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改进蚁群算法结合BP网络用于入侵检测
被引量:
1
1
作者
范瑛
《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2010年第5期966-969,共4页
针对用BP神经网络进行入侵检测时权值难以确定的问题,提出一种基于改进蚁群算法与BP网络的入侵检测方法。基于蚁群算法构建解特点,正反馈自催化机制和分布式计算机制和BP网络局部精确搜索的特性,将蚁群算法和BP算法有机结合,利用蚁群算...
针对用BP神经网络进行入侵检测时权值难以确定的问题,提出一种基于改进蚁群算法与BP网络的入侵检测方法。基于蚁群算法构建解特点,正反馈自催化机制和分布式计算机制和BP网络局部精确搜索的特性,将蚁群算法和BP算法有机结合,利用蚁群算法优化BP网络,并对蚁群算法进行改进。通过KDD99CUP数据集分别对基于不同算法集合的BP神经网络进行了仿真实验,结果表明:改进算法收敛速度快,迭代次数较少,可在一定程度上提高入侵检测系统的准确率。
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关键词
入侵检测
BP神经网络
网络安全
蚁群算法
信息安全
在线阅读
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职称材料
ISAS教学方法在计算机教学中的应用和体会
被引量:
2
2
作者
李智伟
《当代教育论坛(宏观教育研究)》
2005年第10X期68-69,共2页
关键词
传统教学方法
计算机教学
以学生为主体
应用
项目报告
计算机专业
信息搜索
课件制作
答辩
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职称材料
题名
改进蚁群算法结合BP网络用于入侵检测
被引量:
1
1
作者
范瑛
机构
长沙商贸旅游职业技术学院信息技术系
出处
《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2010年第5期966-969,共4页
文摘
针对用BP神经网络进行入侵检测时权值难以确定的问题,提出一种基于改进蚁群算法与BP网络的入侵检测方法。基于蚁群算法构建解特点,正反馈自催化机制和分布式计算机制和BP网络局部精确搜索的特性,将蚁群算法和BP算法有机结合,利用蚁群算法优化BP网络,并对蚁群算法进行改进。通过KDD99CUP数据集分别对基于不同算法集合的BP神经网络进行了仿真实验,结果表明:改进算法收敛速度快,迭代次数较少,可在一定程度上提高入侵检测系统的准确率。
关键词
入侵检测
BP神经网络
网络安全
蚁群算法
信息安全
Keywords
intrusion detection
BP neural network
network security
ant colony algorithm
information security
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
ISAS教学方法在计算机教学中的应用和体会
被引量:
2
2
作者
李智伟
机构
长沙商贸旅游职业技术学院信息技术系
出处
《当代教育论坛(宏观教育研究)》
2005年第10X期68-69,共2页
关键词
传统教学方法
计算机教学
以学生为主体
应用
项目报告
计算机专业
信息搜索
课件制作
答辩
分类号
TP3-4 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
在线阅读
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
改进蚁群算法结合BP网络用于入侵检测
范瑛
《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2010
1
在线阅读
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职称材料
2
ISAS教学方法在计算机教学中的应用和体会
李智伟
《当代教育论坛(宏观教育研究)》
2005
2
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职称材料
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