基于高斯映射下自由曲面的形状分析及边界计算 被引量：3

1

作者 欧新良 陈松乔 方逵 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2006年第4期735-740,共6页

测定单一类型(凸或马鞍)区域和计算其边界是进行自由曲面的形状分析与控制研究的基本内容之一.目前这方面的研究局限于一些特殊曲面,如可展曲面,对自由曲面则无系统的理论和方法.本文提出了一些对复杂自由曲面进行形状分析的几何结论.... 测定单一类型(凸或马鞍)区域和计算其边界是进行自由曲面的形状分析与控制研究的基本内容之一.目前这方面的研究局限于一些特殊曲面,如可展曲面,对自由曲面则无系统的理论和方法.本文提出了一些对复杂自由曲面进行形状分析的几何结论.通过计算高斯抛物线,划分了曲面的单类型区域,设计了算法判断单类型区域、分离单类型区域,并计算其边界,对自由曲面整体的形状有了较好的把握.最后给出了算法对两个例子的计算结果. 展开更多

关键词 高斯抛物线 单连通区域 四分网格分解 BERNSTEIN基

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对象技术与抽象数据类型的实现 被引量：5

2

作者 朱振元 朱承 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第15期88-90,共3页

讨论了抽象数据类型的实现方案,并以"线性表"为例,说明对象技术在抽象数据类型实现中的应用。对于一种抽象的数据类型,先将它定义成一个抽象类,再结合某一种具体的存储方式加以实现。采用这种对象技术的特点是,任何存储方式... 讨论了抽象数据类型的实现方案,并以"线性表"为例,说明对象技术在抽象数据类型实现中的应用。对于一种抽象的数据类型,先将它定义成一个抽象类,再结合某一种具体的存储方式加以实现。采用这种对象技术的特点是,任何存储方式或实现细节的改变都不会影响外界对类的使用。这种设计原则已应用于面向对象版的"数据结构"课程之中,取得了良好的效果。 展开更多

关键词 对象技术 抽象数据类型 抽象类 数据结构 程序设计

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基于决策树的中毒诊断专家系统实现 被引量：4

3

作者 谭义红 陈治平 李学勇 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2005年第10期2315-2317,共3页

为了使中毒诊断专家系统能快速确诊,在分析传统决策推理机制的基础上,提出一种改进的推理机制,应用到系统中,并给出了具体实现方法。该系统根据初始中毒症状,充分考虑中毒症状对确诊的贡献及诊断代价,动态构建决策树,然后通过启发式推理... 为了使中毒诊断专家系统能快速确诊,在分析传统决策推理机制的基础上,提出一种改进的推理机制,应用到系统中,并给出了具体实现方法。该系统根据初始中毒症状,充分考虑中毒症状对确诊的贡献及诊断代价,动态构建决策树,然后通过启发式推理,最终得到确诊结果。系统测试结果显示基本达到预期目的。 展开更多

关键词 决策树 专家系统 医疗诊断 归纳推理

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智能教学系统中教与学的关联性模式的设计 被引量：2

4

作者 魏歌 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2010年第12期2926-2929,共4页

为了互动过程模型的设计,根据关注点分离的原则,将互动教学的功能从ITS剥离开来。据此,建立了两个引擎模块:智能教学引擎和智能学习引擎,并以此作为构建互动过程模型的基础。然后,结合有关的教育理论,探讨了互动学习模式的构建方式。利... 为了互动过程模型的设计,根据关注点分离的原则,将互动教学的功能从ITS剥离开来。据此,建立了两个引擎模块:智能教学引擎和智能学习引擎,并以此作为构建互动过程模型的基础。然后,结合有关的教育理论,探讨了互动学习模式的构建方式。利用教与学的并行关联或因果关联的规律性形成的关联性模式,给出了教与学互动模式的4种半形式化表示。最后,指出互动过程的实现就是这4种模式相继交替出现所形成的一个序列。因此,完善的ITS不但有助于个性化教学的实施,而且有助于模拟人类教师设计的实现。 展开更多

关键词 智能教学系统(ITS) 教学引擎 学习引擎 关联性模式 关注点分离

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基于宠物游戏的智能教学系统

5

作者 杜红燕 曾真 田兴彦 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2009年第22期5269-5272,共4页

