无证书有序多重签名方案的安全性分析

1

作者 陈群山 《佳木斯大学学报(自然科学版)》 2025年第2期38-41,共4页

在无证书签名方案中,只有具备部分私钥和秘密值的签名者才能生成有效签名,而有效的多重签名需要多个用户的共同参与才能生成。对陈虹等提出的无证书有序多重签名方案的安全性进行分析,指出其无法抵抗公钥替换攻击,不满足签名的有序性要... 在无证书签名方案中,只有具备部分私钥和秘密值的签名者才能生成有效签名,而有效的多重签名需要多个用户的共同参与才能生成。对陈虹等提出的无证书有序多重签名方案的安全性进行分析,指出其无法抵抗公钥替换攻击,不满足签名的有序性要求,且无法防止合法但是恶意的用户对多重签名的伪造攻击。 展开更多

关键词 无证书签名 有序多重签名 安全性分析 无双线性对

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移动边缘计算中资源分配和定价方法综述 被引量：2

2

作者 邹璐珊 黄晓雯 +3 位作者 杨敬民 郑艺峰 张光林 张文杰 《电信科学》 2022年第3期113-132,共20页

移动边缘计算(mobile edge computing,MEC)通过将计算任务卸载至边缘服务器,降低网络负荷,减少传输时延,提升用户服务体验。因此,MEC受到了广泛关注,并成为5G的关键技术。资源分配作为MEC的主要问题,在提升能量效率、缩短任务时延和节... 移动边缘计算(mobile edge computing,MEC)通过将计算任务卸载至边缘服务器,降低网络负荷,减少传输时延,提升用户服务体验。因此,MEC受到了广泛关注,并成为5G的关键技术。资源分配作为MEC的主要问题,在提升能量效率、缩短任务时延和节约成本方面具有非常重大的研究意义。首先,介绍了MEC的基本概念、参考架构和技术优势;然后,从技术层面和经济层面归纳总结了MEC中最新的资源分配和定价策略;最后,讨论了MEC资源分配和定价策略中可能存在的问题与挑战,并提出了一些可行的解决方案,为后续研究发展提供参考。 展开更多

关键词 移动边缘计算 资源分配 定价方法 经济模型 博弈论

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区块链环境下用户身份匿名的量子委托计算协议 被引量：2

3

作者 王育齐 陈庚 钱伟中 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第6期802-811,共10页

在大数据背景下,数据安全与身份安全同等重要。其中,身份的盲性值得特别关注。为满足量子委托计算对数据与身份盲性的需求,提出一个在区块链环境下进行,能兼顾数据安全与身份安全的匿名量子委托计算协议。协议不依赖可信的第三方,用户... 在大数据背景下,数据安全与身份安全同等重要。其中,身份的盲性值得特别关注。为满足量子委托计算对数据与身份盲性的需求,提出一个在区块链环境下进行,能兼顾数据安全与身份安全的匿名量子委托计算协议。协议不依赖可信的第三方,用户能够匿名地参与委托计算协议,无需展示身份信息就可以完成委托的发送与结果的接收。在发送计算委托时,Alice使用环形网络对身份进行混淆以隐藏发送方。Bob使用受控量子隐形传态安全且匿名地反馈委托计算结果。另外,协议引入区块链技术协助第三方Charlie对用户的支付进行匿名审批。协议使用到的区块链与量子技术基本已实现,因此协议具有较高的可行性。进一步提出了改进协议,用户可以通过比对多委托方的计算结果来实现委托计算结果的可验证。该文提出的协议是一个面向大数据环境的实用协议框架,具有很好的迁移性。 展开更多

关键词 区块链 身份安全 量子委托计算 量子隐形传态

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大学生网络思想政治教育研究 被引量：1

4

作者 谢映菁 《内蒙古财经大学学报》 2022年第5期45-48,共4页

思想政治教育工作是高校落实立德树人根本任务的基本前提。思想政治教育如果没有朝着创新的方向发展,在网络时代的大背景之下难以与时俱进。网络思想政治教育在一定程度上对传统思想政治教育进行改进和补充,但是在推行的过程中仍面临挑... 思想政治教育工作是高校落实立德树人根本任务的基本前提。思想政治教育如果没有朝着创新的方向发展,在网络时代的大背景之下难以与时俱进。网络思想政治教育在一定程度上对传统思想政治教育进行改进和补充,但是在推行的过程中仍面临挑战。文章基于5W2H分析法,尝试从解答七个问题的角度提出,明确网络思想政治教育的概念及重要性、丰富网络思想政治教育的内容、拓展网络思想政治教育的手段、提升大学生网络素养、加强网络思想政治教育师资队伍、构建网络思想政治教育评价体系等多方面的大学生网络思想政治教育对策,助力学生顺利成长成才。 展开更多

