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苯磺酸左旋氨氯地平与硝苯地平治疗继发性高血压的疗效比较
被引量：
4
1
作者
郭利可
《中国医学工程》
2020年第12期53-55,共3页
目的比较苯磺酸左旋氨氯地平与硝苯地平治疗继发性高血压的疗效。方法选取阜外华中心血管病医院收治的继发性高血压患者138例,随机分为对照组和研究组各69例。对照组给予硝苯地平,研究组给予苯磺酸左旋氨氯地平,比较两组疗效、不良反应...
目的比较苯磺酸左旋氨氯地平与硝苯地平治疗继发性高血压的疗效。方法选取阜外华中心血管病医院收治的继发性高血压患者138例,随机分为对照组和研究组各69例。对照组给予硝苯地平,研究组给予苯磺酸左旋氨氯地平,比较两组疗效、不良反应,治疗前后舒张压及收缩压变化。结果研究组总有效率明显高于对照组(P<0.05);不良反应发生率明显低于对照组(P<0.05);治疗后舒张压及收缩压均明显低于对照组(P<0.05)。结论苯磺酸左旋氨氯地平与硝苯地平治疗继发性高血压,均有一定的降压效果,但苯磺酸左旋氨氯地平降压效果较硝苯地平好,不良反应较硝苯地平少,安全性更高,值得临床推广应用。
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关键词
继发性高血压
苯磺酸左旋氨氯地平
硝苯地平
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职称材料
基于生物信息学筛选急性ST段抬高型心肌梗死相关分子标志物
2
作者
余保瑞
任静静
+1 位作者
常爱民
石瑛
《河南医学研究》
CAS
2023年第10期1729-1733,共5页
目的 利用生物信息学筛选急性ST段抬高型心肌梗死(STEMI)相关的潜在的分子标志物和治疗靶点。方法 从开源性基因表达数据库(GEO)获取STEMI相关芯片数据集GSE66360和GSE19339。利用R语言Limma包筛选差异表达基因(DEGs),使用韦恩图在线工...
目的 利用生物信息学筛选急性ST段抬高型心肌梗死(STEMI)相关的潜在的分子标志物和治疗靶点。方法 从开源性基因表达数据库(GEO)获取STEMI相关芯片数据集GSE66360和GSE19339。利用R语言Limma包筛选差异表达基因(DEGs),使用韦恩图在线工具识别数据集共同的DEGs。利用clusterProfiler包对共同DEGs进行基因本体(GO)富集分析和京都基因与基因组百科全书(KEGG)信号通路分析;利用STRING数据库构建蛋白互作网络(PPI);采用Cytoscape(版本号3.9.1)软件对PPI进行可视化分析并筛选重要模块和关键基因。结果 通过对芯片数据集GSE66360和GSE19339进行综合分析,获得107个共同DEGs,包括81个表达上调基因和26个表达下调基因,其中,前10位的基因(IL-1β、ICAM1、FN1、vWF、PLAU、CXCL2、THBD、CCL20、CXCL3和CCRL2)均为表达上调基因;KEGG通路分析表明TNF信号通路、糖尿病并发症AGE-AGER信号通路和NF-κB信号通路是重要的通路。结论 监测白介素-1β等的动态变化,为预防STEMI发生提供了检测指标,同时也为STEMI的治疗提供了靶点和强有力的数据支持。
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关键词
急性ST段抬高型心肌梗死
生物信息学
差异表达基因
分子标志物
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职称材料
题名
苯磺酸左旋氨氯地平与硝苯地平治疗继发性高血压的疗效比较
被引量：
4
1
作者
郭利可
机构
阜外华中心血管病医院高血压科
出处
《中国医学工程》
2020年第12期53-55,共3页
文摘
目的比较苯磺酸左旋氨氯地平与硝苯地平治疗继发性高血压的疗效。方法选取阜外华中心血管病医院收治的继发性高血压患者138例,随机分为对照组和研究组各69例。对照组给予硝苯地平,研究组给予苯磺酸左旋氨氯地平,比较两组疗效、不良反应,治疗前后舒张压及收缩压变化。结果研究组总有效率明显高于对照组(P<0.05);不良反应发生率明显低于对照组(P<0.05);治疗后舒张压及收缩压均明显低于对照组(P<0.05)。结论苯磺酸左旋氨氯地平与硝苯地平治疗继发性高血压,均有一定的降压效果,但苯磺酸左旋氨氯地平降压效果较硝苯地平好,不良反应较硝苯地平少,安全性更高,值得临床推广应用。
关键词
继发性高血压
苯磺酸左旋氨氯地平
硝苯地平
Keywords
secondary hypertension
levamlodipine besylate
nifedipine
分类号
R544.1 [医药卫生—心血管疾病]
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职称材料
题名
基于生物信息学筛选急性ST段抬高型心肌梗死相关分子标志物
2
作者
余保瑞
任静静
常爱民
石瑛
机构
阜外华中心血管病医院高血压科
郑州大学第三附属
医院
检验
科
郑州大学检验系
出处
《河南医学研究》
CAS
2023年第10期1729-1733,共5页
基金
河南省医学科技攻关计划联合共建项目(LHGJ20200441)。
文摘
目的 利用生物信息学筛选急性ST段抬高型心肌梗死(STEMI)相关的潜在的分子标志物和治疗靶点。方法 从开源性基因表达数据库(GEO)获取STEMI相关芯片数据集GSE66360和GSE19339。利用R语言Limma包筛选差异表达基因(DEGs),使用韦恩图在线工具识别数据集共同的DEGs。利用clusterProfiler包对共同DEGs进行基因本体(GO)富集分析和京都基因与基因组百科全书(KEGG)信号通路分析;利用STRING数据库构建蛋白互作网络(PPI);采用Cytoscape(版本号3.9.1)软件对PPI进行可视化分析并筛选重要模块和关键基因。结果 通过对芯片数据集GSE66360和GSE19339进行综合分析,获得107个共同DEGs,包括81个表达上调基因和26个表达下调基因,其中,前10位的基因(IL-1β、ICAM1、FN1、vWF、PLAU、CXCL2、THBD、CCL20、CXCL3和CCRL2)均为表达上调基因;KEGG通路分析表明TNF信号通路、糖尿病并发症AGE-AGER信号通路和NF-κB信号通路是重要的通路。结论 监测白介素-1β等的动态变化,为预防STEMI发生提供了检测指标,同时也为STEMI的治疗提供了靶点和强有力的数据支持。
关键词
急性ST段抬高型心肌梗死
生物信息学
差异表达基因
分子标志物
Keywords
acute ST-segment elevation myocardial infarction
bioinformatics analysis
differentially expressed gene
biomarker
分类号
R542.22 [医药卫生—心血管疾病]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
苯磺酸左旋氨氯地平与硝苯地平治疗继发性高血压的疗效比较
郭利可
《中国医学工程》
2020
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于生物信息学筛选急性ST段抬高型心肌梗死相关分子标志物
余保瑞
任静静
常爱民
石瑛
《河南医学研究》
CAS
2023
0
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职称材料
已选择
0
条
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参考文献
引证文献
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