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题名数字图书馆中基于向量空间模型的文档分类系统
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作者
成奋华
吴家强
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机构
长沙民政学院电子信息工程系
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出处
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2004年第7期9-11,共3页
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文摘
介绍了一个建立在向量空间模型上的文档分类系统。该系统着重解决向量维数压缩和中文专有词汇获取等问题。在特征项的选取上 ,并不采用文档中出现的全部词汇 ,而是利用语料库统计信息生成的关键词汇。实验结果表明 ,较之以采用全体词汇作为特征项进行分类的方法 ,本方法能有效地进行向量维数压缩 ,同时也提高了分类准确率。
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关键词
数字图书馆
向量空间模型
文档分类系统
词汇压缩
关键词
信息检索
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分类号
G250.76
[文化科学—图书馆学]
G254.23
[文化科学—图书馆学]
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题名基于87C196KB单片机的新型张力控制系统
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作者
黄有全
李桂平
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机构
长沙民政学院电子信息工程系
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出处
《仪表技术与传感器》
CSCD
北大核心
2010年第9期93-95,共3页
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文摘
为了研究带状材料的复转、分切等生产工艺中的新型张力控制系统,对带状材料的复转、分切等生产工艺中影响张力的因素进行分析,建立基于带状材料放料圈数的张力控制数学模型,提出了便于对张力进行自动控制和检测的新模式。通过测量放料辊上的带材圈数和计算它的变化率,可以控制制动器的电流,从而控制了分切机的收卷张力。以单片机为核心的张力控制和收料电机控制系统能够达到张力恒定。实际应用结果表明,基于87C196KB单片机的新型张力控制系统运行稳定,生产效率提高了27.5%,达到预期的效果。
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关键词
张力
数学模型
自动控制
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Keywords
tensility
mathematics model
auto control
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分类号
TP368
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名改进在线最小二乘支持向量机的合金成分预测
被引量：2
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作者
唐春霞
阳春华
桂卫华
周志光
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机构
中南大学信息科学与工程学院
长沙民政学院电子信息工程系
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011年第34期246-248,共3页
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基金
国家自然科学基金(No.60634020
No.60874069
No.60843002)~~
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文摘
针对硅锰合金埋弧冶炼过程中合金成分检测困难、离线化验滞后大、难以实时控制的问题,提出一种改进在线最小二乘支持向量机(IOLSSVM)的合金成分预测模型。该模型对每一个新增样本采用增量式学习,根据样本对模型贡献的不同删除样本集中对模型贡献最小的样本数据,利用递推计算增强模型的在线学习能力。将此模型应用于30MVA硅锰合金埋弧炉冶炼过程合金成分预测,实际生产运行数据表明了此方法的有效性。
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关键词
硅锰合金
埋弧炉
改进的在线最小二乘支持向量机
合金成分
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Keywords
silicon-manganese alloy
submerged arc furnace
Improved Online Least Squares Support Vector Machine（IOLSSVM）
alloy composition
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分类号
TP273
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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