基于量子蜂群优化的神经网络工程造价预测 被引量：3

1

作者 刘毅然 张福泉 《北京印刷学院学报》 2022年第8期58-63,共6页

为了提高工程造价预测性能,将神经网络(Neural network, NN)模型用于工程造价预测,并采用量子人工蜂群(Quantum artificial bee colony, QABC)算法对NN模型的参数进行优化,以进一步提高工程造价预测的准确率。首先,提取工程造价预测核... 为了提高工程造价预测性能,将神经网络(Neural network, NN)模型用于工程造价预测,并采用量子人工蜂群(Quantum artificial bee colony, QABC)算法对NN模型的参数进行优化,以进一步提高工程造价预测的准确率。首先,提取工程造价预测核心指标要素,并对指标进行量化及归一化处理。其次,建立NN工程造价预测模型,并以NN的核心网络参数构建多个蜜蜂个体,以工程造价预测值与实际值误差的倒数作为人工蜂群算法的适应度。根据适应度值确定最优蜜源,在蜜蜂个体的位置更新时,借助量子比特对个体位置编码,以增强搜索精度。最后,根据最优蜜源位置确定NN核心网络参数。采用QABC优化的NN模型实现工程造价预测,并对预测结果进行了评估。实验结果表明,通过合理设置QABC参数,相比于常用工程造价预测算法,所提出的QABC-NN模型能够获得更高的工程造价预测准确率和稳定性。 展开更多

关键词 造价预测 神经网络 人工蜂群 量子比特

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云计算技术在农业图像处理系统中的运用 被引量：3

2

作者 罗曦 《无线互联科技》 2019年第20期133-134,共2页

当前,我国农业生态环境遭到破坏,发展缓慢。图像处理技术能够对农作物的种植面积、收成、受灾情况和果实等进行实时性、精准性和便捷性监测,但成本高、速度慢。文章将云计算技术应用在农业图像处理系统中,可以方便、快捷地对数据进行处... 当前,我国农业生态环境遭到破坏,发展缓慢。图像处理技术能够对农作物的种植面积、收成、受灾情况和果实等进行实时性、精准性和便捷性监测,但成本高、速度慢。文章将云计算技术应用在农业图像处理系统中,可以方便、快捷地对数据进行处理,提高了生产效率,为实现"精准+智慧农业"提供内在动力。 展开更多

关键词 云计算技术 农业 图像处理 应用研究

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基于STM32的12kV电力开关柜模型结构与控制设计

3

作者 唐子峻 陈俊江 《福建轻纺》 2021年第2期40-45,共6页

文章以ZS1开关柜和VD4断路器为研究对象,阐述实时监测的基本原理与控制方式,通过对ZS1开关柜和VD4断路器进行参数及功能描述,拟基于STM32单片机设计电力开关柜实时监测系统。该系统通过数字温湿度传感器进行总线传输数据,通过电流电压... 文章以ZS1开关柜和VD4断路器为研究对象,阐述实时监测的基本原理与控制方式,通过对ZS1开关柜和VD4断路器进行参数及功能描述,拟基于STM32单片机设计电力开关柜实时监测系统。该系统通过数字温湿度传感器进行总线传输数据,通过电流电压传感器进行ADC模数转化而得到电流电压值,继电器控制实现自我调控内部环境,进行数据实时显示。最后通过USB-232连接电脑,对电力开关柜的监测系统进行软件和硬件的调试,验证其正常运行。 展开更多

关键词 STM32 电力开关柜 实时监测系统

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融合Ethereum和IPFS加密算法的分布式数据存储传输研究 被引量：5

