中心数字化乳腺X线影像组学预测浸润性乳腺癌腋窝淋巴结转移的临床应用价值。方法:回顾性搜集728例经病理证实的浸润性乳腺癌患者,按照7:3的比例将皖南医学院第一附属医院弋矶山医院413例浸润性乳腺癌患者随机拆分为训练... 展开更多; 关键词乳腺癌数字乳腺X线摄影腋窝淋巴结转移影像组学; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于数字化乳腺X线影像组学列线图预测三阴性乳腺癌的多中心研究被引量：2: 3; 作者谢玉海马培旗 +5 位作者韩剑剑王小雷胡东马文俊魏天贤杨杨《中国医学影像学杂志》 CSCD 北大核心 2024年第11期1140-1146,共7页; 目的探讨基于多中心数字化乳腺X线影像组学列线图预测三阴性乳腺癌(TNBC)的临床价值。资料与方法回顾性分析2016年11月—2022年3月经病理证实的462例乳腺癌患者的数字化乳腺X线图像,其中243例来自皖南医学院弋矶山医院(机构1)、106例... 展开更多; 关键词乳腺肿瘤乳房X线摄影术影像组学列线图病理学外科预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于数字化乳腺X线影像组学列线图预测浸润性乳腺癌组织学分级的多中心研究被引量：6: 4; 作者韩剑剑马培旗 +3 位作者王小雷马文俊张宁宁谢玉海《放射学实践》 CSCD 北大核心 2024年第5期634-640,共7页; 目的:探讨基于多中心数字化乳腺X线影像组学列线图预测浸润性乳腺癌组织学分级的价值。方法:以病理诊断为金标准,按照7:3的比例将皖南医学院第一附属医院弋矶山医院437例浸润性乳腺癌患者随机拆分为训练组305例(Ⅰ/Ⅱ级217例,Ⅲ级88例)... 展开更多; 关键词乳腺癌数字乳腺X线组织学分级影像组学列线图; 在线阅读下载PDF 职称材料

影像组学在乳腺癌腋窝淋巴结转移评估中的研究进展被引量：13: 5; 作者谢玉海周运锋 +1 位作者韩剑剑马培旗《放射学实践》 CSCD 北大核心 2023年第1期117-120,共4页; 中国女性乳腺癌的发病人数和死亡人数均居世界首位,且呈逐年上升的趋势。腋窝淋巴结转移是影响乳腺癌患者无病生存期和总生存期最重要的独立预后因素,腋窝淋巴结清扫术虽是诊断淋巴结是否转移的金标准,但其术后并发症较多,严重影响患者... 展开更多; 关键词乳腺癌淋巴结转移影像组学超声检查磁共振成像数字乳腺X线摄影; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于钼靶影像组学列线图预测乳腺癌脉管浸润状态: 1; 作者王小雷哈传传谢玉海韩剑剑马培旗马文俊徐东亮张宁宁曹雪花; 机构太和县人民医院/皖南医学院附属太和医院放射影像科皖南医学院第一附属医院/弋矶山医院放射影像科安徽省阜阳市人民医院放射影像科; 出处《放射学实践》北大核心 2025年第5期579-585,共7页; 基金皖南医学院科研项目(项目编号:JXYY202139)。; 文摘目的:探讨基于多中心钼靶影像组学列线图预测乳腺癌患者脉管浸润状态的临床应用价值。方法:回顾性分析2017年2月-2021年12月皖南医学院弋矶山医院(机构1)、2018年1月-2021年6月阜阳市人民医院(机构2)及2016年11月-2022年3月太和县人民医院(机构3)经病理证实的264例浸润性乳腺癌患者的钼靶图像,按照7:3的比例将3家机构乳腺癌患者随机拆分为训练组198例和验证组66例。使用深睿医疗多模态科研平台对患者钼靶图像进行图像勾画和影像组学特征提取,经组间相关系数(ICC)、特征剔除、特征相关性分析(C=0.7)、最小绝对收缩和选择算法进行特征筛选及降维,然后通过逻辑回归分类器构建影像组学模型,将临床-影像指标和影像组学评分通过单-多因素Logistic回归分析筛选独立预测因素并参与构建影像组学列线图。采用受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线和决策曲线分析(DCA)评价模型效能、校准度及临床实用性。