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利用神经网络预测混凝土的抗压强度
被引量：
7
1
作者
周梅
刘松
+2 位作者
王海超
张心渊
王树德
《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》
CAS
1998年第3期275-277,共3页
应用人工智能中的神经元网络理论,预测混凝土的抗压强度值,探讨出一条预测混凝土抗压强度的理论方法,其结果具有较高的精确度。
关键词
神经元
神经网络
混凝土结构
抗压强度
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职称材料
题名
利用神经网络预测混凝土的抗压强度
被引量：
7
1
作者
周梅
刘松
王海超
张心渊
王树德
机构
辽宁工程技术大学
阜新市建设局监督站
燕山大学
阜新
矿务
局
阜新市
房地产
监督
管理处
出处
《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》
CAS
1998年第3期275-277,共3页
文摘
应用人工智能中的神经元网络理论,预测混凝土的抗压强度值,探讨出一条预测混凝土抗压强度的理论方法,其结果具有较高的精确度。
关键词
神经元
神经网络
混凝土结构
抗压强度
Keywords
neuron
neural network
concrete
comressive strength
分类号
TU37 [建筑科学—结构工程]
TU311 [建筑科学—结构工程]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
利用神经网络预测混凝土的抗压强度
周梅
刘松
王海超
张心渊
王树德
《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》
CAS
1998
7
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