关键词 5W2H分析法 网络思想政治教育 对策

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基于特征交互的层次分类在线流特征选择

5

作者 孔令蔚 蔡林晟 +1 位作者 林少杰 林耀进 《南京师范大学学报（工程技术版）》 CAS 2024年第2期34-42,共9页

在开放动态环境下的分类学习任务中,数据特征空间具有动态性,标记空间存在层次化结构.现有的层次分类在线流特征选择算法可以选择较优的特征子集,但这些算法忽略了特征之间存在的交互作用.基于此,提出了一种基于特征交互的层次分类在线... 在开放动态环境下的分类学习任务中,数据特征空间具有动态性,标记空间存在层次化结构.现有的层次分类在线流特征选择算法可以选择较优的特征子集,但这些算法忽略了特征之间存在的交互作用.基于此,提出了一种基于特征交互的层次分类在线流特征选择算法.首先,设计了一种基于层次邻域依赖度去判断特征交互的计算方法;其次,针对层次化结构数据,根据层次结构中不同节点间的兄弟关系定义邻域粗糙集模型;最后,设计了具有在线重要性分析、在线冗余性分析以及在线交互性分析的层次分类在线流框架,用于选择强相关和存在交互作用的特征子集.在6个层次数据集上的实验验证了所提算法具有较优的综合性能. 展开更多

关键词 在线流特征选择 层次分类 特征交互 兄弟策略 邻域粗糙集

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基于深度学习的视频文本检测识别算法研究进展 被引量：1

6

作者 俞金瑶 王志伟 《数据通信》 2024年第1期42-46,53,共6页

随着通信技术的发展,视频传输越来越普及,而视频中的文本则是描述视频内容的有用信息,对于构建基于高级语义的数据通信系统具有重要作用。视频文本提取技术可以广泛应用于智能监控系统、多媒体信息检索等领域。本文首先介绍了视频文本... 随着通信技术的发展,视频传输越来越普及,而视频中的文本则是描述视频内容的有用信息,对于构建基于高级语义的数据通信系统具有重要作用。视频文本提取技术可以广泛应用于智能监控系统、多媒体信息检索等领域。本文首先介绍了视频文本检测识别任务中经常使用的基准数据集和评估指标;接着列举说明了流行的视频文本检测识别算法;最后,比较了这些体系结构在多个指标上的性能,对所述算法进行了总结,并对未来前景进行了展望。 展开更多

关键词 视频文本检测 深度学习 卷积神经网络

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基于卷积神经网络的网络小样本数据特征提取

7

作者 张勇 林肖莹 《佳木斯大学学报(自然科学版)》 2024年第12期30-32,36,共4页

针对现行的数据特征提取方法存在的错提率较高和可信度较低问题,研究应用基于卷积神经网络设计一种新的网络小样本数据特征提取方法。通过将网络小样本数据在Hibert空间中映射,调整数据相对熵,实现对数据的均衡处理,利用生成对抗网络对... 针对现行的数据特征提取方法存在的错提率较高和可信度较低问题,研究应用基于卷积神经网络设计一种新的网络小样本数据特征提取方法。通过将网络小样本数据在Hibert空间中映射,调整数据相对熵,实现对数据的均衡处理,利用生成对抗网络对小样本数据扩充并修正,利用卷积神经网络对扩充后的数据特征提取,实现基于卷积神经网络的网络小样本数据特征提取。经实验证明,设计方法错提率不超过1%,可信度在0.9以上,可以实现网络小样本数据特征精准提取。 展开更多

关键词 卷积神经网络 网络 小样本数据 特征提取 HIBERT空间 生成对抗网络

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基于用户偏好的协同过滤推荐算法 被引量：2

8

作者 杨恒宇 胡学钢 林耀进 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2017年第5期619-623,700,共6页

在用户的协同过滤推荐模型中,用户对项目评分的偏好行为会导致计算用户之间的相似性出现偏差,影响推荐的质量。文章根据用户的评分习惯划分用户,利用大间隔寻找用户的近似邻居,提出了一种基于用户偏好的协同过滤推荐算法,首先引入一种... 在用户的协同过滤推荐模型中,用户对项目评分的偏好行为会导致计算用户之间的相似性出现偏差,影响推荐的质量。文章根据用户的评分习惯划分用户,利用大间隔寻找用户的近似邻居,提出了一种基于用户偏好的协同过滤推荐算法,首先引入一种新的相似性度量方法计算用户之间的相似度,再构建一种基于用户偏好的协同过滤推荐模型。实验结果表明,该算法能有效提高推荐质量。 展开更多

