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基于Spark平台的海量AIS数据k-means算法聚类分析
被引量：
2
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作者
初秀民
林宏
王志远
《交通科技》
2021年第3期138-141,共4页
随着船舶数量不断增加,AIS数据的数量持续增长,与此同时数据复杂和处理难度大等缺陷也日渐突出。为了分析大量的AIS数据并充分挖掘有效信息,文中构建了一个基于Spark、Hadoop和Mesos的AIS数据处理和分析平台,使用k-means算法对船舶数据...
随着船舶数量不断增加,AIS数据的数量持续增长,与此同时数据复杂和处理难度大等缺陷也日渐突出。为了分析大量的AIS数据并充分挖掘有效信息,文中构建了一个基于Spark、Hadoop和Mesos的AIS数据处理和分析平台,使用k-means算法对船舶数据进行聚类分析,获得更清晰的船舶航迹信息,并比较有、无安装Spark程序的计算机进行聚类分析时所需的时间。从实验结果看出,与非大数据平台相比,Spark集群中AIS船舶数据点的聚类分析速度大大提高。
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关键词
AIS
SPARK
HADOOP
K-MEANS聚类
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题名
基于Spark平台的海量AIS数据k-means算法聚类分析
被引量：
2
1
作者
初秀民
林宏
王志远
机构
闽江学院
物理与电子信息
工程
学院
闽江学院
福建省
船舶
智能
航行安全控制
工程
研究
中心
闽江学院海洋智能船舶装备福建省高校工程研究中心
出处
《交通科技》
2021年第3期138-141,共4页
文摘
随着船舶数量不断增加,AIS数据的数量持续增长,与此同时数据复杂和处理难度大等缺陷也日渐突出。为了分析大量的AIS数据并充分挖掘有效信息,文中构建了一个基于Spark、Hadoop和Mesos的AIS数据处理和分析平台,使用k-means算法对船舶数据进行聚类分析,获得更清晰的船舶航迹信息,并比较有、无安装Spark程序的计算机进行聚类分析时所需的时间。从实验结果看出,与非大数据平台相比,Spark集群中AIS船舶数据点的聚类分析速度大大提高。
关键词
AIS
SPARK
HADOOP
K-MEANS聚类
Keywords
AIS
Spark
Hadoop
k-means clustering
分类号
U675.8 [交通运输工程—船舶及航道工程]
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作者
出处
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1
基于Spark平台的海量AIS数据k-means算法聚类分析
初秀民
林宏
王志远
《交通科技》
2021
2
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