通过利用游戏宠物扮演各种教育角色,扩展智能教学系统(intelligent tutoring system,ITS)中的学生模型,从而完成宠物游戏与ITS的有机结合。设计了一个基于宠物游戏的游戏化智能教学系统架构,架构中的宠物模块能记录学习者的学习活动、... 通过利用游戏宠物扮演各种教育角色,扩展智能教学系统(intelligent tutoring system,ITS)中的学生模型,从而完成宠物游戏与ITS的有机结合。设计了一个基于宠物游戏的游戏化智能教学系统架构,架构中的宠物模块能记录学习者的学习活动、分析学习者的学习进程。基于该软件架构,实现了一款游戏化智能教学系统——宠物星际旅行,将宠物游戏的游戏化特性引入到了小学分数知识的学习过程中。测试结果表明,学生对该游戏越专注,就能越快地理解和运用所学知识。 展开更多

关键词 计算机辅助教学 智能教学系统 教学角色 宠物游戏 游戏化学习

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基于图像可视属性的检索系统的设计与研究

6

作者 许劲 《长沙电力学院学报（自然科学版）》 2006年第1期58-61,共4页

给出了一种基于图像可视属性的检索系统的模型,并利用非负矩阵分解(NMF)的新的相关反馈方法完成系统的逐步检索达到定位到目标的任务,实验结果表明该系统性能较好,可以用于通用图像的检索中.

关键词 图像可视属性 检索 非负矩阵分解

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片上非一致Cache体系结构研究 被引量：1

7

作者 贾小敏 黄彩霞 +2 位作者 张民选 孙彩霞 齐树波 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2009年第8期93-98,共6页

随着集成电路制造工艺的发展,片上集成大容量Cache成为微处理器的发展趋势。然而,互连线延迟所占比例越来越大,成为大容量Cache的性能瓶颈,因此需要新的Cache体系结构来克服这些问题。非一致Cache体系结构通过在Cache内部支持多级延迟... 随着集成电路制造工艺的发展,片上集成大容量Cache成为微处理器的发展趋势。然而,互连线延迟所占比例越来越大,成为大容量Cache的性能瓶颈,因此需要新的Cache体系结构来克服这些问题。非一致Cache体系结构通过在Cache内部支持多级延迟和数据块迁移来减少Cache的命中时间,提高性能,从而克服互连线延迟对大容量Cache的限制,已经成为微处理器片上存储结构的研究热点。本文回顾了非一致Cache体系结构模型的研究进展,特别是对片上多核处理器中的非一致Cache体系结构模型进行了详细介绍,比较了不同模型的贡献和不足。最后,对非一致Cache体系结构的发展进行了展望。 展开更多

关键词 非一致Cache结构 多级延迟 块迁移 片上多核

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基于CSP和动态博弈的电子支付系统模型 被引量：1

8

作者 钟旭 程杰仁 +1 位作者 唐湘滟 史伟奇 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第16期177-179,共3页

分析电子支付系统的安全问题,提出基于通信顺序进程和动态博弈的电子支付系统模型。该模型对协议主体的各种不诚实行为和3种质量的通信媒介建模,可以用于分析协议主体和通信媒介之间的合作和竞争行为。对进程失效和由于消息丢失或消息... 分析电子支付系统的安全问题,提出基于通信顺序进程和动态博弈的电子支付系统模型。该模型对协议主体的各种不诚实行为和3种质量的通信媒介建模,可以用于分析协议主体和通信媒介之间的合作和竞争行为。对进程失效和由于消息丢失或消息延迟导致的通信失效建模,能分析各种失效情况下协议的安全属性。 展开更多

关键词 公平性 电子支付协议 通信顺序进程 动态博弈 系统模型

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传感器网络中一种基于单向哈希链的过滤方案 被引量：6

9

作者 刘志雄 王江涛 +3 位作者 王伟平 刘华富 王建新 张士庚 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第10期2385-2396,共12页

已有传感器网络中,过滤机制只能在转发过程中过滤虚假数据而无法过滤重复数据,且无法防范协同攻击.提出了一种基于单向哈希链的过滤方案HFS.在HFS中,节点在部署后将密钥和初始哈希值预分发给部分中间节点存储,每个数据包附带t个MAC和新... 已有传感器网络中,过滤机制只能在转发过程中过滤虚假数据而无法过滤重复数据,且无法防范协同攻击.提出了一种基于单向哈希链的过滤方案HFS.在HFS中,节点在部署后将密钥和初始哈希值预分发给部分中间节点存储,每个数据包附带t个MAC和新鲜哈希值,转发节点同时对数据包中检测节点之间相对位置关系的合法性、MAC和哈希值的正确性以及哈希值的新鲜性进行验证.理论分析及仿真实验结果表明,HFS可同时过滤传感器网络中的虚假数据和重复数据,并能有效对抗协同攻击. 展开更多

