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基于BP神经网络的矿井提升机故障诊断研究
被引量：
7
1
作者
李文江
屈海峰
马云龙
《工矿自动化》
2010年第4期44-47,共4页
介绍了一种采用BP神经网络故障诊断法对矿井提升机进行故障诊断分析的方法;以提升机运行状态为例,建立了BP神经网络故障诊断模型,并在Matlab环境下进行了仿真训练。仿真结果表明,基于BP神经网络的矿井提升机故障诊断模型收敛速度快,能...
介绍了一种采用BP神经网络故障诊断法对矿井提升机进行故障诊断分析的方法;以提升机运行状态为例,建立了BP神经网络故障诊断模型,并在Matlab环境下进行了仿真训练。仿真结果表明,基于BP神经网络的矿井提升机故障诊断模型收敛速度快,能够很好地预测提升机的故障类型及位置。
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关键词
矿井
提升机
故障诊断
BP神经网络
MATLAB
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职称材料
题名
基于BP神经网络的矿井提升机故障诊断研究
被引量：
7
1
作者
李文江
屈海峰
马云龙
机构
辽宁工程技术大学电气与控制工程学院
阜新杰超煤矸石热电有限公司
出处
《工矿自动化》
2010年第4期44-47,共4页
文摘
介绍了一种采用BP神经网络故障诊断法对矿井提升机进行故障诊断分析的方法;以提升机运行状态为例,建立了BP神经网络故障诊断模型,并在Matlab环境下进行了仿真训练。仿真结果表明,基于BP神经网络的矿井提升机故障诊断模型收敛速度快,能够很好地预测提升机的故障类型及位置。
关键词
矿井
提升机
故障诊断
BP神经网络
MATLAB
分类号
TD534 [矿业工程—矿山机电]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于BP神经网络的矿井提升机故障诊断研究
李文江
屈海峰
马云龙
《工矿自动化》
2010
7
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