4

作者 刘张榕 余根坚 《佳木斯大学学报（自然科学版）》 CAS 2022年第6期47-50,133,共5页

现阶段分布式网络出现可靠性低、安全性低等问题,构建相应的存储运输保障机制具有积极的意义。研究提出CP-ABE数据加密方案,该方案以Ethereum网络作为分布式网络系统架构,将IPFS作为数据存储网络,通过密文半解密算法和密钥转换算法改进C... 现阶段分布式网络出现可靠性低、安全性低等问题,构建相应的存储运输保障机制具有积极的意义。研究提出CP-ABE数据加密方案,该方案以Ethereum网络作为分布式网络系统架构,将IPFS作为数据存储网络,通过密文半解密算法和密钥转换算法改进CP-ABE算法实现第三方加密。研究结果表明,相较于其他数据加密方案,CP-ABE数据加密方案在属性组数为90时,加密时间和解密时间分别最短和最长,相应数值分别为1.68s和2.62s,且CP-ABE数据加密方案的解密时间不会随着请求者数量的增加而增加。研究所提出的CP-ABE数据加密方案能够大幅度提升分布式存储运输的数据安全。 展开更多

关键词 Ethereum 分布式系统 IPFS CP-ABE

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基于集成学习算法的库存管理经济预测

5

作者 黄铿 张福泉 《北京印刷学院学报》 2023年第9期21-25,共5页

本文采用Adaboost算法对库存成本完成多元分类,通过Adaboost多个弱分类器的加权作用,获得不同特征样本下的库存成本预测分类结果,为库存管理提供策略支持。实验结果表明,合理设置弱分类器数量及学习率,集成学习Adaboost算法可以获得较... 本文采用Adaboost算法对库存成本完成多元分类,通过Adaboost多个弱分类器的加权作用,获得不同特征样本下的库存成本预测分类结果,为库存管理提供策略支持。实验结果表明,合理设置弱分类器数量及学习率,集成学习Adaboost算法可以获得较高的库存管理经济预测精度,在3个不同行业的库存管理实例应用中均取得了较高的分类预测性能,这说明集成学习算法在库存管理经济预测的适应度高。 展开更多

关键词 库存管理 集成学习 ADABOOST算法 成本优化

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一种学习的水声传感器网络ALOHA协议 被引量：2

6

作者 林灿 陈柯宇 +1 位作者 程恩 林文 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第5期705-711,共7页

针对水下随机竞争MAC协议产生的数据之间的严重碰撞问题,依据网络学习的理念,本文提出了一种基于学习的L-ALOHA(Learning-ALOHA)协议,协议中的每个传感器节点通过不断地学习来寻找各自节点的最佳传输时间,并选择最佳时刻传输数据包。仿... 针对水下随机竞争MAC协议产生的数据之间的严重碰撞问题,依据网络学习的理念,本文提出了一种基于学习的L-ALOHA(Learning-ALOHA)协议,协议中的每个传感器节点通过不断地学习来寻找各自节点的最佳传输时间,并选择最佳时刻传输数据包。仿真结果表明:L-ALOHA协议在吞吐量和平均端到端时延方面优于UW-ALOHA(Underwater ALOHA)协议和UWS-ALOHA(Slotted ALOHA)协议。 展开更多