关键词 无线传感器网络 虚假数据 重复数据 单向哈希链 协同攻击

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基于贝叶斯网络的客户流失分析研究 被引量：13

10

作者 朱志勇 徐长梅 +1 位作者 刘志兵 胡晨刚 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2013年第3期155-158,共4页

数据挖掘是通过分析大量数据并从中寻找其规律的一项热门技术,而客户流失分析系统是以数据挖掘技术为基础,建立客户流失模型的新应用。贝叶斯网络有良好的逻辑性、预测性,在解决不确定性和不完整性问题以及处理复杂问题上有很大的优势... 数据挖掘是通过分析大量数据并从中寻找其规律的一项热门技术,而客户流失分析系统是以数据挖掘技术为基础,建立客户流失模型的新应用。贝叶斯网络有良好的逻辑性、预测性,在解决不确定性和不完整性问题以及处理复杂问题上有很大的优势。本文采用贝叶斯网络进行流失客户分析,挖掘导致流失的客户特征,从而辅助决策者制订相应的客户挽留策略。为了比较贝叶斯网络性能,本文构建了两个改进的贝叶斯网络模型,即树增强朴素贝叶斯网络、马尔科夫毯贝叶斯网络模型,并与神经网络模型的分类性能进行比较。实验结果表明,马可夫毯贝叶斯网络模型的分类预测能力有一定程度提高。 展开更多

关键词 贝叶斯网络 特征选择 客户流失

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一种通用的大规模DDoS攻击源追踪方案研究 被引量：4

11

作者 张健 陈松乔 +1 位作者 戴昭 欧新良 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2007年第3期431-437,共7页

本文提出了一种通用的基于概率包标记大规模DDoS攻击源跟踪方法.相比其它方法,该方法通过引入包标记中继算法既适用于直接类型的DDoS攻击路径恢复,也适用于反射类型的DDoS攻击路径恢复.此外,本文通过巧妙运用方程组唯一解判定原理对路... 本文提出了一种通用的基于概率包标记大规模DDoS攻击源跟踪方法.相比其它方法,该方法通过引入包标记中继算法既适用于直接类型的DDoS攻击路径恢复,也适用于反射类型的DDoS攻击路径恢复.此外,本文通过巧妙运用方程组唯一解判定原理对路由IP实施编码,运用基于一次性密钥的HMAC方法对攻击路径的每条边进行编码和验证,不需要ISP路由拓扑,便能够在被攻击点相应的解码并高效可靠的恢复出真实的攻击路径.分析表明,该种方法能与IPv4协议较好的兼容,具有较好的抗干扰性.通过仿真实验证实,该方法相比FMS、CHEN等人提出的方法在收敛性和误报方面体现了较强的优势. 展开更多

关键词 DDOS(分布式拒绝服务) 攻击源追踪 概率包标记 收敛性 HMAC(消息散列鉴别码)

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邻域特征在点云配准中的应用 被引量：8

12

作者 贺永兴 欧新良 匡小兰 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第3期762-765,769,共5页

针对大规模散乱点云的配准,提出一种基于邻域特征的配准方法,该方法由初始配准和精确配准组成。首先,对目标点集进行加权处理,以此来有效减少匹配点对的数量;其次,在重心距离特征的基础上,增加了一个角度特征量来排除错误点对,并完成初... 针对大规模散乱点云的配准,提出一种基于邻域特征的配准方法,该方法由初始配准和精确配准组成。首先,对目标点集进行加权处理,以此来有效减少匹配点对的数量;其次,在重心距离特征的基础上,增加了一个角度特征量来排除错误点对,并完成初始配准;最后,使用特征改进的迭代最近点(ICP)算法进行精确配准。实验结果表明,该方法初始配准结果良好,二次配准效果更加准确,达到了多视角点云的配准要求。 展开更多

