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题名融合色调统计特征的自适应区域增长算法
被引量：2
- 1
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作者
柳佳雯
梁光明
刘任任
谢雅婷
丁建文
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机构
湘潭大学信息工程学院
国防科技大学电子科学与工程学院
长沙爱威科技
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2012年第8期3176-3178,共3页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60673193)
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文摘
针对区域增长算法种子点选取及生长条件对分割效果影响大,但难以有效、准确确定的缺点,提出了一种融合色调、色调频度及其曲率的自适应区域增长算法(HARG)。通过曲率求取分割对象的色调频度曲线峰值,以峰值为中心进行加窗累加,当和值满足门限时,峰值作为区域增长的种子点,门限作为区域增长的生长条件。将算法应用于显微镜细胞图像的单个细胞内部分割,实验结果表明,HARG算法自适应确定了种子点及生长条件,能够实现多区域分割,分割精度得到改善。
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关键词
彩色图像分割
加窗色调直方图
离散曲率
区域增长算法
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Keywords
color image segmentation
hue histogram added window
discrete curvature
region growing algorithm
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种加权的多重分形特征提取算法
被引量：1
- 2
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作者
谢雅婷
梁光明
石跃祥
柳佳雯
丁建文
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机构
湘潭大学信息工程学院
国防科技大学电子科学与工程学院
长沙爱威科技
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2013年第4期206-208,共3页
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基金
湖南省自然科学基金(No.07JJ6115)
智能制造湖南省高校重点实验室(No.2009IM06)
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文摘
为解决多重分形维数不能够很好地反映图像强度信息和对图像尺度有强依赖的问题,在研究q阶广义维数D(q)基础上,提出两种改进方法。通过分析影响生长概率的因子,提出一种结合强度信息的加权子数计算方法,提出一种基于网格强度与均值的二维分形维数计算方法。实验表明改进的多重分形算法提了特征区分度,计算特征更加鲁棒和有效,将改进方法用于血细胞识别系统,改善了白细胞分类准确性。
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关键词
特征提取
多重分形
网格
生长概率
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Keywords
feature extraction
malti-fractal
gride
growth proability
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名融合加窗色调直方图的彩色图像FCM分割算法
被引量：1
- 3
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作者
柳佳雯
梁光明
刘任任
谢雅婷
丁建文
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机构
湘潭大学信息工程学院
国防科技大学电子科学与工程学院
长沙爱威科技
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2013年第3期230-233,共4页
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基金
国家自然科学基金(No.60673193)
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文摘
针对传统FCM算法计算量大、对噪声敏感的缺点,提出了一种融合加窗色调直方图的快速FCM算法(MHFCM)。对彩色图像的色调直方图加窗得到背景色调,对去除背景信息后的有效信息进行FCM聚类分割。实验结果表明,MHFCM算法提高了图像的分割速度,并且克服了图像中背景噪声对分割效果的影响,使分割更加准确。
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关键词
彩色图像分割
加窗色调直方图
模糊C均值聚类算法(FCM)
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Keywords
color image segmentation
hue histogram added window
Fuzzy C-Means（FCM）algorithm
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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