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微信平台在急性缺血性脑卒中急救流程优化中的效果研究
被引量：
19
1
作者
陈昕
吴丹红
+4 位作者
徐中杰
蒋超
崔修涛
王永明
韩翔
《复旦学报（医学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第1期84-89,共6页
目的研究在急性缺血性脑卒中患者急救过程中应用微信平台优化急救流程的效果。方法连续入组2016年11月至2018年6月在上海市第五人民医院接受静脉溶栓治疗的98例急性缺血性脑卒中患者,其中在院前急救过程中通过微信实时与卒中中心联系的...
目的研究在急性缺血性脑卒中患者急救过程中应用微信平台优化急救流程的效果。方法连续入组2016年11月至2018年6月在上海市第五人民医院接受静脉溶栓治疗的98例急性缺血性脑卒中患者,其中在院前急救过程中通过微信实时与卒中中心联系的患者为120急救+微信组(n=16),仅通过120急救的患者为单纯120急救组(n=13),自行到达医院的为自行就诊组(n=69),观察3组患者的急救效果。结果比较3组患者前往医院时间、到达医院至确诊时间、确诊至专科治疗时间,120急救+微信组均显著短于单纯120急救组和自行就诊组(P<0.05);120急救+微信组和单纯120急救组发病3个月预后良好比率显著高于自行就诊组(P<0.05);此外,120急救+微信组院前急救现场处置时间显著低于单纯120急救组,并呈逐月下降趋势。结论在急性脑卒中患者急救过程中借助微信平台对急救流程进行优化,可以为患者争取更多有效治疗时间,让急救更高效。
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关键词
智慧医疗
微信平台
急性缺血性脑卒中
急救
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职称材料
智能预警系统在脑卒中患者院前院内衔接中的应用
被引量：
18
2
作者
张洪剑
刘团结
+9 位作者
王文安
徐建华
解炯
蒋超
徐中杰
张永巍
杨鹏飞
邓本强
朱勤忠
刘建民
《第二军医大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第9期970-976,共7页
目的探讨智能预警系统在脑卒中患者院前院内衔接中的应用价值。方法回顾性分析2017年11月至2018年6月在海军军医大学(第二军医大学)长海医院脑血病中心进行治疗并采用智能预警系统进行院前预警的所有患者的临床资料。将院前预警定义为12...
目的探讨智能预警系统在脑卒中患者院前院内衔接中的应用价值。方法回顾性分析2017年11月至2018年6月在海军军医大学(第二军医大学)长海医院脑血病中心进行治疗并采用智能预警系统进行院前预警的所有患者的临床资料。将院前预警定义为120在将患者转运至目的医院之前通过软件向脑卒中团队发出预警。按照院内处理方式将患者分成非脑卒中组、保守治疗组、单纯溶栓组、单纯取栓组、桥接组和脑出血组。评价各组患者救治中智能预警系统各环节的效率,急救医师判定脑卒中的能力和应用凝视-面臂语言时间(G-FAST)量表识别重度脑卒中的能力,接诊医师急救响应速度,以及初级卒中中心急救效率[入院至出院(DIDO)时间]。结果共纳入患者248例,其中非脑卒中患者24例,脑卒中(包括出血性脑卒中和缺血性脑卒中)患者224例(保守治疗组101例、单纯溶栓组23例、单纯取栓组32例、桥接组22例、脑出血组46例)。248例患者的中位初筛时间、预警时间、响应时间分别为28.0(13.0,92.5)、11.0(7.3,15.3)、19.0(13.0,35.0)s。6名院前急救医师应用G-FAST量表识别重度脑卒中的总体灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值以及准确度分别为84%、71%、83%、72%、79%。其中8例重度脑卒中患者通过软件实行院前救治全流程监测,中位转运时间为113(82,142)min,DIDO时间为84(12,125)min。结论智能预警系统可实现对转运时间点数据采集自动化,使数据更全面、可信度高。该系统有助于分析脑卒中患者院前院内衔接环节中急救医师、驾驶员、脑卒中团队的效率及初级卒中中心院内救治效率等,从而不断缩短院前救治时间,提高院前救治效率。
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关键词
脑卒中
院前急救
信息化
人工智能
预警系统
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职称材料
题名
微信平台在急性缺血性脑卒中急救流程优化中的效果研究
被引量：
19
1
作者
陈昕
吴丹红
徐中杰
蒋超
崔修涛
王永明
韩翔
机构
复旦大学附属上海市第五人民医院神经内科
上海市
闵行区医疗急救中心
急救
科
中电科软件信息服务有限公司
复旦大学附属华山医院神经内科
出处
《复旦学报（医学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第1期84-89,共6页
基金
上海市信息化发展专项资金项目(201701015)
上海市软件和集成电路产业发展专项资金(170513)
+1 种基金
上海市卫生和计划生育委员会智慧医疗专项研究项目(2018ZHYL0219)
