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基于稀疏权值的非局部图像去噪模型
1
作者
覃亚平
《内燃机与配件》
2017年第21期129-131,共3页
非局部正则化模型保留了全变分的一些数学性质和非局部模型的特征,有较好的去噪效果。本文对非局部正则化模型的权值计算方法进行改进,提出了一种稀疏的权值矩阵,并用分裂Bregman算法对改进的非局部正则化图像去噪模型进行求解。实验结...
非局部正则化模型保留了全变分的一些数学性质和非局部模型的特征,有较好的去噪效果。本文对非局部正则化模型的权值计算方法进行改进,提出了一种稀疏的权值矩阵,并用分裂Bregman算法对改进的非局部正则化图像去噪模型进行求解。实验结果表明本文提出的基于稀疏权值的非局部正则化图像去噪模型的分裂Bregman算法实现较好,在保证去噪效果情况下,时间上较之前模型的分裂Bregman算法有所改进。
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关键词
非局部正则化模型
稀疏权值矩阵
分裂Bregman算法
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职称材料
题名
基于稀疏权值的非局部图像去噪模型
1
作者
覃亚平
机构
长沙师范学院师范预科部
出处
《内燃机与配件》
2017年第21期129-131,共3页
文摘
非局部正则化模型保留了全变分的一些数学性质和非局部模型的特征,有较好的去噪效果。本文对非局部正则化模型的权值计算方法进行改进,提出了一种稀疏的权值矩阵,并用分裂Bregman算法对改进的非局部正则化图像去噪模型进行求解。实验结果表明本文提出的基于稀疏权值的非局部正则化图像去噪模型的分裂Bregman算法实现较好,在保证去噪效果情况下,时间上较之前模型的分裂Bregman算法有所改进。
关键词
非局部正则化模型
稀疏权值矩阵
分裂Bregman算法
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
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1
基于稀疏权值的非局部图像去噪模型
覃亚平
《内燃机与配件》
2017
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