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一种新的采用神经网络的图像分类方法研究
被引量：
3
1
作者
万建伟
皇甫堪
周良柱
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
1995年第2期48-59,共12页
本文论述了神经网络对图像分类的一种方法──Ｚｅｒｎｉｋｅ矩方法。该方法提取图像特征方便，分类精度高，而且容错性相当好，有较强的实用性。实验结果证实了这些结论。
关键词
模式识别
图像分类
神经网络
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职称材料
薄层厚度的同态处理测量法
被引量：
1
2
作者
万建伟
李素芝
杨建华
《信号处理》
CSCD
北大核心
1995年第1期57-61,共5页
对于薄层厚度的测量，在工程及科学研究中均有十分广泛的应用。本文针对精确测量薄层厚度的要求。提出了一种新的同态信号处理方法。这种方法的基本原理是对被测信号的能量谱的对数导数进行傅里叶反变换，得出其在时域的包络，从包络中...
对于薄层厚度的测量，在工程及科学研究中均有十分广泛的应用。本文针对精确测量薄层厚度的要求。提出了一种新的同态信号处理方法。这种方法的基本原理是对被测信号的能量谱的对数导数进行傅里叶反变换，得出其在时域的包络，从包络中得出其所需的时间延迟信息，从而得到薄层的厚度。与其他测量厚度的信号处理技术相比，其精度和测量的厚度极限及抗干扰性能均有很大提高，显示了很好的发展前景。
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关键词
薄层厚度
同态处理
能量谱
测量
信号处理
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职称材料
题名
一种新的采用神经网络的图像分类方法研究
被引量：
3
1
作者
万建伟
皇甫堪
周良柱
机构
长沙国防科大电子技术系
出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
1995年第2期48-59,共12页
文摘
本文论述了神经网络对图像分类的一种方法──Ｚｅｒｎｉｋｅ矩方法。该方法提取图像特征方便，分类精度高，而且容错性相当好，有较强的实用性。实验结果证实了这些结论。
关键词
模式识别
图像分类
神经网络
Keywords
Zernike moment, Neural network,Image classification.
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
薄层厚度的同态处理测量法
被引量：
1
2
作者
万建伟
李素芝
杨建华
机构
长沙国防科大电子技术系
出处
《信号处理》
CSCD
北大核心
1995年第1期57-61,共5页
文摘
对于薄层厚度的测量，在工程及科学研究中均有十分广泛的应用。本文针对精确测量薄层厚度的要求。提出了一种新的同态信号处理方法。这种方法的基本原理是对被测信号的能量谱的对数导数进行傅里叶反变换，得出其在时域的包络，从包络中得出其所需的时间延迟信息，从而得到薄层的厚度。与其他测量厚度的信号处理技术相比，其精度和测量的厚度极限及抗干扰性能均有很大提高，显示了很好的发展前景。
关键词
薄层厚度
同态处理
能量谱
测量
信号处理
Keywords
Layer Thickness,Homomorphic Processing, Energy Spectrum,Measurement
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
一种新的采用神经网络的图像分类方法研究
万建伟
皇甫堪
周良柱
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
1995
3
在线阅读
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职称材料
2
薄层厚度的同态处理测量法
万建伟
李素芝
杨建华
《信号处理》
CSCD
北大核心
1995
1
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