关键词 水声通信 信道资源 随机竞争 L-ALOHA协议 学习 最佳传输时刻 吞吐量 平均端到端时延

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一种融合实体类别特征的医疗领域关系抽取方法 被引量：1

7

作者 游新冬 赵明智 +2 位作者 王星予 徐戈 吕学强 《北京信息科技大学学报（自然科学版）》 2022年第6期19-25,共7页

关系抽取是自然语言处理中的核心任务,也是构建医疗领域知识图谱中的关键问题。现有的关系抽取方法鲜有融合实体类别的特征,针对医疗领域中实体类别的特点,提出一种融合实体类别特征的医疗领域关系抽取方法CBBS(category BERT BiLSTM Si... 关系抽取是自然语言处理中的核心任务,也是构建医疗领域知识图谱中的关键问题。现有的关系抽取方法鲜有融合实体类别的特征,针对医疗领域中实体类别的特点,提出一种融合实体类别特征的医疗领域关系抽取方法CBBS(category BERT BiLSTM Sigmoid)。首先融入实体类别特征,采用基于Transformer的双向编码器表示(bidirectional ecoder representations from Transformers,BERT)-双向长短时记忆(bidirectional long short-term memory,BiLSTM)-Sigmoid模型进行医疗关系抽取,将医疗领域关系抽取问题转化为序列标注问题,提升了单条语料中同一实体处于多种关系时的抽取效果。对比实验表明,CBBS方法在构建的医疗领域关系抽取数据集上与其他方法相比取得了最好的实验效果,精确率达到了83.97%,能够有效地解决医疗领域关系抽取问题。 展开更多

关键词 关系抽取 实体类别 BERT 序列标注 混合模型

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基于Nmap&Nessus的漏洞扫描 被引量：6

8

作者 王凯 李志超 +3 位作者 王荣昌 高文清 王微雅 王炅 《通信电源技术》 2020年第3期135-136,共2页

Nmap,也就是Network Mapper,是Linux下的网络扫描和嗅探工具包,一款特性丰富的端口扫描工具,可用于信息搜集,而Nessus为一款系统弱点扫描与分析软件,能够扫描出大部分常见漏洞。本次研究通过使用VMware虚拟机搭建一个仿真实验环境,并在... Nmap,也就是Network Mapper,是Linux下的网络扫描和嗅探工具包,一款特性丰富的端口扫描工具,可用于信息搜集,而Nessus为一款系统弱点扫描与分析软件,能够扫描出大部分常见漏洞。本次研究通过使用VMware虚拟机搭建一个仿真实验环境,并在此基础上完成使用Nmap和Nessus两款软件进行漏洞扫描和使用Metasploit进行漏洞利用的实验。 展开更多

关键词 信息收集 漏洞扫描 漏洞利用

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基于攻击图的工控网络主动防御方法 被引量：1

9

作者 郑少凡 连宏浩 王炅 《大众标准化》 2022年第1期43-45,共3页

面对日益增长的网络威胁和复杂化的攻击手段,网络安全工作人员需要应用更多的新技术,更多的结合攻击方视角来审视所要维护的网络环境,通过建立模型量化网络安全威胁并由被动防御的防御模式更多的转向主动防御,从原先的受到攻击作出反应... 面对日益增长的网络威胁和复杂化的攻击手段,网络安全工作人员需要应用更多的新技术,更多的结合攻击方视角来审视所要维护的网络环境,通过建立模型量化网络安全威胁并由被动防御的防御模式更多的转向主动防御,从原先的受到攻击作出反应转为在攻击前预先进行防御措施的布置。攻击图就是其中一种主动防御的协助手段。文中介绍了攻击图的分类、构建及优化方式,工控网络环境下的网络威胁以及攻击图在工控网络场景下的脆弱性加固和蜜罐部署两种具体应用方式。 展开更多

关键词 网络安全 攻击图 蜜罐 工控网络

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结合时间映射和卷积神经网络的知识补全

10

作者 陈新元 谢晟祎 +1 位作者 陈庆强 刘羽 《成都信息工程大学学报》 2022年第1期55-61,共7页

现有知识库存在大量缺失事实且事实常携带时间信息。针对主流嵌入表示方法在知识补全时常忽略时间维度的问题,设计一种时间敏感的三元组嵌入表示方法TSKGC(time sensitive knowledge graph completion)。通过为时间戳分配超平面,将时序... 现有知识库存在大量缺失事实且事实常携带时间信息。针对主流嵌入表示方法在知识补全时常忽略时间维度的问题,设计一种时间敏感的三元组嵌入表示方法TSKGC(time sensitive knowledge graph completion)。通过为时间戳分配超平面,将时序信息合并到实体关系空间中,并进一步将映射后三元组的3列k维矩阵表示用作卷积神经网络的输入,在不同超平面对应的多通道中并行处理,提取三元组特征用于知识补全。在YAGO11k和Wikidata12k数据集上的实验证明,TSKGC具备一定的时间预测能力,并能有效利用时间信息提高链路预测的性能表现,特别在1-M、M-1和M-M复杂关系类型上相比主流模型具备一定优势。 展开更多