结果:最终筛选出8个影像组学特征与乳腺癌脉管浸润密切相关。在训练组和验证组中,影像组学列线图模型对乳腺癌脉管浸润的预测效能均优于影像组学模型(训练组分别为0.853和0.781,验证组分别为0.858和0.776)。校准曲线显示列线图模型的预测概率与实际观测结果的一致性较好,DCA曲线显示列线图模型的净收益高于影像组学模型。结论:基于钼靶影像组学列线图对乳腺癌脉管浸润的预测效能较高,对患者后续诊疗及预后具有重要的临床应用价值。; 关键词乳腺癌脉管浸润钼靶影像组学列线图; Keywords Breast cancer Lymphovascular invation Mammography Radiomics Nomogram; 分类号 R737.9 [医药卫生—肿瘤] R814.41 [医药卫生—影像医学与核医学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于数字化乳腺X线影像组学预测浸润性乳腺癌腋窝淋巴结转移的多中心研究被引量：5: 2; 作者谢玉海马培旗王小雷韩剑剑马文俊曹雪花张宁宁杨杨胡东; 机构太和县人民医院/皖南医学院附属太和医院放射影像科安徽省阜阳市人民医院放射影像科皖南医学院第一附属医院/弋矶山医院放射科; 出处《放射学实践》 CSCD 北大核心 2024年第1期31-36,共6页; 基金皖南医学院科研项目(项目编号:JXYY202139) 北京医学奖励基金会睿影科研基金(编号项目YXJL-2022-0105-0116)。; 文摘目的:探讨基于多中心数字化乳腺X线影像组学预测浸润性乳腺癌腋窝淋巴结转移的临床应用价值。方法:回顾性搜集728例经病理证实的浸润性乳腺癌患者,按照7:3的比例将皖南医学院第一附属医院弋矶山医院413例浸润性乳腺癌患者随机拆分为训练组289例(淋巴结转移阴性197例,淋巴结转移阳性92例)和验证组124例(淋巴结转移阴性85例,淋巴结转移阳性39例),将阜阳市人民医院和太和县人民医院浸润性乳腺癌患者共计315例(淋巴结转移阴性221例,淋巴结转移阳性94例)作为外部测试组。对比分析双乳内外斜位(MLO)和头尾位(CC)图像,选取病变面积较大的数字化乳腺X线图像使用深睿医疗多模态科研平台进行图像分割及影像组学特征提取,采用特征间线性相关性分析与最小绝对收缩和选择算法(LASSO)对组学特征进行降维并使用支持向量机(SVM)分类器构建影像组学预测模型。采用受试者工作特征(ROC)曲线和决策曲线分析(DCA)评价模型性能。结果:最终筛选出8个影像组学特征构建预测模型用于预测浸润性乳腺癌腋窝淋巴结转移,该模型的预测效能在训练组、验证组和外部测试组分别为0.807、0.790和0.753,敏感度、特异度分别为84.8%和61.4%、79.5%和69.4%、44.7%和92.8%。决策曲线证实了该模型的临床实用性。结论:基于数字化乳腺X线影像组学对浸润性乳腺癌腋窝淋巴结转移的预测具有较高效能,对患者制定个性化的治疗方案和预后评估有着重要的临床应用价值。; 关键词乳腺癌数字乳腺X线摄影腋窝淋巴结转移影像组学; Keywords Breast cancer Digital mammography Axillary lymph node metastasis Radiomics; 分类号 R737.9 [医药卫生—肿瘤] R814.41 [医药卫生—影像医学与核医学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于数字化乳腺X线影像组学列线图预测三阴性乳腺癌的多中心研究被引量：2: 3; 作者谢玉海马培旗韩剑剑王小雷胡东马文俊魏天贤杨杨; 机构太和县人民医院/皖南医学院附属太和医院放射影像科阜阳市人民医院放射影像科皖南医学院第一附属医院/弋矶山医院放射影像科; 出处《中国医学影像学杂志》 CSCD 北大核心 2024年第11期1140-1146,共7页; 基金皖南医学院科研项目(JXYY202139)。