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基于多维数据的零售客户价值分类模型构建与应用
1
作者
李可
李玥
+1 位作者
高翔
殷欢
《数字通信世界》
2024年第12期7-9,共3页
该文利用海量业务数据、客户数据和旅游市场环境数据,基于K-MEANS聚类算法模型及RFM客户价值分析模型,对长沙旅游市场零售客户进行价值类型识别,进而根据4P营销理论对不同类型客户制定精准化营销策略。
关键词
烟草
K-MEANS
RFM模型
客户价值分类
4P营销理论
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职称材料
题名
基于多维数据的零售客户价值分类模型构建与应用
1
作者
李可
李玥
高翔
殷欢
机构
湖南省
烟草公司
长沙市
公司
营销中心
长沙市烟草公司望城区分公司客服分部
长沙市
天心阁大数据研究院
出处
《数字通信世界》
2024年第12期7-9,共3页
文摘
该文利用海量业务数据、客户数据和旅游市场环境数据,基于K-MEANS聚类算法模型及RFM客户价值分析模型,对长沙旅游市场零售客户进行价值类型识别,进而根据4P营销理论对不同类型客户制定精准化营销策略。
关键词
烟草
K-MEANS
RFM模型
客户价值分类
4P营销理论
Keywords
tobacco
K-MEANS
RFM model
customer value classification
4P marketing theory
分类号
TP393.02 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于多维数据的零售客户价值分类模型构建与应用
李可
李玥
高翔
殷欢
《数字通信世界》
2024
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