期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
SARIMA模型在长治市肺结核预测中的应用
被引量：
4
1
作者
张喜红
李慧
+1 位作者
曹文君
崔永梅
《中国医科大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第7期585-588,共4页
目的应用时间序列季节自回归求和滑动平均(SARIMA)模型探讨长治市肺结核的发病规律,为防控肺结核发生提供依据。方法收集长治市2010年1月至2017年12月肺结核逐月发病数,应用Eviews3.1对2010年1月至2017年6月肺结核发病数建立SARIMA模型...
目的应用时间序列季节自回归求和滑动平均(SARIMA)模型探讨长治市肺结核的发病规律,为防控肺结核发生提供依据。方法收集长治市2010年1月至2017年12月肺结核逐月发病数,应用Eviews3.1对2010年1月至2017年6月肺结核发病数建立SARIMA模型;利用所建SARIMA模型对2017年7月至12月肺结核发病数进行预测,并与实际值对比来评价模型预测效果。利用模型预测长治市2018年1到12月肺结核发病数。结果建立模型SARIMA(2,1,0)×(1,0,1)12,表达式为(1-B)(1+0.657B+0.279B^2)(1-0.906B^12)y_1=(1-0.885B^12)ε_1,y_1=ln(x_1),其中ε_1~WN(0,0,1272),该模型是预测长治市肺结核发病人数的合适模型,2017年7月至12月预测值平均相对误差为5.96%。结论建立了时间序列模型SARIMA(2,1,0)×(1,0,1)12来总结长治市肺结核的发病规律,并有效预测肺结核发病人数。
展开更多
关键词
季节自回归求和滑动平均模型
时间序列
肺结核
预测
在线阅读
下载PDF
职称材料
2011-2017年我国人间布鲁氏菌病发病的长期趋势和季节性研究
被引量：
43
2
作者
康育慧
崔咏梅
曹文君
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2018年第6期895-897,共3页
目的了解我国人间布鲁氏菌病(人布病)发病的长期趋势和季节性特征,为布病防控提供科学依据。方法收集2011年1月-2017年12月国家卫计委发布的人布病逐月发病数据,首先利用时间序列法分解出人布病月发病数的季节性变动因素和长期趋势因素...
目的了解我国人间布鲁氏菌病(人布病)发病的长期趋势和季节性特征,为布病防控提供科学依据。方法收集2011年1月-2017年12月国家卫计委发布的人布病逐月发病数据,首先利用时间序列法分解出人布病月发病数的季节性变动因素和长期趋势因素,并对长期趋势进行曲线拟合,然后构建基于季节性变动因素的圆形分布法并分析人布病的季节性特征。结果 2011-2017年我国人布病月发病数的长期趋势因素的最佳拟合方程为:T=3988. 01-85. 983t+4. 117t^2-0. 041t^3(R^2=0. 956),发病数先缓慢上升后下降;圆形分布显示我国人布病发病具有季节性集中趋势(P <0. 01),发病高峰日为6月7日,流行高峰期为3月3日-9月11日。结论 2011-2017年我国人布病发病例数呈缓慢上升后下降的趋势,发病呈季节性,春夏季高发,应在冬季做好布病防控工作。
展开更多
关键词
长期趋势
季节性特征
时间序列分解法
圆形分布法
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
SARIMA模型在长治市肺结核预测中的应用
被引量：
4
1
作者
张喜红
李慧
曹文君
崔永梅
机构
长治
医学院数学教研室
北京师范大学统计学院数理统计系
长治
医学院公共卫生与
预防
医学系流行病与卫生统计学教研室
长治市
疾病预防控制中心
传染病
防控
科
出处
《中国医科大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第7期585-588,共4页
基金
国家自然科学基金(81302518)
文摘
目的应用时间序列季节自回归求和滑动平均(SARIMA)模型探讨长治市肺结核的发病规律,为防控肺结核发生提供依据。方法收集长治市2010年1月至2017年12月肺结核逐月发病数,应用Eviews3.1对2010年1月至2017年6月肺结核发病数建立SARIMA模型;利用所建SARIMA模型对2017年7月至12月肺结核发病数进行预测,并与实际值对比来评价模型预测效果。利用模型预测长治市2018年1到12月肺结核发病数。结果建立模型SARIMA(2,1,0)×(1,0,1)12,表达式为(1-B)(1+0.657B+0.279B^2)(1-0.906B^12)y_1=(1-0.885B^12)ε_1,y_1=ln(x_1),其中ε_1~WN(0,0,1272),该模型是预测长治市肺结核发病人数的合适模型,2017年7月至12月预测值平均相对误差为5.96%。结论建立了时间序列模型SARIMA(2,1,0)×(1,0,1)12来总结长治市肺结核的发病规律,并有效预测肺结核发病人数。
关键词
季节自回归求和滑动平均模型
时间序列
肺结核
预测
Keywords
seasonal autoregressive integrated moving average model
time series
tuberculosis
prediction
分类号
R183.3 [医药卫生—流行病学]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
2011-2017年我国人间布鲁氏菌病发病的长期趋势和季节性研究
被引量：
43
2
作者
康育慧
崔咏梅
曹文君
机构
长治
医学院数学教研室
长治市疾病预防控制中心传染病科
长治
医学院公共卫生与
预防
医学系
出处
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2018年第6期895-897,共3页
基金
国家自然科学基金(81302518)
文摘
目的了解我国人间布鲁氏菌病(人布病)发病的长期趋势和季节性特征,为布病防控提供科学依据。方法收集2011年1月-2017年12月国家卫计委发布的人布病逐月发病数据,首先利用时间序列法分解出人布病月发病数的季节性变动因素和长期趋势因素,并对长期趋势进行曲线拟合,然后构建基于季节性变动因素的圆形分布法并分析人布病的季节性特征。结果 2011-2017年我国人布病月发病数的长期趋势因素的最佳拟合方程为:T=3988. 01-85. 983t+4. 117t^2-0. 041t^3(R^2=0. 956),发病数先缓慢上升后下降;圆形分布显示我国人布病发病具有季节性集中趋势(P <0. 01),发病高峰日为6月7日,流行高峰期为3月3日-9月11日。结论 2011-2017年我国人布病发病例数呈缓慢上升后下降的趋势,发病呈季节性,春夏季高发,应在冬季做好布病防控工作。
关键词
长期趋势
季节性特征
时间序列分解法
圆形分布法
分类号
R181.3 [医药卫生—流行病学]
R516.7 [医药卫生—内科学]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
SARIMA模型在长治市肺结核预测中的应用
张喜红
李慧
曹文君
崔永梅
《中国医科大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
2011-2017年我国人间布鲁氏菌病发病的长期趋势和季节性研究
康育慧
崔咏梅
曹文君
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2018
43
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