; 文摘目的探讨基于多中心数字化乳腺X线影像组学列线图预测三阴性乳腺癌(TNBC)的临床价值。资料与方法回顾性分析2016年11月—2022年3月经病理证实的462例乳腺癌患者的数字化乳腺X线图像,其中243例来自皖南医学院弋矶山医院(机构1)、106例来自阜阳市人民医院(机构2)、113例来自太和县人民医院(机构3)。根据免疫组化结果,按照7∶3将机构1和机构2的乳腺癌患者随机分为训练组244例(TNBC 41例,非TNBC 203例)和验证组105例(TNBC 18例,非TNBC 87例),将机构3的113例乳腺癌患者(TNBC 24例,非TNBC 89例)作为外部验证组。对比分析双乳内外斜位和头尾位图像,选取病变面积较大的数字化乳腺X线图像进行图像分割和影像组学特征提取,经特征筛选后利用逻辑回归构建影像组学模型。由临床病理指标和影像组学评分构建列线图。采用受试者工作特征曲线和决策曲线分析评价模型性能,并比较模型间的预测效能。结果最终筛选4个与TNBC密切相关的影像组学特征构建影像组学模型,该模型在训练组、验证组、外部测试组预测TNBC的曲线下面积、敏感度和特异度分别为0.868、90.24%和72.91%、0.827、72.22%和75.86%、0.837、70.83%和78.65%。影像组学评分联合组织学分级构建的联合模型在训练组、验证组、外部测试组预测TNBC的曲线下面积、敏感度和特异度分别为0.903、80.49%和86.70%、0.890、77.78%和88.51%、0.870、62.50%和85.39%。联合模型对TNBC的预测效能优于单一影像组学模型,训练组和验证组差异有统计学意义(Z=2.061、2.064,P<0.05)、在外部测试组间差异无统计学意义(Z=1.223,P=0.221)。3组决策曲线分析显示列线图预测三阴性乳腺癌的净收益高于影像组学模型。结论影像组学模型对TNBC的预测具有较高的诊断效能,结合影像组学评分及组织学分级构建的列线图模型可进一步提高预测效能。; 关键词乳腺肿瘤乳房X线摄影术影像组学列线图病理学外科预测; Keywords Breast neoplasms Breast X-ray photography Radiomics Nomogram Pathology,surgical Forecasting; 分类号 R737.9 [医药卫生—肿瘤] R730.44 [医药卫生—肿瘤]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于数字化乳腺X线影像组学列线图预测浸润性乳腺癌组织学分级的多中心研究被引量：6: 4; 作者韩剑剑马培旗王小雷马文俊张宁宁谢玉海; 机构皖南医学院第一附属医院/弋矶山医院放射科安徽省阜阳市人民医院放射影像科太和县人民医院放射影像科/皖南医学院附属太和医院放射影像科; 出处《放射学实践》 CSCD 北大核心 2024年第5期634-640,共7页; 基金皖南医学院科研项目(项目编号:JXYY202139) 北京医学奖励基金会睿影科研基金(编号:YXJL-2022-0105-0116)。; 文摘目的:探讨基于多中心数字化乳腺X线影像组学列线图预测浸润性乳腺癌组织学分级的价值。方法:以病理诊断为金标准,按照7:3的比例将皖南医学院第一附属医院弋矶山医院437例浸润性乳腺癌患者随机拆分为训练组305例(Ⅰ/Ⅱ级217例,Ⅲ级88例)和验证组132例(Ⅰ/Ⅱ级94例,Ⅲ级38例),将阜阳市人民医院(n=129)和太和县人民医院(n=162)291例浸润性乳腺癌患者(Ⅰ/Ⅱ级203例,Ⅲ级88例)作为外部测试组。对比分析双乳内外斜位(MLO)和头尾位(CC)图像,选取病变面积较大的数字化乳腺X线图像使用深睿医疗多模态科研平台进行图像分割和影像组学特征提取,采用特征间线性相关性分析与最小绝对收缩和选择算法对组学特征进行降维并使用逻辑回归构建影像组学模型。临床指标经单因素及多因素二元Logistic回归分析并构建临床模型。