上海市闵行区医疗系统大学科建设项目(2017MWDXK02)~~
文摘
目的研究在急性缺血性脑卒中患者急救过程中应用微信平台优化急救流程的效果。方法连续入组2016年11月至2018年6月在上海市第五人民医院接受静脉溶栓治疗的98例急性缺血性脑卒中患者,其中在院前急救过程中通过微信实时与卒中中心联系的患者为120急救+微信组(n=16),仅通过120急救的患者为单纯120急救组(n=13),自行到达医院的为自行就诊组(n=69),观察3组患者的急救效果。结果比较3组患者前往医院时间、到达医院至确诊时间、确诊至专科治疗时间,120急救+微信组均显著短于单纯120急救组和自行就诊组(P<0.05);120急救+微信组和单纯120急救组发病3个月预后良好比率显著高于自行就诊组(P<0.05);此外,120急救+微信组院前急救现场处置时间显著低于单纯120急救组,并呈逐月下降趋势。结论在急性脑卒中患者急救过程中借助微信平台对急救流程进行优化,可以为患者争取更多有效治疗时间,让急救更高效。
关键词
智慧医疗
微信平台
急性缺血性脑卒中
急救
Keywords
artificial intelligence in healthcare
WeChat platform
acute ischemic stroke
emergency treatment
分类号
R197.1 [医药卫生—卫生事业管理]
R743.3 [医药卫生—神经病学与精神病学]
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职称材料
题名
智能预警系统在脑卒中患者院前院内衔接中的应用
被引量：
18
2
作者
张洪剑
刘团结
王文安
徐建华
解炯
蒋超
徐中杰
张永巍
杨鹏飞
邓本强
朱勤忠
刘建民
机构
海军军医大学(第二军医大学)长海医院脑血管病
中心
上海交通大学附属第一人民医院宝山分院神经内科
上海交通大学医学院附属新华医院崇明分院神经内科
嘉定区
中心
医院神经内科
上海市
医疗
急救
中心
闵行区医疗急救中心
出处
《第二军医大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第9期970-976,共7页
基金
2017年上海市青年拔尖人才计划
上海市智慧医疗项目(2018ZHYL0218)~~
文摘
目的探讨智能预警系统在脑卒中患者院前院内衔接中的应用价值。方法回顾性分析2017年11月至2018年6月在海军军医大学(第二军医大学)长海医院脑血病中心进行治疗并采用智能预警系统进行院前预警的所有患者的临床资料。将院前预警定义为120在将患者转运至目的医院之前通过软件向脑卒中团队发出预警。按照院内处理方式将患者分成非脑卒中组、保守治疗组、单纯溶栓组、单纯取栓组、桥接组和脑出血组。评价各组患者救治中智能预警系统各环节的效率,急救医师判定脑卒中的能力和应用凝视-面臂语言时间(G-FAST)量表识别重度脑卒中的能力,接诊医师急救响应速度,以及初级卒中中心急救效率[入院至出院(DIDO)时间]。结果共纳入患者248例,其中非脑卒中患者24例,脑卒中(包括出血性脑卒中和缺血性脑卒中)患者224例(保守治疗组101例、单纯溶栓组23例、单纯取栓组32例、桥接组22例、脑出血组46例)。248例患者的中位初筛时间、预警时间、响应时间分别为28.0(13.0,92.5)、11.0(7.3,15.3)、19.0(13.0,35.0)s。6名院前急救医师应用G-FAST量表识别重度脑卒中的总体灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值以及准确度分别为84%、71%、83%、72%、79%。其中8例重度脑卒中患者通过软件实行院前救治全流程监测,中位转运时间为113(82,142)min,DIDO时间为84(12,125)min。结论智能预警系统可实现对转运时间点数据采集自动化,使数据更全面、可信度高。该系统有助于分析脑卒中患者院前院内衔接环节中急救医师、驾驶员、脑卒中团队的效率及初级卒中中心院内救治效率等,从而不断缩短院前救治时间,提高院前救治效率。
关键词
脑卒中
院前急救
信息化
人工智能
预警系统
Keywords
stroke
pre-hospital rescue
informatization
artificial intelligence
warning system
分类号
R743.3 [医药卫生—神经病学与精神病学]
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操作
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微信平台在急性缺血性脑卒中急救流程优化中的效果研究
陈昕
吴丹红
徐中杰
蒋超
崔修涛
王永明
韩翔
《复旦学报（医学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2019
19
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职称材料
2
智能预警系统在脑卒中患者院前院内衔接中的应用
张洪剑
刘团结
王文安
徐建华
解炯
蒋超
徐中杰
张永巍
杨鹏飞
邓本强
朱勤忠
刘建民
《第二军医大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018
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