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自适应惯性权重的分组并行粒子群优化算法
被引量：
12
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作者
周飞红
廖子贞
《计算机工程与应用》
CSCD
2014年第8期40-44,共5页
针对岛屿模型的并行粒子群算法没有根本改变粒子速度更新的问题,提出一种自适应惯性权重的分组并行粒子群优化算法。该算法在迭代过程中能自适应地选择加入分组的数量,同时对各组粒子的惯性权重按照组内最优位置的变化进行自适应调整。...
针对岛屿模型的并行粒子群算法没有根本改变粒子速度更新的问题,提出一种自适应惯性权重的分组并行粒子群优化算法。该算法在迭代过程中能自适应地选择加入分组的数量,同时对各组粒子的惯性权重按照组内最优位置的变化进行自适应调整。各组运用多线程技术并行处理,粒子间采用新的信息共享的方式。仿真结果证实,该算法具有较高的收敛速度和收敛精度。
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关键词
分组
并行
粒子群
自适应
惯性权重
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职称材料
题名
自适应惯性权重的分组并行粒子群优化算法
被引量：
12
1
作者
周飞红
廖子贞
机构
湖南涉外经济学院电气与
信息
工程学院
长沙市人力资源与社会保障局信息中心
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2014年第8期40-44,共5页
基金
湖南省教育厅科学研究项目(No.10C0911)
文摘
针对岛屿模型的并行粒子群算法没有根本改变粒子速度更新的问题,提出一种自适应惯性权重的分组并行粒子群优化算法。该算法在迭代过程中能自适应地选择加入分组的数量,同时对各组粒子的惯性权重按照组内最优位置的变化进行自适应调整。各组运用多线程技术并行处理,粒子间采用新的信息共享的方式。仿真结果证实,该算法具有较高的收敛速度和收敛精度。
关键词
分组
并行
粒子群
自适应
惯性权重
Keywords
grouping
parallel
particle swarm
adaptive
inertia weight
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
自适应惯性权重的分组并行粒子群优化算法
周飞红
廖子贞
《计算机工程与应用》
CSCD
2014
12
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