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面向交通流预测的时空编码器-解码器模型
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作者 张锦 皮煜 +3 位作者 孙程 魏叶华 余飞 姚卫 《国防科技大学学报》 北大核心 2025年第3期173-182,共10页
为了解决许多交通流预测研究方法不能全面地挖掘交通数据中的动态隐藏相关性的问题,研究了动态时空变化特征,提出了一个基于编码器-解码器的交通预测模型。在模型中,编码器和解码器都主要由多头时空注意力机制组成,在两者中间加入了连... 为了解决许多交通流预测研究方法不能全面地挖掘交通数据中的动态隐藏相关性的问题,研究了动态时空变化特征,提出了一个基于编码器-解码器的交通预测模型。在模型中,编码器和解码器都主要由多头时空注意力机制组成,在两者中间加入了连接注意力机制,以分析路网时空相关性。模型还使用时空嵌入编码与自适应图卷积结合构成的动态嵌入模块来分析节点的动态和静态信息。在两个真实数据集上的实验,证明了该时空模型在长短期流量预测的效果优于其他方法。因此,时空编码器-解码器模型能有效处理复杂的时空序列,提升交通流预测的准确性。 展开更多
关键词 交通流预测 图卷积神经网络 注意力机制 编码器-解码器
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结合递增式学习的CART算法改进 被引量:11
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作者 骆盈盈 王柯玲 +1 位作者 陈川 毛云芳 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2007年第7期1520-1522,共3页
阐述了基于gini系数的决策树构造算法——CART算法。为了使算法能处理递增的数据,引入递增式学习方法,提出了一种改进算法。递增式学习的主要思想是测试函数提升。首先使用己有的数据用CART算法生成一棵决策树,然后使用递增的数据和递... 阐述了基于gini系数的决策树构造算法——CART算法。为了使算法能处理递增的数据,引入递增式学习方法,提出了一种改进算法。递增式学习的主要思想是测试函数提升。首先使用己有的数据用CART算法生成一棵决策树,然后使用递增的数据和递增式学习的方法来修改己有的决策树。最后从理论和实践两方面证明了改进算法的正确性和有效性。 展开更多
关键词 数据挖掘 决策树 CART算法 递增式学习 测试函数
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基于传感器网络的K-均值聚类算法研究 被引量:5
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作者 骆盈盈 陈川 毛云芳 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2007年第6期1349-1351,共3页
现有的传感器网络数据处理系统只能向用户提供简单的查询操作,如何高效地处理传感器网络的海量数据流,从中获取有用的知识成为新的挑战。提出了一种基于传感器网络的分布式K一均值聚类算法,首先由中心点下发k个质心的初始值,各个节点将... 现有的传感器网络数据处理系统只能向用户提供简单的查询操作,如何高效地处理传感器网络的海量数据流,从中获取有用的知识成为新的挑战。提出了一种基于传感器网络的分布式K一均值聚类算法,首先由中心点下发k个质心的初始值,各个节点将数据对象赋于质心距离最近的簇,并将簇的信息通过传感器网络逐层上传合并;然后中心点计算k个簇中对象的平均值,再下发,反复迭代,直到各个簇满足误差准则,得到最后的聚类结果。实验证明,该算法准确率较高,计算时间较短。 展开更多
关键词 传感器网络 数据挖掘 数据流 聚类 DKCSN算法
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急诊危重患者信息化转科交接单的研发及应用效果评价 被引量:6
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作者 郭美英 王莎 +5 位作者 王红红 赵婷 沈志莹 曹敦 肖雪玲 肖涛 《护理学杂志》 CSCD 北大核心 2023年第16期100-104,共5页
目的研发急诊危重患者信息化转科交接单,评价其应用效果。方法组建研发团队,设计新增、填写、统计三大功能模块的信息化转科交接单。以便利抽样法选择急诊抢救室200例患者,按照住院时间分为对照组及试验组各100例。对照组应用传统纸质... 目的研发急诊危重患者信息化转科交接单,评价其应用效果。方法组建研发团队,设计新增、填写、统计三大功能模块的信息化转科交接单。以便利抽样法选择急诊抢救室200例患者,按照住院时间分为对照组及试验组各100例。对照组应用传统纸质版转科交接单,试验组应用信息化转科交接单。结果试验组转科交接单书写质量显著高于对照组,应用后,交接班护士满意度显著优于应用前,且再次核对/确定患者信息的频次显著降低(均P<0.05)。结论急诊危重患者信息化转科交接单的应用有利于提升交接单书写质量,降低护士反复核对患者信息次数,从而提升护士工作效率及满意度。 展开更多
关键词 急诊科 危重患者 转科 交接单 护理信息化 信息化管理 患者安全
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基于传感器网络的关联规则挖掘算法研究 被引量:2
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作者 骆盈盈 陈川 毛云芳 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2007年第8期1762-1764,1767,共4页