关键词 协同过滤 用户偏好 大间隔 相似性

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一种带备选方案的露天矿生产作业计划优化方法 被引量：1

9

作者 田谦益 李敬敬 +1 位作者 陈建华 施心陵 《山东科技大学学报（自然科学版）》 CAS 2015年第6期102-106,共5页

针对露天矿生产临时出现变动,导致原最优生产作业计划失效的情况,提出一种能够提供备选方案的优化方法。采用一种新型的群智能优化算法——多元优化算法实现优化,算法的搜索元采用上三角数据结构体存储,利用该结构体实现有用信息的记忆... 针对露天矿生产临时出现变动,导致原最优生产作业计划失效的情况,提出一种能够提供备选方案的优化方法。采用一种新型的群智能优化算法——多元优化算法实现优化,算法的搜索元采用上三角数据结构体存储,利用该结构体实现有用信息的记忆和共享,充分利用寻优过程信息,实现搜索过程记忆,在找到最优解的同时,保留多个次优解。以某露天铁矿为例,通过与其他三种常用的群智能算法的优化结果进行比较,表明多元优化算法在露天矿生产作业计划优化中能够提供备选方案且最优解精度更高。 展开更多

关键词 露天矿 生产作业计划 多元优化算法 搜索元 过程记忆

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分数阶Rayleigh-Duffing-like系统的自适应追踪广义投影同步 被引量：27

10

作者 张燕兰 《动力学与控制学报》 2014年第4期348-352,共5页

本文针对分数阶Rayleigh-Duffing-like系统,设计了控制器和未知参数的辨识规则,实现了含有未知参数和随机扰动的分数阶Rayleigh-Duffing-like系统同给定信号的广义投影同步.数值仿真表明了所设计的控制器及未知参数辨识规则的有效性.

关键词 分数阶 广义投影同步 自适应 追踪控制

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一种改进的RSA基无证书多重签名方案

11

作者 农强 黄茹芬 陈群山 《工程科学与技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第4期129-135,共7页

针对刘莉等基于RSA的无证书多重签名方案构造了3类伪造攻击,攻击显示该方案存在公钥替换攻击的缺陷,同时该方案也无法抵抗不诚实用户或不诚实用户与恶意密钥生成中心(key generation center,KGC)的合谋攻击。分析发现原方案不安全的主... 针对刘莉等基于RSA的无证书多重签名方案构造了3类伪造攻击,攻击显示该方案存在公钥替换攻击的缺陷,同时该方案也无法抵抗不诚实用户或不诚实用户与恶意密钥生成中心(key generation center,KGC)的合谋攻击。分析发现原方案不安全的主要原因在于把敌手不能伪造一个有效的个体签名直接等同于敌手不能伪造一个有效的多重签名。针对目前无证书多重签名的安全模型不够严谨的现状,给出安全增强的无证书多重签名的安全模型,该模型保证多重签名是有效的,当且仅当所有个体签名都是有效的。通过在部分私钥生成阶段对用户公钥的部分参数进行签名,在多重签名阶段将个体签名与用户公钥进行绑定,将其放进Hash函数进行散列计算,给出抗合谋攻击的改进方案。改进方案无需依赖于安全信道,其签名阶段较原方案减少L个指数运算和L-3个乘法运算,验证阶段较原方案减少3个指数运算,签名长度较原方案减少|N|比特,其中L代表签名者个数,|N|代表系统参数N的比特长度,因而具有更优的运行效率。在随机预言机模型下,改进方案的个体签名在RSA和离散对数困难性假设下是可证安全的,而多重签名的不可伪造性是通过Hash函数的抗碰撞特性来保证的。 展开更多