关键词 知识表示 知识图谱补全 时间嵌入 CNN 链路预测

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跨站脚本攻击与防范研究

11

作者 张雨锋 王炅 《无线互联科技》 2023年第13期139-142,147,共5页

随着互联网的快速发展,越来越多的Web应用漏洞不断涌现,这对互联网安全造成了很大的威胁。其中,跨站脚本漏洞在Web漏洞中尤为常见,根据这一漏洞,跨站脚本攻击得以实现。这种攻击可以将恶意代码植入特定的网页,从而破坏系统的安全性。跨... 随着互联网的快速发展,越来越多的Web应用漏洞不断涌现,这对互联网安全造成了很大的威胁。其中,跨站脚本漏洞在Web漏洞中尤为常见,根据这一漏洞,跨站脚本攻击得以实现。这种攻击可以将恶意代码植入特定的网页,从而破坏系统的安全性。跨站脚本攻击具有匿名性、易操作、难以检测等特点,是当前互联网上比较常见的攻击手段之一。文章基于Web的环境探讨跨站脚本攻击问题,研究跨站脚本攻击的攻击原理,根据不同的类别分析漏洞成因,研究这类攻击的危害和影响,根据攻击特点提出相应的预防措施。 展开更多

关键词 WEB应用安全 跨站脚本 攻击原理与漏洞成因

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基于MATLAB并联光伏电站的建模与仿真

12

作者 刘明辉 邵振华 陈诚 《福建轻纺》 2021年第9期17-20,共4页

文章介绍了并联光伏发电的环保效益、基本结构、原理特点以及接线方式,并基于MATLAB软件平台通过简单操作建立了并联光伏电站复杂模型,该模型可以反映光伏电站的内部结构、运动状态下的参数、运动特性以及运行结果,体现了MATLAB软件在... 文章介绍了并联光伏发电的环保效益、基本结构、原理特点以及接线方式,并基于MATLAB软件平台通过简单操作建立了并联光伏电站复杂模型,该模型可以反映光伏电站的内部结构、运动状态下的参数、运动特性以及运行结果,体现了MATLAB软件在并列光伏电站建模、仿真和综合分析动态系统的优越性。 展开更多

关键词 并联光伏电站 MATLAB建模 构建复杂模型

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四旋翼飞行器软件设计

13

作者 马亨杰 王硕之 《福建轻纺》 2021年第1期25-30,共6页

四旋翼飞行器是一种旋翼飞行器,目前在航空模型及其他领域中有着举足轻重的应用。文章对四旋飞行器的软件进行设计,以提高其稳定性和灵敏度。在设计过程中主要采用了卡尔曼滤波和PID算法,其中,卡尔曼滤波是一种算法滤波,通过系统输入输... 四旋翼飞行器是一种旋翼飞行器,目前在航空模型及其他领域中有着举足轻重的应用。文章对四旋飞行器的软件进行设计,以提高其稳定性和灵敏度。在设计过程中主要采用了卡尔曼滤波和PID算法,其中,卡尔曼滤波是一种算法滤波,通过系统输入输出观测数据,可以对系统状态进行优化估算的算法,可以有效地去除噪声还原真实数据;而PID算法则是一种较为常用的自动控制算法,可以灵活地对飞行器最终的姿态进行调节。在设计中,控制模块的前期姿态融合算法采用卡尔曼滤波,而后期则采用PID算法来做最终的姿态控制,并在最后进行了该设计的可靠及可行性进行的实验与测试。 展开更多

关键词 四旋翼飞行器 卡尔曼滤波 PID控制

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