影像组学评分联合临床指标构建列线图。采用受试者工作特征(ROC)曲线和决策曲线分析(DCA)评价模型性能,使用Delong检验比较模型间的预测效能。结果:最终筛选出3个与浸润性乳腺癌组织学分级最相关的影像组学特征。列线图对浸润性乳腺癌组织学分级的预测效能在训练组、验证组和外部测试组分别为0.811、0.825和0.803,诊断效能优于单一模型。DCA显示在概率值为20%~60%时,训练组、验证组及外部测试组列线图预测浸润性乳腺癌组织学分级的净收益高于影像组学模型及临床模型。结论:基于数字乳腺X线影像组学模型对浸润性乳腺癌组织学分级的预测具有较高的效能,对患者制定个性化治疗方案和预后评估有着重要的临床应用价值。; 关键词乳腺癌数字乳腺X线组织学分级影像组学列线图; Keywords Breast cancer Digital mammography Histologic grade Radiomics Nomogram; 分类号 R737.9 [医药卫生—肿瘤] R814.41 [医药卫生—影像医学与核医学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名影像组学在乳腺癌腋窝淋巴结转移评估中的研究进展被引量：13: 5; 作者谢玉海周运锋韩剑剑马培旗; 机构太和县人民医院放射影像科/皖南医学院附属太和医院放射影像科皖南医学院第一附属医院弋矶山医院放射影像科安徽省阜阳市人民医院放射影像科; 出处《放射学实践》 CSCD 北大核心 2023年第1期117-120,共4页; 基金皖南医学院科研项目(JXYY202139)。; 文摘中国女性乳腺癌的发病人数和死亡人数均居世界首位,且呈逐年上升的趋势。腋窝淋巴结转移是影响乳腺癌患者无病生存期和总生存期最重要的独立预后因素,腋窝淋巴结清扫术虽是诊断淋巴结是否转移的金标准,但其术后并发症较多,严重影响患者的术后生活质量。因此,术前准确评估ALN是否转移对临床诊疗方案的制定至关重要。影像组学作为一种新兴技术,它通过提取肉眼无法观察的高通量特征来预测恶性肿瘤的生物学行为,已广泛应用于乳腺癌的诊断、鉴别诊断及预后评估等方面,其中在术前无创评估乳腺癌腋窝淋巴结转移方面表现出较大的潜能。本文就基于超声、数字乳腺X线摄影及MRI的影像组学在乳腺癌腋窝淋巴结转移评估中的研究进展予以综述。; 关键词乳腺癌淋巴结转移影像组学超声检查磁共振成像数字乳腺X线摄影; 分类号 R737.9 [医药卫生—肿瘤] R445.2 [医药卫生—影像医学与核医学] R445.1 [医药卫生—影像医学与核医学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于钼靶影像组学列线图预测乳腺癌脉管浸润状态	王小雷哈传传谢玉海韩剑剑马培旗马文俊徐东亮张宁宁曹雪花	《放射学实践》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于数字化乳腺X线影像组学预测浸润性乳腺癌腋窝淋巴结转移的多中心研究	谢玉海马培旗王小雷韩剑剑马文俊曹雪花张宁宁杨杨胡东	《放射学实践》 CSCD 北大核心	2024	5	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于数字化乳腺X线影像组学列线图预测三阴性乳腺癌的多中心研究	谢玉海马培旗韩剑剑王小雷胡东马文俊魏天贤杨杨	《中国医学影像学杂志》 CSCD 北大核心	2024	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于数字化乳腺X线影像组学列线图预测浸润性乳腺癌组织学分级的多中心研究	韩剑剑马培旗王小雷马文俊张宁宁谢玉海	《放射学实践》 CSCD 北大核心	2024	6	在线阅读下载PDF 职称材料
5	影像组学在乳腺癌腋窝淋巴结转移评估中的研究进展	谢玉海周运锋韩剑剑马培旗	《放射学实践》 CSCD 北大核心	2023	13	在线阅读下载PDF 职称材料