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基于时序Sentinel-2影像和近红外潮滩指数的海岸带潮滩提取方法
1
作者
周汝佳
夏清
+4 位作者
郑琼
朱丽红
李建华
李斌
宋佳
《红外与毫米波学报》
北大核心
2025年第2期203-210,共8页
利用遥感瞬时影像提取海岸带潮滩时,受潮汐影响导致空间分布提取准确性低。以削弱潮汐影响为目的,提出一种联合时序Sentinel-2影像与潮滩指数的海岸带潮滩提取方法。首先,基于Sentinel-2时间序列影像,利用分位数合成法生成高、低潮影像...
利用遥感瞬时影像提取海岸带潮滩时,受潮汐影响导致空间分布提取准确性低。以削弱潮汐影响为目的,提出一种联合时序Sentinel-2影像与潮滩指数的海岸带潮滩提取方法。首先,基于Sentinel-2时间序列影像,利用分位数合成法生成高、低潮影像,分析不同地类在高、低潮影像上的光谱反射率特征,构建一种可排除潮汐瞬时干扰的近红外波段潮滩提取指数;将影像光谱与潮滩提取指数输入到机器学习算法中,实现潮滩的快速、高效提取。此外,研究讨论了潮滩指数的可分离性及方法的普适性。结果表明:构建的潮滩提取指数对潮滩具有较好的可分离性,潮滩提取总体精度为93.02%,Kappa系数为0.86,提出的方法对含有近红外波段的遥感影像均具有良好的适用性,能够实现自动、快速的潮滩提取,为海岸带资源的可持续管理和保护提供数据支持。
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关键词
湿地遥感
海岸带潮滩指数
定量分析法
近红外波段
Sentinel-2影像
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职称材料
基于文本挖掘的建筑施工高处坠落事故致因网络分析
被引量：
44
2
作者
李珏
王幼芳
《安全与环境学报》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第4期1284-1290,共7页
为明确建筑施工过程中高处坠落事故的致因及其之间的联系,选取2012—2018年国内558例建筑施工高处坠落事故调查报告,借助文本挖掘和社会网络分析的方法,对事故报告进行分词处理、特征选择后,得到致因特征项、致因网络及致因集合,并利用...
为明确建筑施工过程中高处坠落事故的致因及其之间的联系,选取2012—2018年国内558例建筑施工高处坠落事故调查报告,借助文本挖掘和社会网络分析的方法,对事故报告进行分词处理、特征选择后,得到致因特征项、致因网络及致因集合,并利用词云和网络结构图等方法对结果进行可视化展示。结果表明,文本挖掘所得的28项致因中,7项致因位于致因网络的核心区域,基于该7项致因分别构建了致因集合,为建筑施工高处坠落事故的预控提供参考。
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关键词
安全管理工程
建筑施工
高处坠落
文本挖掘
社会网络分析
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职称材料
题名
基于时序Sentinel-2影像和近红外潮滩指数的海岸带潮滩提取方法
1
作者
周汝佳
夏清
郑琼
朱丽红
李建华
李斌
宋佳
机构
长沙理工大学交通运输与工程学院
云南农业
大学
水利
学院
出处
《红外与毫米波学报》
北大核心
2025年第2期203-210,共8页
基金
国家自然科学基金(42101356)
长沙理工大学公路地质灾变预警空间信息技术湖南省工程实验室开放基金资助项目(KFJ210601)
+1 种基金
湖南省教育厅科学研究项目(23B0327)
湖南省教育厅优秀青年项目(24B0331)。
文摘
利用遥感瞬时影像提取海岸带潮滩时,受潮汐影响导致空间分布提取准确性低。以削弱潮汐影响为目的,提出一种联合时序Sentinel-2影像与潮滩指数的海岸带潮滩提取方法。首先,基于Sentinel-2时间序列影像,利用分位数合成法生成高、低潮影像,分析不同地类在高、低潮影像上的光谱反射率特征,构建一种可排除潮汐瞬时干扰的近红外波段潮滩提取指数;将影像光谱与潮滩提取指数输入到机器学习算法中,实现潮滩的快速、高效提取。此外,研究讨论了潮滩指数的可分离性及方法的普适性。结果表明:构建的潮滩提取指数对潮滩具有较好的可分离性,潮滩提取总体精度为93.02%,Kappa系数为0.86,提出的方法对含有近红外波段的遥感影像均具有良好的适用性,能够实现自动、快速的潮滩提取,为海岸带资源的可持续管理和保护提供数据支持。
关键词
湿地遥感
海岸带潮滩指数
定量分析法
近红外波段
Sentinel-2影像
Keywords
wetland remote sensing
coastal zone tidal flats index
quantitative analysis method
near-infrared band
Sentinel-2 imagery
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
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职称材料
题名
基于文本挖掘的建筑施工高处坠落事故致因网络分析
被引量：
44
2
作者
李珏
王幼芳
机构
长沙理工大学交通运输与工程学院
出处
《安全与环境学报》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第4期1284-1290,共7页
基金
国家自然科学基金项目(71371036)
湖南省研究生科研创新项目(CX20190669)。
文摘
为明确建筑施工过程中高处坠落事故的致因及其之间的联系,选取2012—2018年国内558例建筑施工高处坠落事故调查报告,借助文本挖掘和社会网络分析的方法,对事故报告进行分词处理、特征选择后,得到致因特征项、致因网络及致因集合,并利用词云和网络结构图等方法对结果进行可视化展示。结果表明,文本挖掘所得的28项致因中,7项致因位于致因网络的核心区域,基于该7项致因分别构建了致因集合,为建筑施工高处坠落事故的预控提供参考。
关键词
安全管理工程
建筑施工
高处坠落
文本挖掘
社会网络分析
Keywords
safety control
building construction
falling from height
text mining
social network analysis
分类号
X947 [环境科学与工程—安全科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于时序Sentinel-2影像和近红外潮滩指数的海岸带潮滩提取方法
周汝佳
夏清
郑琼
朱丽红
李建华
李斌
宋佳
《红外与毫米波学报》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于文本挖掘的建筑施工高处坠落事故致因网络分析
李珏
王幼芳
《安全与环境学报》
CAS
CSCD
北大核心
2020
44
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职称材料
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