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基于小波包分析的货车滚动轴承故障诊断
被引量：
15
1
作者
夏利民
谷士文
宁国英
《中国铁道科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第6期60-64,共5页
铁路车辆滚动轴承故障的不解体诊断,对于提高轴承诊断效率,减轻操作人员的劳动强度和保证铁路运输的安全是至关重要。结合小波包分解和加权K近邻法提出了一种新的货车滚动轴承不解体故障诊断方法。首先利用小波包对滚动轴承的振动加速...
铁路车辆滚动轴承故障的不解体诊断,对于提高轴承诊断效率,减轻操作人员的劳动强度和保证铁路运输的安全是至关重要。结合小波包分解和加权K近邻法提出了一种新的货车滚动轴承不解体故障诊断方法。首先利用小波包对滚动轴承的振动加速度信号进行分解,得到滚动轴承动态信号在不同频带的能量,并以此作为滚动轴承的特征向量;然后采用加权K近邻法对滚动轴承进行故障诊断。对197726型货车滚动轴承在轮对不解体条件下进行了诊断实验,结果表明该方法能准确地检测出滚动轴承外圈、内圈及滚子的局部缺陷,并且诊断速度快,完全满足实时诊断要求。
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关键词
货车
滚动轴承
故障诊断
铁路
小波包分解
加权K近邻法
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职称材料
题名
基于小波包分析的货车滚动轴承故障诊断
被引量：
15
1
作者
夏利民
谷士文
宁国英
机构
中南大学信息学院
长沙铁路分局总公司
出处
《中国铁道科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第6期60-64,共5页
基金
国家自然科学基金(69975003)
文摘
铁路车辆滚动轴承故障的不解体诊断,对于提高轴承诊断效率,减轻操作人员的劳动强度和保证铁路运输的安全是至关重要。结合小波包分解和加权K近邻法提出了一种新的货车滚动轴承不解体故障诊断方法。首先利用小波包对滚动轴承的振动加速度信号进行分解,得到滚动轴承动态信号在不同频带的能量,并以此作为滚动轴承的特征向量;然后采用加权K近邻法对滚动轴承进行故障诊断。对197726型货车滚动轴承在轮对不解体条件下进行了诊断实验,结果表明该方法能准确地检测出滚动轴承外圈、内圈及滚子的局部缺陷,并且诊断速度快,完全满足实时诊断要求。
关键词
货车
滚动轴承
故障诊断
铁路
小波包分解
加权K近邻法
Keywords
Roller bearing
Fault testing
Wavelt packets decomposition
WKNN
分类号
U279.34 [机械工程—车辆工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于小波包分析的货车滚动轴承故障诊断
夏利民
谷士文
宁国英
《中国铁道科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002
15
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