关键词 RSA 无证书多重签名 合谋攻击 安全模型 HASH函数

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非监督式层次话题情感模型在网络评论主题发现中的应用

12

作者 陈永恒 姚桂杰 林耀进 《东北石油大学学报》 CAS 北大核心 2015年第1期112-117,8,共6页

自动发现话题的隐含结构、情感的极性及其关系,可以方便用户从海量网络评论集中快速获得他们关注的主要观点.提出一种基于非监督式的层次话题的情感(Unsupervised Level Aspect-Sentiment,ULAS)模型,利用贝叶斯非参数性模型作为先验知识... 自动发现话题的隐含结构、情感的极性及其关系,可以方便用户从海量网络评论集中快速获得他们关注的主要观点.提出一种基于非监督式的层次话题的情感(Unsupervised Level Aspect-Sentiment,ULAS)模型,利用贝叶斯非参数性模型作为先验知识,实现非监督式发现未标记评论文本集话题的层次结构,分析层次话题的情感极性.实验结果表明,相比传统的JST和ASUM模型,ULAS模型具备较高的分类精确度和较强的模型泛化能力,能够解决传统话题情感模型只能在单一粒度话题层进行情感分析的问题,实现多粒度话题层的情感分析,满足用户对于评论对象不同粒度话题的情感信息需求. 展开更多

关键词 非监督式层次话题情感模型 隐藏狄利克雷分配 文本分析 网络评论 主题发现 主题模型 非参贝叶斯模型

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噪声数据下基于模型权重与随机子空间的集成学习

13

作者 林培榕 林耀进 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2015年第2期186-190,269,共6页

针对训练集中类标号存在噪声的情况,提高分类模型的稳定性和分类精度是分类建模的目标。文章通过随机化邻域属性约简,生成多个邻域可分子空间,从而形成不同的基分类模型;通过基分类模型的预测结果及一致性原则学习基分类模型权重,降低... 针对训练集中类标号存在噪声的情况,提高分类模型的稳定性和分类精度是分类建模的目标。文章通过随机化邻域属性约简,生成多个邻域可分子空间,从而形成不同的基分类模型;通过基分类模型的预测结果及一致性原则学习基分类模型权重,降低了噪声对基分类模型权重学习的影响;最后利用模型权重融合基分类模型的分类结果获得测试样本的类别,并通过仿真实验验证该方法的有效性。 展开更多

关键词 噪声数据 集成学习 邻域粗糙集 随机约简 模型权重

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由粗到细的分层特征选择 被引量：6

14

作者 刘浩阳 林耀进 +3 位作者 刘景华 吴镒潾 毛煜 李绍滋 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第11期2778-2789,共12页

利用数据类别间层次结构关系进行分类学习任务广泛存在于疾病诊断、图像标注等领域.然而,数据特征空间的高维性,使得分层分类学习面临着时间复杂度高和存储负担大等问题.另外,现有研究工作都假设训练集标记粒度是充分细化,与实际分层分... 利用数据类别间层次结构关系进行分类学习任务广泛存在于疾病诊断、图像标注等领域.然而,数据特征空间的高维性,使得分层分类学习面临着时间复杂度高和存储负担大等问题.另外,现有研究工作都假设训练集标记粒度是充分细化,与实际分层分类学习中划分细粒度标记代价高,类别标记间存在语义歧义性等矛盾.为解决上述问题,提出一种由粗到细的分层特征选择算法.该算法考虑类内一致性和兄弟节点间的差异性以选择有代表性特征,同时在特征选择的过程中实现预测训练样本未知的细粒度标记.在7个基准数据集上的实验结果表明,所提算法的分类性能优于一些先进的对比算法,且能处理标记粒度不够细化的情况. 展开更多

关键词 特征选择 分层分类 标记层次结构 标记粒度 递归正则化 稀疏优化 全局最优解

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基于FPGA的交错并联PFC的研究 被引量：4

15

作者 邹涛 周小方 《现代电子技术》 北大核心 2015年第8期120-123,共4页

随着电力设备的功率等级不断提高,使得传统Boost PFC变换器存在较大的输入纹波、转换效率较低等缺点。因此,这里将交错并联拓扑结构引入到Boost PFC变换器中,在平均电流控制策略的基础上建立离散化数字控制模型,选择现场可编程逻辑门阵... 随着电力设备的功率等级不断提高,使得传统Boost PFC变换器存在较大的输入纹波、转换效率较低等缺点。因此,这里将交错并联拓扑结构引入到Boost PFC变换器中,在平均电流控制策略的基础上建立离散化数字控制模型,选择现场可编程逻辑门阵列(FPGA)控制器来实现交错并联Boost PFC电路的数字控制。仿真结果表明,该设计有效优化了电源的性能,使得电源中的谐波电流含量减少,大大提高了开关电源的功率因数。 展开更多

