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基于蜣螂算法优化卡尔曼滤波的锂离子电池模型参数辨识被引量：1: 1; 作者夏天刘代飞 +2 位作者岳家辉陈来恩李亦梁《中国电力》北大核心 2025年第1期196-204,共9页; 锂离子电池参数辨识结果是电池状态预测的重要基础,提出了一种基于蜣螂算法(dung beetle optimizer,DBO)优化卡尔曼滤波(Kalman filtering,KF)的方法,用以在线辨识电池模型参数。该方法利用DBO快速全局寻找最优解特点,在KF算法中优化过... 展开更多; 关键词锂离子电池参数辨识卡尔曼滤波器蜣螂算法协方差矩阵; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于注意力机制的多健康因子锂离子电池容量预测方法: 2; 作者夏永凯夏向阳 +6 位作者夏天陶新明谭建国桂勇华冉成科周雨风向文乐《中南大学学报(自然科学版)》北大核心 2025年第5期2089-2098,共10页; 随着输入数据量增大,传统神经网络预测方法难以对电池容量进行准确预测的问题,为此,提出一种基于注意力机制的多健康因子锂离子电池容量预测方法。首先,建立卷积神经网络(CNN)-长短时记忆神经网络(LSTM)模型;然后,将注意力机制(Attenti... 展开更多; 关键词注意力机制健康因子电池容量预测神经网络锂离子电池; 在线阅读下载PDF 职称材料

电网不对称故障下光伏并网逆变器的无功支撑控制策略被引量：2: 3; 作者廖一丁夏向阳 +3 位作者刘俊翔蒋戴宇王灿王雷《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期326-333,共8页; 针对电网不对称故障下光伏系统存在的输出电流峰值越限、交流侧功率波动、直流侧电压不稳定等问题,该文提出一种电网不对称故障下光伏并网逆变器无功支撑控制策略。以无功支撑要求为目标,以有功功率波动幅值和输出电流峰值为约束条件确... 展开更多; 关键词光伏系统电能质量无功功率故障穿越安全运行区域; 在线阅读下载PDF 职称材料

二次谐波分量下锂离子电池安全运行区间研究被引量：1: 4; 作者夏向阳陈贵全 +3 位作者夏天周冠东欧名勇王灿《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第10期496-503,共8页; 针对光储系统直流侧主要二次谐波分量对储能电池影响的问题,该文通过电化学模型分析直流侧不同大小的二次谐波分量对锂离子电池内外特性影响的机理和规律,发现影响电池寿命的主要因素是电池充放电状态期间的电流平均值而不是电流有效值... 展开更多; 关键词光伏发电电池储能系统谐波分析锂离子电池电池内外特性电化学安全运行区间; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于蜣螂算法优化卡尔曼滤波的锂离子电池模型参数辨识被引量：1: 1; 作者夏天刘代飞岳家辉陈来恩李亦梁; 机构长沙理工大学电气与信息工程学院长沙理工大学能源与动力工程学院长高电新科技股份公司; 出处《中国电力》北大核心 2025年第1期196-204,共9页; 基金国家自然科学基金资助项目(柔性直流输电交流侧故障下换流器多桥臂主动应对的能量调控机理及穿越控制研究,51977014)。; 文摘锂离子电池参数辨识结果是电池状态预测的重要基础,提出了一种基于蜣螂算法(dung beetle optimizer,DBO)优化卡尔曼滤波(Kalman filtering,KF)的方法,用以在线辨识电池模型参数。该方法利用DBO快速全局寻找最优解特点,在KF算法中优化过程噪声和观测噪声的协方差矩阵,提高了识别电池模型参数的准确性。仿真实验数据表明,相较于未优化的KF参数辨识的结果,所提方法辨识误差有明显减少,预测的参数值更加接近真实值。; 关键词锂离子电池参数辨识卡尔曼滤波器蜣螂算法协方差矩阵; Keywords lithium battery parameter identification kalman filter dung beetle optimizer covariance matrix; 分类号 TM912 [电气工程—电力电子与电力传动]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于注意力机制的多健康因子锂离子电池容量预测方法: 2; 作者夏永凯夏向阳夏天陶新明谭建国桂勇华冉成科周雨风向文乐; 机构长沙理工大学电气与信息工程学院长高电新科技股份公司浙江南都电源动力股份有限公司华自科技股份有限公司; 出处《中南大学学报(自然科学版)》北大核心 2025年第5期2089-2098,共10页; 基金国家自然科学基金资助项目(51977014)。; 文摘随着输入数据量增大,传统神经网络预测方法难以对电池容量进行准确预测的问题,为此,提出一种基于注意力机制的多健康因子锂离子电池容量预测方法。首先,建立卷积神经网络(CNN)-长短时记忆神经网络(LSTM)模型;然后,将注意力机制(Attention)加入到CNN-LSTM模型中,建立CNN-LSTM-Attention组合预测模型,该模型可同时提取5个与电池容量强相关的健康因子实现对电池容量精确预测;最后,基于NASA公开的电池老化数据集进行仿真验证。