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计及空间相关性的轻量级风电功率预测方法
被引量：
6
1
作者
崔昊杨
孙昊宇
+3 位作者
杨程
王茺
许永鹏
刘诚
《智慧电力》
北大核心
2022年第8期7-13,117,共8页
针对风电功率预测数据高维灾难以及云计算的通信依赖问题,提出一种风电功率的属地边端轻量级预测方法。采用KNN算法计算风机间的距离量化空间相关性,并引入轮廓系数自适应地确定近邻数k以降低冗余特征维度,从而确定输入目标预测风机的...
针对风电功率预测数据高维灾难以及云计算的通信依赖问题,提出一种风电功率的属地边端轻量级预测方法。采用KNN算法计算风机间的距离量化空间相关性,并引入轮廓系数自适应地确定近邻数k以降低冗余特征维度,从而确定输入目标预测风机的邻近风机数据;基于Seq2Seq结构的GRU-MLP网络完成各台风机的风电功率预测。实验结果表明,在预测准确率近似的条件下所提方法相较于常规网络复杂度小、效率更高,可为风电场功率预测任务从云端向边缘迁移提供技术方案。
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关键词
空间相关性
轻量级
风电功率预测
轮廓系数
Seq2Seq
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职称材料
含共享储能的微电网群分布鲁棒博弈优化调度方法
被引量：
24
2
作者
臧云帆
夏晟
+4 位作者
李嘉文
杨程
李珂
刘诚
崔昊杨
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2023年第24期90-101,共12页
共享储能作为一种新兴的储能方案,有助于微电网内部新能源的消纳并降低运行成本,释放微网作为独立的利益相关者的资源共享潜力。而传统的共享储能和微网间的互联忽略了各主体交易的信息隐私问题,且合作策略往往不能实现合理的利益分配...
共享储能作为一种新兴的储能方案,有助于微电网内部新能源的消纳并降低运行成本,释放微网作为独立的利益相关者的资源共享潜力。而传统的共享储能和微网间的互联忽略了各主体交易的信息隐私问题,且合作策略往往不能实现合理的利益分配。为此,提出了一种含有共享储能的微电网群分布鲁棒博弈优化调度方法。首先,建立了具有多种能量形式的微电网模型以及共享储能模型。其次,为降低风光出力不确定性对系统经济性的影响,采用分布鲁棒优化理论对其进行处理,求解最恶劣概率分布下的运行策略。最后,基于纳什谈判理论,建立了共享储能与微电网系统的联合运行模型,并利用具有良好收敛性与私密性的交替方向乘子法将模型分解为联合系统运行成本最小化问题和系统内部电能交易谈判问题进行求解。通过合作前后对比分析,所提方法使得微电网运行成本分别降低了2.99%、4.90%和4.27%,说明所提方法能够在有效应对风光出力不确定性的同时降低各主体的运行成本,使系统兼具灵活性与经济性。
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关键词
共享储能
分布鲁棒优化
纳什谈判
微电网
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职称材料
基于改进U-Net结构生成对抗网络的运动模糊绝缘子图像复原方法
被引量：
16
3
作者
崔昊杨
韩奕
+2 位作者
张驯
王茺
刘诚
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2023年第6期2594-2603,共10页
为通过提高输电线路巡检航拍绝缘子过程中产生的运动模糊图像质量来提高检测准确率,文章提出一种基于改进U-Net结构生成对抗网络的运动模糊绝缘子图像复原方法。为有效融合图像深、浅层特征,基于U-NetL1结构搭建生成网络,并在特征融合...
