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一种低温漂高电源电压抑制比带隙基准电压源设计
被引量：
19
1
作者
谢海情
王振宇
+4 位作者
曾健平
陆俊霖
曹武
陈振华
崔凯月
《湖南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第8期119-124,共6页
通过将具有高阶温度项的MOS管亚阈值区漏电流转换为电压,并与一阶温度补偿电压进行加权叠加,实现二阶温度补偿.采用高增益的运放和负反馈回路提高电源抑制能力,设计一种低温漂高电源电压抑制比带隙基准电压源.基于0.18μm CMOS工艺,完...
通过将具有高阶温度项的MOS管亚阈值区漏电流转换为电压,并与一阶温度补偿电压进行加权叠加,实现二阶温度补偿.采用高增益的运放和负反馈回路提高电源抑制能力,设计一种低温漂高电源电压抑制比带隙基准电压源.基于0.18μm CMOS工艺,完成电路设计与仿真、版图设计与后仿真.结果表明,在1.8 V的电源电压下,电路输出电压为1.22 V;在温度变化为-40~110℃时,温度系数为3.3 ppm/℃;低频电源电压抑制比为-96 dB@100 Hz;静态电流仅为33μA.
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关键词
带隙基准
温度系数
电源电压抑制比
温度补偿
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职称材料
基于神经网络的雪崩光电二极管SPICE模型构建
2
作者
谢海情
宜新博
+3 位作者
曾健平
曹武
谢进
凌佳琪
《湖南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第10期84-89,共6页
针对雪崩光电二极管(Avalanche Photodiode,APD)雪崩前后电流数量级相差大、I-V特性曲线变化剧烈的特点,在对I-V特性数据进行对数化、归一化预处理的基础上,采用浅层神经网络完成I-V函数拟合,并进一步优化神经网络结构以提升模型准确性...
针对雪崩光电二极管(Avalanche Photodiode,APD)雪崩前后电流数量级相差大、I-V特性曲线变化剧烈的特点,在对I-V特性数据进行对数化、归一化预处理的基础上,采用浅层神经网络完成I-V函数拟合,并进一步优化神经网络结构以提升模型准确性.在此基础上,使用Verilog-A硬件描述语言实现APD的SPICE模型,并应用Cadence软件设计电路验证模型的有效性和准确性,引入相对误差评估模型的准确度.结果表明:优化后的神经网络学习的I-V特性函数与TCAD仿真数据的均方误差损失为2.544×10^(-7),SPICE模型验证电路采样数据与TCAD仿真数据的最大相对误差为3.448%,平均相对误差为0.630%,构建SPICE模型用时约50 h,实现了高精度、高效率的器件SPICE模型构建,对新型APD的设计与应用具有重要指导意义.
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关键词
SPICE模型
雪崩光电二极管
神经网络
相对误差
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职称材料
改性环氧树脂封装LED散热性能研究与优化
3
作者
谢海情
丁花
+2 位作者
谢进
陈振华
崔凯月
《现代电子技术》
2023年第18期19-24,共6页
为降低LED结温,采用有限元方法对石墨烯/氧化石墨烯改性的环氧树脂封装LED散热特性进行数值仿真与分析研究,并通过优化LED封装结构进一步提高GR/EP封装LED的散热性能。结果表明,石墨烯/氧化石墨烯改性的环氧树脂封装LED均可以降低结温,...
为降低LED结温,采用有限元方法对石墨烯/氧化石墨烯改性的环氧树脂封装LED散热特性进行数值仿真与分析研究,并通过优化LED封装结构进一步提高GR/EP封装LED的散热性能。结果表明,石墨烯/氧化石墨烯改性的环氧树脂封装LED均可以降低结温,且等量的石墨烯改性环氧树脂封装LED的散热效果优于氧化石墨烯的。通过对封装材料的半径和高度等结构参数进行优化设计,进一步提高GR/EP封装LED的散热性能。结果表明:在封装材料体积变化时,增大封装材料的半径和高度可有效降低LED结温,当封装材料半径为1.17 mm、高度为0.78 mm时,LED降温效果可达优化前的1.35倍;在LED封装材料体积不变的情况下,当封装材料半径为0.85 mm、高度为0.97 mm时,LED降温效果可达优化前的1.09倍。
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关键词
LED封装
改性环氧树脂
散热性能
石墨烯/氧化石墨烯
GR/EP封装
封装材料
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职称材料
题名
一种低温漂高电源电压抑制比带隙基准电压源设计
被引量：
19
1
作者
谢海情
王振宇
曾健平
陆俊霖
曹武
陈振华
崔凯月
机构
长沙理工大学
物理与
电子
科学学院
长沙理工大学柔性电子材料基因工程湖南省重点实验室
湖南
大学
物理与微
电子
科学学院
出处
《湖南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第8期119-124,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(61404011)
长沙市科技计划重点项目(kq1901102)
湖南省教育厅科学研究项目(20K007)。
文摘
通过将具有高阶温度项的MOS管亚阈值区漏电流转换为电压,并与一阶温度补偿电压进行加权叠加,实现二阶温度补偿.采用高增益的运放和负反馈回路提高电源抑制能力,设计一种低温漂高电源电压抑制比带隙基准电压源.基于0.18μm CMOS工艺,完成电路设计与仿真、版图设计与后仿真.结果表明,在1.8 V的电源电压下,电路输出电压为1.22 V;在温度变化为-40~110℃时,温度系数为3.3 ppm/℃;低频电源电压抑制比为-96 dB@100 Hz;静态电流仅为33μA.
