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基于回归的无线传感器网络数据压缩方法 被引量:5
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作者 王继良 周四望 唐晖 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第23期96-98,共3页
无线传感器网络的能量和通信带宽有限,不适合大规模数据传输,需进行压缩处理。为此,研究无线传感器网络中基于回归的数据压缩问题,提出分段线性回归拟合算法和基于置信间隔的回归模型调整算法。分段线性回归拟合算法通过分段,使回归拟... 无线传感器网络的能量和通信带宽有限,不适合大规模数据传输,需进行压缩处理。为此,研究无线传感器网络中基于回归的数据压缩问题,提出分段线性回归拟合算法和基于置信间隔的回归模型调整算法。分段线性回归拟合算法通过分段,使回归拟合适应环境数据周期性变化的规律。回归模型调整算法能够确定分段时机,使回归直线更加逼近动态变化的环境数据集。在Berkeley-Intel数据集上的实验结果表明,该算法在较小的重构精度下能达到3%的压缩比。 展开更多
关键词 无线传感器网络 回归 数据压缩 分段 置信间隔
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基于改进遗传算法的车辆调度模型 被引量:7
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作者 曾羽琚 陈明辉 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第6期240-243,共4页
随着运输网络复杂程度的不断增加,运输车辆会遇到车祸、拥堵等干扰,传统的车辆调度模型缺少对这种干扰风险的分析,无法建立较为准确的调度模型,造成调度车辆遇到干扰时,调度效率大幅降低。为了避免上述缺陷,提出了一种基于改进遗传算法... 随着运输网络复杂程度的不断增加,运输车辆会遇到车祸、拥堵等干扰,传统的车辆调度模型缺少对这种干扰风险的分析,无法建立较为准确的调度模型,造成调度车辆遇到干扰时,调度效率大幅降低。为了避免上述缺陷,提出了一种基于改进遗传算法的车辆路径调度算法,引入扬长避短的思想,对所有的车辆运输路径进行编码,并对所有的路径进行选择、交叉和变异运算,运用模拟退火算法提高算法的寻优性能,形成车辆的高效调度。实验结果表明,利用改进算法进行车辆调度,能够提高运输的效率,从而满足实际运输需求。 展开更多
关键词 车辆调度 货物运输 遗传算法
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状态转换和事件触发的机会网络节点移动模型 被引量:2
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作者 王继良 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第1期98-100,111,共4页
机会网络是移动Ad-hoc网络重点研究的内容,节点移动建模是其中的一个关键问题。提出一种状态转换和事件触发的机会网络节点移动模型。将节点的移动模式抽象成主社区、其他社区和联系它们的路径等三个状态,建立三状态转换模型;推导出事... 机会网络是移动Ad-hoc网络重点研究的内容,节点移动建模是其中的一个关键问题。提出一种状态转换和事件触发的机会网络节点移动模型。将节点的移动模式抽象成主社区、其他社区和联系它们的路径等三个状态,建立三状态转换模型;推导出事件触发的社区停留时间指数分布函数。仿真结果表明,该模型接近真实数据集,且取得了比HCMM稍好的精度。 展开更多
关键词 机会网络 移动模型 状态转换 事件
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基于不规则网格的传感数据Kriging插值算法
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作者 王继良 陈朋 周四望 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第8期76-78,共3页
传感器网络节点数量的有限性和部署的随机性使其监测区域存在测量空洞,导致传感数据集不完整。为此,提出一种基于不规则网格的传感数据Kriging插值算法,对监测区域做不规则划分,以适应节点随机部署的特性。通过近点邻域搜索算法,确定待... 传感器网络节点数量的有限性和部署的随机性使其监测区域存在测量空洞,导致传感数据集不完整。为此,提出一种基于不规则网格的传感数据Kriging插值算法,对监测区域做不规则划分,以适应节点随机部署的特性。通过近点邻域搜索算法,确定待插值点的邻居节点,并据此求解Kriging矩阵,实现快速插值。基于英特尔-伯克利传感数据集的实验结果表明,该算法具有较高的插值精度。 展开更多
关键词 传感器网络 不规则网格 网格划分 KRIGING插值 相关性 复杂度
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基于Haar小波的自适应数据压缩方法 被引量:4
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作者 罗文华 王继良 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第12期138-140,共3页
在无线传感器网络中,传感器节点的通信带宽有限,节点输出数据量需要与之匹配。针对该问题,设计高频系数选择算法确定待传输的Haar小波系数选择、量化和编码,通过自适应调整数据压缩率控制输出数据量。理论分析与仿真结果表明,该方法可... 在无线传感器网络中,传感器节点的通信带宽有限,节点输出数据量需要与之匹配。针对该问题,设计高频系数选择算法确定待传输的Haar小波系数选择、量化和编码,通过自适应调整数据压缩率控制输出数据量。理论分析与仿真结果表明,该方法可充分利用节点通信带宽,当温度和湿度数据压缩率为0.9时,数据重构均方差小于0.1。 展开更多
关键词 无线传感器网络 HAAR小波 数据压缩 高频系数选择
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基于链模型的分布式小波压缩算法 被引量:1
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作者 罗文华 王继良 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第16期74-76,共3页
针对任意支撑长度的小波函数,提出一种基于链模型的分布式数据压缩算法,在数据传送到簇头前去除传感数据的相关性,避免冗余数据的传输。设计一个适合于小波变换的链模型,选择小波系数在链上存放的最佳传感器节点位置,确定进行分布式小... 针对任意支撑长度的小波函数,提出一种基于链模型的分布式数据压缩算法,在数据传送到簇头前去除传感数据的相关性,避免冗余数据的传输。设计一个适合于小波变换的链模型,选择小波系数在链上存放的最佳传感器节点位置,确定进行分布式小波变换的链。基于此链给出一个适合任意支撑长度小波函数的分布式小波压缩算法。从网络耗能和数据重构精度的角度设计模拟实验,验证了算法具有较好的性能。 展开更多
关键词 传感器网络 链模型 小波压缩
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