关键词 点云 初始配准 精确配准 邻域特征 迭代最近点算法

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E-learning评论文本的情感分类研究 被引量：8

13

作者 潘怡 叶辉 邹军华 《开放教育研究》 CSSCI 北大核心 2014年第2期88-94,共7页

自本世纪初起,E—learning作为一种灵活、丰富、高效的学习方式,被越来越多的学习者接受,而伴随着学习技术的逐步成熟,学习者对E—learning应用的要求也从最初的知识推送提升到能够在讲授者与学习者之间搭建有效的沟通桥梁,将零反馈的... 自本世纪初起,E—learning作为一种灵活、丰富、高效的学习方式,被越来越多的学习者接受,而伴随着学习技术的逐步成熟,学习者对E—learning应用的要求也从最初的知识推送提升到能够在讲授者与学习者之间搭建有效的沟通桥梁,将零反馈的封闭式学习变成多反馈的协作学习。E—learning的评论信息隐含了学习者在学习中遇到的问题和建议,从中可挖掘学习者对学习资源及授课者的意见。这对改善教学模式、完善教学支持服务意义重要。现有E—learning系统所提供的海量评论信息中正面评论与负面评论夹杂,给挖掘学习者的真实意见和需求带来困难。本文对文本情感分类过程进行归纳,构建了一种情感分类应用模型,在完成预处理、创建词典、提取情感特征后实现了一个情感分类引擎,并将该引擎与实际系统整合。改进后的系统能够将学习者的评论文本自动分为正面评论、负面评论和中性评论,实际性能及用户体验评价结果表明,新的基于情感单元的情感分类方法能满足E—learning评论文本的情感分类需求。 展开更多

关键词 E-LEARNING 评论文本 情感分类 情感单元

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基于兴趣挖掘的非结构化P2P搜索机制研究与实现 被引量：11

14

作者 谭义红 陈治平 林亚平 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2006年第5期1164-1166,共3页

在非结构化P2P环境下,搜索机制是影响信息检索的关键因素之一。提出一种基于兴趣索引表的搜索机制,并在此基础上实现非结构化P2P信息检索原型系统Isearch。该机制首先利用向量空间模型将文件内容向量化,然后对向量空间进行聚类,得到节... 在非结构化P2P环境下,搜索机制是影响信息检索的关键因素之一。提出一种基于兴趣索引表的搜索机制,并在此基础上实现非结构化P2P信息检索原型系统Isearch。该机制首先利用向量空间模型将文件内容向量化,然后对向量空间进行聚类,得到节点的兴趣度,再计算节点之间的兴趣相似度,在本地建立兴趣索引表。在搜索时,根据兴趣索引表直接将查询请求转发到有相似兴趣的节点。实验结果表明,该机制既不影响查询结果,又能减少访问节点的数量,提高查询效率。 展开更多

关键词 P2P 搜索机制 信息检索 兴趣挖掘

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基于不确定数据的功能模块预测 被引量：3

15

作者 倪问尹 王建新 +2 位作者 熊慧军 赵碧海 胡赛 《四川大学学报（工程科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第5期80-87,共8页

蛋白质功能模块在分子交互过程中扮演着重要角色。已有多种方法从蛋白质相互作用网络中识别功能模块,但许多算法没有考虑模块的内在生物组织特性,忽略了较高的假阳性给算法产生的负面影响。为PPI网络构建一个不确定图的模型,其中每一个... 蛋白质功能模块在分子交互过程中扮演着重要角色。已有多种方法从蛋白质相互作用网络中识别功能模块,但许多算法没有考虑模块的内在生物组织特性,忽略了较高的假阳性给算法产生的负面影响。为PPI网络构建一个不确定图的模型,其中每一个蛋白质的交互作用都被赋予一个测度;结合不确定数据管理技术,提出一种基于可能世界模型的功能模块识别算法。若子图内部节点间具有较高的内聚性,子图与邻居子图间具有较小的耦合性,该子图被标识为功能模块。引入期望支持度的概念描述节点和子图间的关系。为了评估算法的性能,对目前已有的7种算法与本文算法做了综合比较。实验结果表明,该算法性能显著优于已有的方法,算法识别的功能模块具有更好的生物统计意义。 展开更多