研究结果表明:与传统方法相比,所提出的方法的平均绝对误差、平均绝对百分比误差、均方根误差都有不同程度的降低,可以说明所提方法具有更高的预测精度和更好的鲁棒性。; 关键词注意力机制健康因子电池容量预测神经网络锂离子电池; Keywords attention mechanism health factor battery capacity prediction neural network,lithium-ion battery; 分类号 TM912.9 [电气工程—电力电子与电力传动]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名电网不对称故障下光伏并网逆变器的无功支撑控制策略被引量：2: 3; 作者廖一丁夏向阳刘俊翔蒋戴宇王灿王雷; 机构长沙理工大学电气与信息工程学院长高电新科技股份公司; 出处《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期326-333,共8页; 基金国家自然科学基金(51977014) 长沙市科技计划(kh2205010) 湖南省教育厅科学研究重点项目(22A0230)。; 文摘针对电网不对称故障下光伏系统存在的输出电流峰值越限、交流侧功率波动、直流侧电压不稳定等问题,该文提出一种电网不对称故障下光伏并网逆变器无功支撑控制策略。以无功支撑要求为目标,以有功功率波动幅值和输出电流峰值为约束条件确定逆变器的有功功率安全运行区域,提供足够无功支撑并扩展有功功率输出能力,或在约束条件内根据无功电流权重提供部分无功支撑,保证光伏系统在发生电网不对称故障时安全运行,最后仿真验证了控制策略的有效性。; 关键词光伏系统电能质量无功功率故障穿越安全运行区域; Keywords photovoltaic system inverter power quality reactive power fault ride through safe operation region; 分类号 TK514 [动力工程及工程热物理—热能工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名二次谐波分量下锂离子电池安全运行区间研究被引量：1: 4; 作者夏向阳陈贵全夏天周冠东欧名勇王灿; 机构长沙理工大学电气与信息工程学院国网湖南省电力有限公司国网湖南省电力公司经济技术研究院长高电新科技股份公司; 出处《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第10期496-503,共8页; 基金国家自然科学基金(51977014) 国网湖南省电力有限公司科技项目(5216A220000X) +1 种基金智慧型高压开关物联网技术应用研究与产业化(kh2205010)。; 文摘针对光储系统直流侧主要二次谐波分量对储能电池影响的问题,该文通过电化学模型分析直流侧不同大小的二次谐波分量对锂离子电池内外特性影响的机理和规律,发现影响电池寿命的主要因素是电池充放电状态期间的电流平均值而不是电流有效值。根据该因素对电池寿命的影响程度提出可将电流中二次谐波分量大小分为3个区间,相对应分为不显著影响电池寿命、减缓电池寿命衰减及加速电池寿命衰减,最后通过仿真以及实验验证了这3个区间,基于这3个区间可为工程应用中优化光储系统与电网交互影响下锂离子电池安全运行区间提供参考,降低储能直流侧滤波器成本。; 关键词光伏发电电池储能系统谐波分析锂离子电池电池内外特性电化学安全运行区间; Keywords PV power battery energy storage system harmonic analysis lithium-ion batteries internal and external characteristics of battery electrochemistry safe operation interval; 分类号 TM912 [电气工程—电力电子与电力传动]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于蜣螂算法优化卡尔曼滤波的锂离子电池模型参数辨识	夏天刘代飞岳家辉陈来恩李亦梁	《中国电力》北大核心	2025	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于注意力机制的多健康因子锂离子电池容量预测方法	夏永凯夏向阳夏天陶新明谭建国桂勇华冉成科周雨风向文乐	《中南大学学报(自然科学版)》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	电网不对称故障下光伏并网逆变器的无功支撑控制策略	廖一丁夏向阳刘俊翔蒋戴宇王灿王雷	《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2024	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	二次谐波分量下锂离子电池安全运行区间研究	夏向阳陈贵全夏天周冠东欧名勇王灿	《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2023	1	在线阅读下载PDF 职称材料