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基于区块链网络的医疗记录安全储存访问方案
被引量：
70
1
作者
徐健
陈志德
+1 位作者
龚平
王可可
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2019年第5期1500-1506,共7页
针对在当前医疗系统中医疗记录授权流程繁琐、记录分享效率低下和身份验证困难问题,提出一种结合区块链技术与密码学的非对称加密技术的方法,将非对称加密技术的安全性高、多方协作简单等特性应用到区块链技术构成的点对点网络中,实现...
针对在当前医疗系统中医疗记录授权流程繁琐、记录分享效率低下和身份验证困难问题,提出一种结合区块链技术与密码学的非对称加密技术的方法,将非对称加密技术的安全性高、多方协作简单等特性应用到区块链技术构成的点对点网络中,实现医疗记录跨域分享的可追踪、数据的不可篡改和身份验证的简化。首先,基于区块链技术的不可篡改性结合非对称加密技术,设计了文件同步合约和授权合约,其分布式储存优势保证了用户医疗信息隐私。其次,跨域获取合约的设计能够有效验证数据分享双方身份以及提高身份验证效率,不需要第三方公证机构便可安全过滤非合法用户。仿真实验结果显示,所提出的方案相比传统使用云计算方法解决医疗记录分享问题的方案,在数据防盗窃、多方身份验证和节约系统开销方面有明显优势。该方案对利用区块链的去中心化、可审计等优点解决数据分享过程中的安全问题提供了参考,为解决数据跨域分享、跨域身份验证问题提供了借鉴思路。
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关键词
区块链
医疗记录
去中心化
隐私保护
智能合约
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职称材料
一种学习的水声传感器网络ALOHA协议
被引量：
2
2
作者
林灿
陈柯宇
+1 位作者
程恩
林文
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第5期705-711,共7页
针对水下随机竞争MAC协议产生的数据之间的严重碰撞问题,依据网络学习的理念,本文提出了一种基于学习的L-ALOHA(Learning-ALOHA)协议,协议中的每个传感器节点通过不断地学习来寻找各自节点的最佳传输时间,并选择最佳时刻传输数据包。仿...
针对水下随机竞争MAC协议产生的数据之间的严重碰撞问题,依据网络学习的理念,本文提出了一种基于学习的L-ALOHA(Learning-ALOHA)协议,协议中的每个传感器节点通过不断地学习来寻找各自节点的最佳传输时间,并选择最佳时刻传输数据包。仿真结果表明:L-ALOHA协议在吞吐量和平均端到端时延方面优于UW-ALOHA(Underwater ALOHA)协议和UWS-ALOHA(Slotted ALOHA)协议。
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关键词
水声通信
信道资源
随机竞争
L-ALOHA协议
学习
最佳传输时刻
吞吐量
平均端到端时延
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职称材料
题名
基于区块链网络的医疗记录安全储存访问方案
被引量：
70
1
作者
徐健
陈志德
龚平
王可可
机构
福建
师范大学数学与
信息
学院
福建省
网络安全与密码技术重点实验室(
福建
师范大学)
闽江学院电子信息与控制福建省高校工程研究中心
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2019年第5期1500-1506,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(61841701)
福建省自然科学基金资助项目(2016J01287
+1 种基金
2018J01781)
电子信息与控制福建省高校工程研究中心开放基金资助项目(EIC1703)~~
文摘
针对在当前医疗系统中医疗记录授权流程繁琐、记录分享效率低下和身份验证困难问题,提出一种结合区块链技术与密码学的非对称加密技术的方法,将非对称加密技术的安全性高、多方协作简单等特性应用到区块链技术构成的点对点网络中,实现医疗记录跨域分享的可追踪、数据的不可篡改和身份验证的简化。首先,基于区块链技术的不可篡改性结合非对称加密技术,设计了文件同步合约和授权合约,其分布式储存优势保证了用户医疗信息隐私。其次,跨域获取合约的设计能够有效验证数据分享双方身份以及提高身份验证效率,不需要第三方公证机构便可安全过滤非合法用户。仿真实验结果显示,所提出的方案相比传统使用云计算方法解决医疗记录分享问题的方案,在数据防盗窃、多方身份验证和节约系统开销方面有明显优势。该方案对利用区块链的去中心化、可审计等优点解决数据分享过程中的安全问题提供了参考,为解决数据跨域分享、跨域身份验证问题提供了借鉴思路。
关键词
区块链
医疗记录
去中心化
隐私保护
智能合约
Keywords
Blockchain
electronic medical records
decentralization
privacy protection
smart contracts
分类号
TP399 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
一种学习的水声传感器网络ALOHA协议
被引量：
2
2
作者
林灿
陈柯宇
程恩
林文
机构
厦门大学水声通信与海洋
信息
技术教育部重点实验室
闽江学院电子信息与控制福建省高校工程研究中心
闽江学院
计算机
与控制
工程
学院
出处
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第5期705-711,共7页
基金
福建省自然科学基金项目(2017J05109)
电子信息与控制福建省高校工程研究中心开放基金项目(EIC1706)。
文摘
针对水下随机竞争MAC协议产生的数据之间的严重碰撞问题,依据网络学习的理念,本文提出了一种基于学习的L-ALOHA(Learning-ALOHA)协议,协议中的每个传感器节点通过不断地学习来寻找各自节点的最佳传输时间,并选择最佳时刻传输数据包。仿真结果表明:L-ALOHA协议在吞吐量和平均端到端时延方面优于UW-ALOHA(Underwater ALOHA)协议和UWS-ALOHA(Slotted ALOHA)协议。
关键词
水声通信
信道资源
随机竞争
L-ALOHA协议
学习
最佳传输时刻
吞吐量
平均端到端时延
Keywords
underwater acoustic communication
channel resource
random competition
L-ALOHA protocol
learning
optimal transmission time
throughput
average end-to-end delay
分类号
TN929.3 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于区块链网络的医疗记录安全储存访问方案
徐健
陈志德
龚平
王可可
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2019
70
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
一种学习的水声传感器网络ALOHA协议
林灿
陈柯宇
程恩
林文
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
2
在线阅读
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职称材料
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