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微阵列肿瘤分类混合基因选择算法 被引量:2
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作者 萧秋兰 郑虹 《长春工业大学学报》 CAS 2019年第6期540-546,共7页
集成自适应遗传算法和学习自动机,基于个体适应度值自适应调整交叉率和变异率。分析了时间复杂度,选择了Colon、ALL_AML和MLL三种不同的癌症数据集,运用AGALA算法进行特征选择,并与其他几种算法进行了对比。
关键词 癌症分类 基因选择 自适应遗传算法 学习自动机
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基于回归算法的超市销售数据预测研究 被引量:3
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作者 付长凤 《信息技术与信息化》 2020年第5期39-41,共3页
为了降低超市经营成本,合理安排工作时间和规划货品采购种类、数量,降低库存,本文通过预测销售情况合理化经营策略。店铺销售数据的预测可以通过机器学习算法中的回归算法来建立数据预测模型,根据销售数据预测今后未来一段时间店铺的销... 为了降低超市经营成本,合理安排工作时间和规划货品采购种类、数量,降低库存,本文通过预测销售情况合理化经营策略。店铺销售数据的预测可以通过机器学习算法中的回归算法来建立数据预测模型,根据销售数据预测今后未来一段时间店铺的销售情况。实验结果表明随机森林算法可以处理高维度数据并且训练速度快,容易做成并行化操作,不易出现过拟合现象,预测数据结果更理想。 展开更多
关键词 机器学习 算法 数据预测
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基于参数修正的水中目标声学参数数值模拟
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作者 林敏 《现代电子技术》 2023年第24期131-134,共4页
水中声波传播速度较快且衰减较慢,声波传播路径会受到水体的折射和反射影响,导致水中目标声学的频率响应和衰减特性存在较大差异。为提升传统水中目标声学参数数值模拟方法的综合性能,提出一种基于参数修正的水中目标声学参数数值模拟... 水中声波传播速度较快且衰减较慢,声波传播路径会受到水体的折射和反射影响,导致水中目标声学的频率响应和衰减特性存在较大差异。为提升传统水中目标声学参数数值模拟方法的综合性能,提出一种基于参数修正的水中目标声学参数数值模拟方法。在频率和临界频带转换的基础上,计算水中目标声学特性响度值;根据频谱响应对总响应度加权积分结果,利用K-均值聚类方法修正水中目标声学特征参数。采用拉氏算法建立矩阵方程,将含有阻尼的弹性结构振动方程进行离散化处理,提高数值模拟计算算力。利用有限元构建前置处理模块、有限元分析计算模块、后置处理模块,完成水中目标声学参数的数值模拟。仿真实验结果表明,与传统方法相比,所提方法的数值模拟精度较高,模拟效果更好,具有较强的实用性。 展开更多
关键词 水中目标声学参数 参数修正 数值模拟 频谱响应 K-均值聚类 离散化处理 相位噪声对比
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