关键词
带隙基准
温度系数
电源电压抑制比
温度补偿
Keywords
band gap
temperature coefficient
PSRR(power supply rejection ratio)
temperature compensation
分类号
TN402 [电子电信—微电子学与固体电子学]
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职称材料
题名
基于神经网络的雪崩光电二极管SPICE模型构建
2
作者
谢海情
宜新博
曾健平
曹武
谢进
凌佳琪
机构
长沙理工大学
物理与
电子
科学学院
长沙理工大学柔性电子材料基因工程湖南省重点实验室
湖南
大学
物理与微
电子
科学学院
出处
《湖南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第10期84-89,共6页
基金
湖南省自然科学基金资金项目(2021JJ30739)
长沙市科技计划重点项目(kq1901102)
+1 种基金
湖南省教育厅科学研究项目(20K007)
湖南省研究生科研创新项目(CX20210826)。
文摘
针对雪崩光电二极管(Avalanche Photodiode,APD)雪崩前后电流数量级相差大、I-V特性曲线变化剧烈的特点,在对I-V特性数据进行对数化、归一化预处理的基础上,采用浅层神经网络完成I-V函数拟合,并进一步优化神经网络结构以提升模型准确性.在此基础上,使用Verilog-A硬件描述语言实现APD的SPICE模型,并应用Cadence软件设计电路验证模型的有效性和准确性,引入相对误差评估模型的准确度.结果表明:优化后的神经网络学习的I-V特性函数与TCAD仿真数据的均方误差损失为2.544×10^(-7),SPICE模型验证电路采样数据与TCAD仿真数据的最大相对误差为3.448%,平均相对误差为0.630%,构建SPICE模型用时约50 h,实现了高精度、高效率的器件SPICE模型构建,对新型APD的设计与应用具有重要指导意义.
关键词
SPICE模型
雪崩光电二极管
神经网络
相对误差
Keywords
SPICE model
avalanche photodiode
neural network
relative error
分类号
TN364.2 [电子电信—物理电子学]
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职称材料
题名
改性环氧树脂封装LED散热性能研究与优化
3
作者
谢海情
丁花
谢进
陈振华
崔凯月
机构
长沙理工大学
物理与
电子
科学学院
长沙理工大学柔性电子材料基因工程湖南省重点实验室
出处
《现代电子技术》
2023年第18期19-24,共6页
基金
湖南省自然科学基金(2021JJ30739)
长沙市科技计划重点项目(kq1901102)
2020年度湖南省教育厅科学研究项目(20K007)。
文摘
为降低LED结温,采用有限元方法对石墨烯/氧化石墨烯改性的环氧树脂封装LED散热特性进行数值仿真与分析研究,并通过优化LED封装结构进一步提高GR/EP封装LED的散热性能。结果表明,石墨烯/氧化石墨烯改性的环氧树脂封装LED均可以降低结温,且等量的石墨烯改性环氧树脂封装LED的散热效果优于氧化石墨烯的。通过对封装材料的半径和高度等结构参数进行优化设计,进一步提高GR/EP封装LED的散热性能。结果表明:在封装材料体积变化时,增大封装材料的半径和高度可有效降低LED结温,当封装材料半径为1.17 mm、高度为0.78 mm时,LED降温效果可达优化前的1.35倍;在LED封装材料体积不变的情况下,当封装材料半径为0.85 mm、高度为0.97 mm时,LED降温效果可达优化前的1.09倍。
关键词
LED封装
改性环氧树脂
散热性能
石墨烯/氧化石墨烯
GR/EP封装
封装材料
Keywords
LED encapsulation
modified epoxy resin
heat dissipation performance
Graphene/Graphite oxide
GR/EP encapsulation
encapsulation materials
分类号
TN312.8-34 [电子电信—物理电子学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种低温漂高电源电压抑制比带隙基准电压源设计
谢海情
王振宇
曾健平
陆俊霖
曹武
陈振华
崔凯月
《湖南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021
19
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于神经网络的雪崩光电二极管SPICE模型构建
谢海情
宜新博
曾健平
曹武
谢进
凌佳琪
《湖南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
改性环氧树脂封装LED散热性能研究与优化
谢海情
丁花
谢进
陈振华
崔凯月
《现代电子技术》
2023
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
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