现有的传感器网络数据处理系统只能向用户提供简单的查询操作,如何高效地处理传感器网络的海量数据流,从中获取有用的知识成为新的挑战。提出一种基于传感器网络特性的分布式关联规则挖掘算法,采用树型通信结构,各个传感器通过改进的单... 现有的传感器网络数据处理系统只能向用户提供简单的查询操作,如何高效地处理传感器网络的海量数据流,从中获取有用的知识成为新的挑战。提出一种基于传感器网络特性的分布式关联规则挖掘算法,采用树型通信结构,各个传感器通过改进的单一数据流频繁项集挖掘算法找出本地的局部频繁项集,并逐层上传、合并,最后由sink节点将所有子节点的局部频繁项集合并成全局的频繁项集,并产生相应的关联规则。实验证明该算法占用较少的计算时间和内存。 展开更多
关键词 传感器网络 数据挖掘 数据流 关联规则 频繁项集
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传感器网络中的安全性和保密性 被引量:3
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作者 骆盈盈 李春芳 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2006年第7期1277-1278,共2页
为了缓解传感器网络在安全性和保密性方面的困境,对传感器节点、窃听、监测数据、拒绝服务攻击等易被攻击环节的安全性问题进行了探讨,并从硬件和软件两个方面,提出了改进协议、数据加密、访问控制、多路发送、分布式询问等多种抵御攻... 为了缓解传感器网络在安全性和保密性方面的困境,对传感器节点、窃听、监测数据、拒绝服务攻击等易被攻击环节的安全性问题进行了探讨,并从硬件和软件两个方面,提出了改进协议、数据加密、访问控制、多路发送、分布式询问等多种抵御攻击的办法。 展开更多
关键词 传感器网络 攻击 安全性 保密性
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基于Web服务的大型移动电子商务系统的设计与实现 被引量:6
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作者 卢曼莎 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2006年第18期3457-3459,3462,共4页
提出了一个基于Web服务的大型移动电子商务系统的设计方案,给出了使用J2ME_J2EE技术来实现的具体途径,该方案能较好的解决移动电子商务普遍存在的一些关键问题,如移动设备内存容量小、收费昂贵、资源有限等问题。
关键词 移动电子商务 WEB服务 SOA J2ME_J2EE
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基于OpenGL标准库的复合纹理贴图方法 被引量:4
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作者 卢曼莎 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2006年第8期1505-1508,共4页
当前,多数三维图形设计软件都具有纹理映射功能,但对多幅纹理的复合贴图功能支持不够,不能很好地满足用户的需要。在保证可移植性,即不使用OpenGL多重纹理扩展的前提下,提出基于OpenGL标准库的复合纹理贴图方法,用户能够用本方法实现两... 当前,多数三维图形设计软件都具有纹理映射功能,但对多幅纹理的复合贴图功能支持不够,不能很好地满足用户的需要。在保证可移植性,即不使用OpenGL多重纹理扩展的前提下,提出基于OpenGL标准库的复合纹理贴图方法,用户能够用本方法实现两幅纹理按照二值掩膜图进行纹理复合,生成新纹理,并可方便地使用参数设置来控制纹理效果。 展开更多
关键词 纹理贴图 复合纹理 OPENGL
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IPOVER ATM下双路径改进蚂蚁算法
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作者 陈志高 陈香华 叶吉祥 《兵工自动化》 2005年第3期54-55,共2页
IPOVERATM下双路径改进蚂蚁算法,根据传统蚂蚁算法寻求最优路径,并设置该路径上路由器流量拥塞权值,当拥塞时绕过该路由重新搜索次优路径,从而实现分流原最优路径的目的。在IPOVERATM技术下,为保证服务质量,须调整网络数据传输状况。为... IPOVERATM下双路径改进蚂蚁算法,根据传统蚂蚁算法寻求最优路径,并设置该路径上路由器流量拥塞权值,当拥塞时绕过该路由重新搜索次优路径,从而实现分流原最优路径的目的。在IPOVERATM技术下,为保证服务质量,须调整网络数据传输状况。为避免数据丢失,可采取舍近求远法传送数据。 展开更多
关键词 IP OVER ATM 改进蚂蚁算法 双路径
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一种任务合并机制下的云工作流多阶段调度方法
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作者 黄志刚 刘峰 《计算机应用与软件》 北大核心 2019年第12期19-28,共10页
云环境中的工作流调度问题不同于传统分布式计算环境,主要体现在按需资源提供机制与即付即用的资源定价模式。为了解决这一问题,提出一种动态的代价优化工作流调度算法。为了适应用户对完成工作流的截止时间限制,对工作流结构中的管道... 云环境中的工作流调度问题不同于传统分布式计算环境,主要体现在按需资源提供机制与即付即用的资源定价模式。为了解决这一问题,提出一种动态的代价优化工作流调度算法。为了适应用户对完成工作流的截止时间限制,对工作流结构中的管道任务进行了合并,减少了管道任务部署于同一节点时的数据传输时间;通过循环控制机制中代价最低预调度、资源提供决策及正式调度三阶段方式,生成了满足截止时间的代价优化调度解。实验结果表明,与同类算法比较,当设置不同的截止时间因子改变约束程度时,该算法在截止时间约束满意度以及调度时间和调度代价的同步优化方面均优于对比算法。 展开更多
关键词 云计算 代价优化 截止时间限制 任务调度 任务合并
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