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基于含参最小二乘估计曲线拟合的极化雷达目标识别方法 被引量:9
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作者 肖顺平 郭桂蓉 +1 位作者 庄钊文 王雪松 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1997年第3期32-36,54,共6页
本文以宽带极化雷达体制为背景,从分析目标极化散射特性的角度出发,通过定义极化状态距离的概念,研究了复杂目标对探测信号频率变化的敏感性问题,并运用合参最小二乘估计方法提取了目标特征。
关键词 极化 极化状态距离 最小二乘估计 目标识别 雷达
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迭代最近点算法研究进展 被引量:26
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作者 李世飞 王平 沈振康 《信号处理》 CSCD 北大核心 2009年第10期1582-1588,共7页
曲面配准问题是三维计算机视觉中的一个极其重要的问题,作为解决深度图像的配准问题的一个应用较为广泛的算法,ICP算法得到了研究者的关注,本文以一种全新的思路从控制点的选取、特征度量、空间搜索、点对权重和刚体变换的求解等5个方... 曲面配准问题是三维计算机视觉中的一个极其重要的问题,作为解决深度图像的配准问题的一个应用较为广泛的算法,ICP算法得到了研究者的关注,本文以一种全新的思路从控制点的选取、特征度量、空间搜索、点对权重和刚体变换的求解等5个方面对深度图像配准的ICP算法的各种改进和优化进行了分类和总结。并提出了该算法尚需研究和改进的方向。 展开更多
关键词 迭代最近点 深度图像配准 三维点集
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基于小波变换的多分辨率图象匹配方法 被引量:12
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作者 张国柱 王程 王润生 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2001年第13期113-114,共2页
介绍一种综合运用小波变换、序贯相似性检测和统计相关的图像匹配算法,此算法既可以根据需要的精确匹配图像,又可以达到很高的效率,而且便于硬件实现。
关键词 多分辨率图象匹配 小波变换 图象处理 序贯相似性检测算法
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基于最大熵谱估计的距离-多普勒成像 被引量:5
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作者 许人灿 姜卫东 陈曾平 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2005年第5期22-24,共3页
提出一种目标超分辨逆合成孔径(ISAR)成像方法。该方法首先利用最大熵谱估计的方法对雷达宽带测量数据进行外推处理,然后对经过外推处理后的数据采用距离-多普勒原理进行ISAR成像,最后采用仿真数据和实际测量数据进行实验验证。实验结... 提出一种目标超分辨逆合成孔径(ISAR)成像方法。该方法首先利用最大熵谱估计的方法对雷达宽带测量数据进行外推处理,然后对经过外推处理后的数据采用距离-多普勒原理进行ISAR成像,最后采用仿真数据和实际测量数据进行实验验证。实验结果表明,该方法对目标ISAR成像分辨率有明显提高,对用传统方法不能进行的ISAR成像数据,采用该方法成像效果有明显改进;且计算量不是很大,易于工程实现。 展开更多
关键词 最大熵谱估计 ISAR成像 距离-多普勒 运动补偿
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基于曲面特性的图像非线性扩散滤波 被引量:1
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作者 李世飞 王平 沈振康 《信号处理》 CSCD 北大核心 2010年第3期375-380,共6页
利用扩散滤波进行图像降噪的过程中,一个核心问题是,如何控制扩散系数,使得模型在图像信息位置停止扩散,而在噪声处有效地扩散。为了更好地解决此问题,本文采用了一种新的思想,把图像看作是三维空间的一个曲面,这样可以得到图像曲面的... 利用扩散滤波进行图像降噪的过程中,一个核心问题是,如何控制扩散系数,使得模型在图像信息位置停止扩散,而在噪声处有效地扩散。为了更好地解决此问题,本文采用了一种新的思想,把图像看作是三维空间的一个曲面,这样可以得到图像曲面的两个基本特性:高斯曲率和平均曲率。为了能够在图像进行扩散滤波处理中有效地利用图像在三维空间中的这些曲面特性,文章分析了已有的基于平均曲率或高斯曲率的非线性扩散滤波模型,总结了平均曲率和高斯曲率的特点,并在此基础上,提出了基于混合曲率的扩散滤波模型;该模型作为一种新的基于曲面特性的图像扩散滤波模型,同时利用了图像的高斯曲率和平均曲率,恰当地融合了两种曲率的特点,能够以相对较快的速度滤除噪声,同时保持图像的细节特征。 展开更多
关键词 高斯曲率 平均曲率 扩散滤波 偏微分方程 曲面特性
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基于灰度形态学的可见光弱小目标检测 被引量:2
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作者 韩建涛 王书宏 陈曾平 《信号处理》 CSCD 北大核心 2005年第z1期137-140,共4页
在分析天文CCD图像的基础上,针对目标及噪声特点,提出基于形态小波变换的弱小目标检测算法.算法利用小波变换的多分辨率、多尺度性,把图像分解为高频和低频的子波带,在不同的子波带上利用灰度形态算子进行背景估计,最后利用背景抑制后... 在分析天文CCD图像的基础上,针对目标及噪声特点,提出基于形态小波变换的弱小目标检测算法.算法利用小波变换的多分辨率、多尺度性,把图像分解为高频和低频的子波带,在不同的子波带上利用灰度形态算子进行背景估计,最后利用背景抑制后的各子波带重构图像,自适应分割后根据目标运动的连续性来实现目标的检测.仿真实验结果表明该算法可以有效的抑制薄云、大气湍流带来的强背景干扰,对于信噪比低(≈2.5)的目标,其效果优于直接运用Top-Hat算子滤波的检测方法. 展开更多
关键词 检测 灰度形态学 弱小目标 可见光
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