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基于数据相关性及互补性的配电网选线新方法
被引量：
5
1
作者
周佳铭
王媛媛
+2 位作者
姚灿棋
李田
李露
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2018年第10期15-20,共6页
为提高配电网单相接地故障选线的精度及鲁棒性,本文提出了一种基于数据相关性及互补性的选线新方法。借助Copula函数刻画多源故障信息之间的相关性;通过与故障特征数据拟合度最优的Copula函数构造秩相关系数,并用秩相关系数取代主成分...
为提高配电网单相接地故障选线的精度及鲁棒性,本文提出了一种基于数据相关性及互补性的选线新方法。借助Copula函数刻画多源故障信息之间的相关性;通过与故障特征数据拟合度最优的Copula函数构造秩相关系数,并用秩相关系数取代主成分分析中的线性相关系数,构造出计及故障数据相关性及互补性的特征挖掘方法;利用费舍尔(Fisher)判别分析法判别故障线路。EMTP及Matlab仿真结果表明,在不同的故障条件下,本文所提出的保护方法均可正确判断出故障线路。
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关键词
配电网
单相接地故障
数据相关性
主成分分析
费舍尔判别分析
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职称材料
题名
基于数据相关性及互补性的配电网选线新方法
被引量：
5
1
作者
周佳铭
王媛媛
姚灿棋
李田
李露
机构
长沙理工大学
电气与
信息
工程
学院
(
湖南省
电动
交通
智能
配
网
工程技术
研究
中心
)
国
网
山东省电力公司威海供电公司
出处
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2018年第10期15-20,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(51207014
51277014
+2 种基金
71371065)
湖南省自然科学基金资助项目(2015JJ4001)
湖南省教育厅优秀青年项目(15B006)
文摘
为提高配电网单相接地故障选线的精度及鲁棒性,本文提出了一种基于数据相关性及互补性的选线新方法。借助Copula函数刻画多源故障信息之间的相关性;通过与故障特征数据拟合度最优的Copula函数构造秩相关系数,并用秩相关系数取代主成分分析中的线性相关系数,构造出计及故障数据相关性及互补性的特征挖掘方法;利用费舍尔(Fisher)判别分析法判别故障线路。EMTP及Matlab仿真结果表明,在不同的故障条件下,本文所提出的保护方法均可正确判断出故障线路。
关键词
配电网
单相接地故障
数据相关性
主成分分析
费舍尔判别分析
Keywords
distribution network
single-phase ground fault
data correlation
principal component analysis(PCA)
Fisher discriminant analysis
分类号
TM773 [电气工程—电力系统及自动化]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于数据相关性及互补性的配电网选线新方法
周佳铭
王媛媛
姚灿棋
李田
李露
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2018
5
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