关键词 PFC技术 FPGA数字控制 交错并联电路 开关电源

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基于DLL的高精度定时器的设计方案 被引量：1

16

作者 董佩 林培榕 林姿琼 《电子设计工程》 2016年第13期59-60,共2页

定时器的使用在程序开发工作中使用广泛,然而在动态链接库中却没有直接实现的定时器工具;为了提高开发效率,本文在分析了有关定时器技术的实现及动态库特性的基础上,利用C++语言,结合策略模式的程序设计方法在动态库中实现了高精度可扩... 定时器的使用在程序开发工作中使用广泛,然而在动态链接库中却没有直接实现的定时器工具;为了提高开发效率,本文在分析了有关定时器技术的实现及动态库特性的基础上,利用C++语言,结合策略模式的程序设计方法在动态库中实现了高精度可扩展的定时器,并封装成模块提供给其它进程调用。经实际项目验证本方案可行,对有关定时功能的开发能提高50%的开发效率。 展开更多

关键词 动态库 定时器 策略模式 C++

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关联分类及其改进算法综述 被引量：7

17

作者 李家辉 周忠眉 《科技通报》 2018年第8期140-144,共5页

关联分类算法是分类中一个重要的方法,但是基于支持度—置信度框架的传统关联分类算法会产生很多质量不高的规则。为了提高传统关联分类算法的准确率,以提出大量改进算法,综述关联分类及其改进算法。首先介绍关联分类算法及其改进算法... 关联分类算法是分类中一个重要的方法,但是基于支持度—置信度框架的传统关联分类算法会产生很多质量不高的规则。为了提高传统关联分类算法的准确率,以提出大量改进算法,综述关联分类及其改进算法。首先介绍关联分类算法及其改进算法所涉及的基本概念,其次就关联分类算法的三个步骤规则生成、规则度量与剪枝、未知实例预测综述关联分类及其改进算法。最后对关联分类及其改进算法进行总结与展望。 展开更多

关键词 关联规则 分类 精度 数据挖掘

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遗传算法下的粗糙集属性约简算法及其有效性分析 被引量：2

18

作者 郑文彬 胡敏杰 何秋红 《长春工业大学学报》 CAS 2019年第1期66-71,共6页

将核引入遗传算法初始群体,根据决策属性对条件属性的依赖度来加强局部搜索能力,并保证全局寻优,得到最佳搜索效果。

关键词 遗传算法 粗糙集属性 约简算法 有效性

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基于标记重要性的多标记特征选择算法 被引量：4

19

作者 魏葆雅 林梦雷 郑艺峰 《湘潭大学自然科学学报》 北大核心 2017年第4期1-5,共5页

针对标记重要性不同,且这种不同可能会为多标记学习提供一定的信息,该文提出了基于标记重要性的多标记特征选择算法.该算法首先引入核函数将特征空间映射到一个新的可分性强的特征空间,在映射后的特征空间中利用标记对样本的可分性对标... 针对标记重要性不同,且这种不同可能会为多标记学习提供一定的信息,该文提出了基于标记重要性的多标记特征选择算法.该算法首先引入核函数将特征空间映射到一个新的可分性强的特征空间,在映射后的特征空间中利用标记对样本的可分性对标记赋以权重;其次,在每个新映射的特征空间计算样本的分类间隔,并将该间隔作为特征权重来衡量特征的重要性;最后,联合标记权重和特征权重,对特征进行排序,得到一组新的特征重要性排序.实验结果表明:该算法优于一些当前流行的多标记特征选择算法. 展开更多

关键词 特征选择 标记重要性 标记权重 分类间隔

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基于证据理论的覆盖决策信息系统约简的数值刻画 被引量：1

20

作者 张燕兰 李长清 许晴媛 《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第5期599-608,共10页

决策为划分的覆盖决策信息系统的特征选择理论和方法日趋成熟。但在数据采集的过程中,有些数据集存在对象的决策缺失或决策不能完全确定情况,那么将决策刻画为覆盖更加合理。而决策为覆盖的覆盖决策信息系统特征选择的研究却很少见。本... 决策为划分的覆盖决策信息系统的特征选择理论和方法日趋成熟。但在数据采集的过程中,有些数据集存在对象的决策缺失或决策不能完全确定情况,那么将决策刻画为覆盖更加合理。而决策为覆盖的覆盖决策信息系统特征选择的研究却很少见。本文讨论决策为覆盖的覆盖决策信息系统的特征选择,利用证据理论中的信任函数和似然函数给出覆盖决策信息系统约简的等价刻画,从而给出求约简的算法,并以实例说明该方法的有效性。 展开更多

关键词 属性约简 覆盖信息系统 覆盖粗糙集 证据理论

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