关键词 不确定数据 功能模块 蛋白质相互作用网络 基因功能注释

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一种公平的动态轮转算法 被引量：4

16

作者 胡赛 赵碧海 熊慧军 《湖南师范大学自然科学学报》 CAS 北大核心 2012年第5期30-36,共7页

时间片轮转算法作为一种经典的调度算法得到了广泛的应用.针对时间片轮转算法的调度策略和时间片长度的选取等问题开展深入的研究,提出了一种改进的动态轮转算法,算法是短作业优先算法、多级队列算法和时间片轮转算法的综合和发展.利用... 时间片轮转算法作为一种经典的调度算法得到了广泛的应用.针对时间片轮转算法的调度策略和时间片长度的选取等问题开展深入的研究,提出了一种改进的动态轮转算法,算法是短作业优先算法、多级队列算法和时间片轮转算法的综合和发展.利用生灭过程理论建立了时间片轮转算法和动态轮转算法的性能模型,分析了两种算法的平均等待时间和平均周转时间,引入性能提高百分比的概念对比两种算法的差异.实验结果和理论分析均表明改进算法的性能优于传统的时间片轮转算法. 展开更多

关键词 时间片轮转 短作业优先 动态时间片 性能

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矩阵方程的正交对称与正交反对称最小二乘解 被引量：4

17

作者 彭向阳 胡锡炎 张磊 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2006年第6期1048-1052,共5页

研究了正交对称矩阵与对称矩阵、正交反对称矩阵与反对称矩阵之间的关系,根据广义奇异值分解定理,获得了矩阵方程A^TXB=C的正交对称和正交反对称最小二乘解存在的充分必要条件,并导出了相应的通解表达式。

关键词 矩阵方程 正交对称 正交反对称 最小二乘解

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建筑物的着色点云平面区域分割研究 被引量：5

18

作者 匡小兰 欧新良 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第5期194-197,206,共5页

从激光点云中提取建筑物平面区域是当前建筑物三维建模的关键技术。通过分析激光点云数据中建筑物的特征,引入k-dtree数据结构及随机霍夫变换(RHT)算法,提出了融合几何与颜色相似信息的区域生长分割算法。为了避免分割过程中的过度分割... 从激光点云中提取建筑物平面区域是当前建筑物三维建模的关键技术。通过分析激光点云数据中建筑物的特征,引入k-dtree数据结构及随机霍夫变换(RHT)算法,提出了融合几何与颜色相似信息的区域生长分割算法。为了避免分割过程中的过度分割和分割不足,算法需要人工设置几个参数。通过在一组建筑物中提取实验数据,验证了该算法的有效性。 展开更多

关键词 点云分割 K-D树 随机霍夫变换(RHT) 区域生长

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图的交叉数综述 被引量：11

19

作者 黄元秋 王晶 《华东师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2010年第3期68-80,共13页

综述了图的交叉数研究诞生60余年来,国内外的研究进展和若干结果.包括了以下4个方面:一些具有特殊结构图类的交叉数;交叉数的下界;与一些参数相关的交叉数性质;以及其他类型的交叉数.

关键词 图 画法 交叉数

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一种改进的基于加权网络的蛋白质复合物识别算法 被引量：2

20

作者 赵碧海 熊慧军 +2 位作者 倪问尹 刘志兵 胡赛 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2014年第6期231-234,共4页

不断增长的蛋白质相互作用数据使我们能够采用计算方法预测蛋白质复合物。然而,由于实验条件和技术的限制,现有的PPI网络中包含噪声。为了降低噪声对复合物识别所产生的负面影响,提出了一种改进的名为WPC的算法,用于从加权网络中识别蛋... 不断增长的蛋白质相互作用数据使我们能够采用计算方法预测蛋白质复合物。然而,由于实验条件和技术的限制,现有的PPI网络中包含噪声。为了降低噪声对复合物识别所产生的负面影响,提出了一种改进的名为WPC的算法,用于从加权网络中识别蛋白质复合物。给定一个选定节点,所有邻居节点组成候选集,候选集中节点的邻居节点组成邻居集。对于候选集中的节点,若该节点在候选集与邻居集间的加权比低于设定阈值,则将该点剔除。处理后的候选集被标记为复合物。对于没有包含在任何复合物中的节点,如果节点在某一复合物内的平均加权度超过一个自适应的阈值,则将其补充到该复合物中。对WPC算法和现有的几种经典蛋白质复合物识别算法的性能进行了综合比较。实验结果表明,WPC算法的性能优于几种对比的复合物识别算法。 展开更多

关键词 平均加权度 蛋白质复合物 蛋白质相互作用网络 加权比

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