为通过提高输电线路巡检航拍绝缘子过程中产生的运动模糊图像质量来提高检测准确率,文章提出一种基于改进U-Net结构生成对抗网络的运动模糊绝缘子图像复原方法。为有效融合图像深、浅层特征,基于U-NetL1结构搭建生成网络,并在特征融合过程添加并行注意力机制,加强对有效特征的学习,下采样层级联空洞空间金字塔池化与残差模块,扩宽感受野和加深网络深度的同时避免梯度消失问题;另外,采用内容损失与对抗损失作为损失函数,以提高复原图像质量。构建绝缘子运动模糊图像数据集进行实验,与Deblur GAN、SRN等方法的对比结果表明,本文方法的峰值信噪比、结构相似度指标均高于其他算法;采用YOLOv4进行目标检测实验,其结果表明该方法对提升绝缘子检测准确率具有一定实际意义。
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关键词
运动模糊图像复原
生成对抗网络
U-Net
注意力机制
空洞空间金字塔池化
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职称材料
题名
计及空间相关性的轻量级风电功率预测方法
被引量：
6
1
作者
崔昊杨
孙昊宇
杨程
王茺
许永鹏
刘诚
机构
上海
电力
大学电子与信息工程学院
云南大学材料与能源学院
上海交通大学电子信息与电气工程学院
长沙市泓泽电力技术有限公司
出处
《智慧电力》
北大核心
2022年第8期7-13,117,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(52177185)。
文摘
针对风电功率预测数据高维灾难以及云计算的通信依赖问题,提出一种风电功率的属地边端轻量级预测方法。采用KNN算法计算风机间的距离量化空间相关性,并引入轮廓系数自适应地确定近邻数k以降低冗余特征维度,从而确定输入目标预测风机的邻近风机数据;基于Seq2Seq结构的GRU-MLP网络完成各台风机的风电功率预测。实验结果表明,在预测准确率近似的条件下所提方法相较于常规网络复杂度小、效率更高,可为风电场功率预测任务从云端向边缘迁移提供技术方案。
关键词
空间相关性
轻量级
风电功率预测
轮廓系数
Seq2Seq
Keywords
spatial correlation
lightweight
wind power prediction
contour coefficient
Seq2Seq
分类号
TM715 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
含共享储能的微电网群分布鲁棒博弈优化调度方法
被引量：
24
2
作者
臧云帆
夏晟
李嘉文
杨程
李珂
刘诚
崔昊杨
机构
上海
电力
大学电子与信息工程学院
国网浙江省宁波市奉化区供电
公司
长沙市泓泽电力技术有限公司
出处
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2023年第24期90-101,共12页
基金
国家自然科学基金项目资助(52177185)。
文摘
共享储能作为一种新兴的储能方案,有助于微电网内部新能源的消纳并降低运行成本,释放微网作为独立的利益相关者的资源共享潜力。而传统的共享储能和微网间的互联忽略了各主体交易的信息隐私问题,且合作策略往往不能实现合理的利益分配。为此,提出了一种含有共享储能的微电网群分布鲁棒博弈优化调度方法。首先,建立了具有多种能量形式的微电网模型以及共享储能模型。其次,为降低风光出力不确定性对系统经济性的影响,采用分布鲁棒优化理论对其进行处理,求解最恶劣概率分布下的运行策略。最后,基于纳什谈判理论,建立了共享储能与微电网系统的联合运行模型,并利用具有良好收敛性与私密性的交替方向乘子法将模型分解为联合系统运行成本最小化问题和系统内部电能交易谈判问题进行求解。通过合作前后对比分析,所提方法使得微电网运行成本分别降低了2.99%、4.90%和4.27%,说明所提方法能够在有效应对风光出力不确定性的同时降低各主体的运行成本,使系统兼具灵活性与经济性。
关键词
共享储能
分布鲁棒优化
纳什谈判
微电网
Keywords
shared energy storage
distributed robust optimization
Nash negotiations
microgrid
分类号
TM73 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于改进U-Net结构生成对抗网络的运动模糊绝缘子图像复原方法
被引量：
16
3
作者
崔昊杨
韩奕
张驯
王茺
刘诚
机构
上海
电力
大学电子与信息工程学院
国网甘肃省
电力
公司
电力
科学研究院
云南大学材料科学与工程学院
长沙市泓泽电力技术有限公司
出处
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2023年第6期2594-2603,共10页
基金
国家自然科学基金项目(52177185)
国网甘肃省电力公司科技项目(52272220002U)。
文摘
为通过提高输电线路巡检航拍绝缘子过程中产生的运动模糊图像质量来提高检测准确率,文章提出一种基于改进U-Net结构生成对抗网络的运动模糊绝缘子图像复原方法。为有效融合图像深、浅层特征,基于U-NetL1结构搭建生成网络,并在特征融合过程添加并行注意力机制,加强对有效特征的学习,下采样层级联空洞空间金字塔池化与残差模块,扩宽感受野和加深网络深度的同时避免梯度消失问题;另外,采用内容损失与对抗损失作为损失函数,以提高复原图像质量。构建绝缘子运动模糊图像数据集进行实验,与Deblur GAN、SRN等方法的对比结果表明,本文方法的峰值信噪比、结构相似度指标均高于其他算法;采用YOLOv4进行目标检测实验,其结果表明该方法对提升绝缘子检测准确率具有一定实际意义。
关键词
运动模糊图像复原
生成对抗网络
U-Net
注意力机制
空洞空间金字塔池化
Keywords
motion blur image restoration
generative adversarial networks
U-Net
attention module
atrous spatial pyramid pooling
分类号
TM721 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
计及空间相关性的轻量级风电功率预测方法
崔昊杨
孙昊宇
杨程
王茺
许永鹏
刘诚
《智慧电力》
北大核心
2022
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
含共享储能的微电网群分布鲁棒博弈优化调度方法
臧云帆
夏晟
李嘉文
杨程
李珂
刘诚
崔昊杨
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2023
24
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于改进U-Net结构生成对抗网络的运动模糊绝缘子图像复原方法
崔昊杨
韩奕
张驯
王茺
刘诚
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2023
16
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职称材料
已选择
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