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题名卤化物钙钛矿半导体透射电镜表征的挑战与机遇
被引量：1
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作者
陈树林
高鹏
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机构
湖南大学半导体学院(集成电路学院)
北京大学电子显微镜实验室
北京大学量子材料科学中心
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出处
《电子显微学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第5期580-594,共15页
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基金
国家自然科学基金资助项目(No.52303294)
湖南省自然科学基金资助项目(No.2024JJ4005).
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文摘
卤化物钙钛矿价格低廉,易于合成,具有优异的光电性能,广泛应用于太阳能电池、光电探测器和发光二极管等光电子器件,是当前国际上研究的热点领域,同时入选工信部和国资委评出的首批前沿材料之一。透射电子显微镜表征是揭示卤化物钙钛矿形貌、结构、成分等物理和化学信息的关键。然而,卤化物钙钛矿在电子束辐照下易分解,这种极端敏感性通常会阻碍我们获取钙钛矿本征信息,甚至引起假象。基于此,本文综述了近年来有关卤化物钙钛矿的透射电子显微学研究,重点讨论了卤化物钙钛矿电子束损伤机理、影响钙钛矿电子束敏感性因素、如何降低电子束损伤并获得钙钛矿原子尺度信息。本文旨在引起人们对卤化物钙钛矿电子束敏感性的关注,指导卤化物钙钛矿电子显微学表征,揭示卤化物钙钛矿分解机理,为构建高效稳定的钙钛矿光电器件提供实验指导。
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关键词
卤化物钙钛矿
电子束损伤
低剂量成像
原子尺度成像
透射电子显微学
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Keywords
halide perovskites
electron beam damage
low dose imaging
atomic⁃scale imaging
transmission electron microscopy
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分类号
TG115.215.3
[金属学及工艺—物理冶金]
TM914.4
[电气工程—电力电子与电力传动]
TB34
[一般工业技术—材料科学与工程]
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题名基于无监督域适应的非介入式负荷监测方法
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作者
刘宇鹏
郝芃斐
邓林峰
温和
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机构
湖南大学电气与信息工程学院
长沙半导体技术与应用创新研究院
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出处
《中国测试》
北大核心
2025年第9期167-175,共9页
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基金
湖南省重点研发计划资助项目(2025JK2016)。
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文摘
针对非介入式负载监测中合成数据与真实数据的分布差异及目标域标注缺失问题,提出基于特征重构的无监督域适应方法。通过分离领域共有与特有特征缓解分布偏移,结合外部注意力机制提升泛化能力,实现合成数据向真实数据的无标注迁移。实验表明:该方法在UK-DALE数据集上使洗碗机和微波炉分解误差分别降低52.5%和88.0%;对冰箱等周期性电器的域内迁移任务中,平均绝对误差减少44.3%。模型性能受设备功耗特征及域间分布差异影响,当Jensen-Shannon散度>0.8时分解精度显著下降。该方法可为低标注场景的能耗分解提供有效解决方案。
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关键词
非介入式负荷监测
负荷分解
领域适应
迁移学习
Jensen-Shannon距离
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Keywords
non-intrusive load monitoring
load disaggregation
domain adaptation
transfer learning
Jensen-Shannon distance
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分类号
TB9
[机械工程—测试计量技术及仪器]
TM715
[电气工程—电力系统及自动化]
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