为了提高无线传感网络的数据传输的稳定性和网络能量利用率,提出基于路径稳定和路径能量的改进AODV路由I-AODV-SE(An Improved AODV Routing based on Stability and Energy of Path)协议。I-AODV-SE协议以按需距离矢量AODV(Ad Hoc On-d...为了提高无线传感网络的数据传输的稳定性和网络能量利用率,提出基于路径稳定和路径能量的改进AODV路由I-AODV-SE(An Improved AODV Routing based on Stability and Energy of Path)协议。I-AODV-SE协议以按需距离矢量AODV(Ad Hoc On-demand Distance Vector)为基础,对其路由决策机制进行改进。传统的AODV是将目的节点最先接收的RREQ传输通路作为数据包传输路径,而提出的I-AODV-SE是通过路径的权重决策数据传输路径。首先,I-AODV-SE协议先计算邻居变化率,再估计路径稳定性,然后,再计算路径能量,最后,基于路径稳定和路径能量计算路径权重,并择优选择权重小的路径传输数据。仿真数据表明,提出的I-AODV-SE协议提升了网络生存时间和数据包传递率。展开更多
现有的链路预测方法仅考虑单种链路类型预测或多种链路类型的独立预测,经常使得预测结果不够准确。为此,研究了异构信息网络中多种链路类型的协同预测问题。根据源节点的相似节点和目标节点的相似节点之间的当前链路信息,提出了同质连...现有的链路预测方法仅考虑单种链路类型预测或多种链路类型的独立预测,经常使得预测结果不够准确。为此,研究了异构信息网络中多种链路类型的协同预测问题。根据源节点的相似节点和目标节点的相似节点之间的当前链路信息,提出了同质连接原理,设计了一种针对不同类型节点的相关性指标,用于描述不同类型节点间的链路存在概率,并将其与传统的邻近性指标相结合拓展到异构链路预测中。然后,将异构信息网络中的被标记数据和无标记数据融合起来,提出一种异构链路协同预测算法(Heterogeneous Collective Link Prediction,HCLP),通过获得不同类型链路间的各种复杂关系,结合互补性预测信息,实现多种链路类型的协同预测。基于真实场景的实验结果表明,所提的链路协同预测方法可有效提升异构信息网络的链路预测性能。展开更多
文摘为了提高无线传感网络的数据传输的稳定性和网络能量利用率,提出基于路径稳定和路径能量的改进AODV路由I-AODV-SE(An Improved AODV Routing based on Stability and Energy of Path)协议。I-AODV-SE协议以按需距离矢量AODV(Ad Hoc On-demand Distance Vector)为基础,对其路由决策机制进行改进。传统的AODV是将目的节点最先接收的RREQ传输通路作为数据包传输路径,而提出的I-AODV-SE是通过路径的权重决策数据传输路径。首先,I-AODV-SE协议先计算邻居变化率,再估计路径稳定性,然后,再计算路径能量,最后,基于路径稳定和路径能量计算路径权重,并择优选择权重小的路径传输数据。仿真数据表明,提出的I-AODV-SE协议提升了网络生存时间和数据包传递率。
文摘现有的链路预测方法仅考虑单种链路类型预测或多种链路类型的独立预测,经常使得预测结果不够准确。为此,研究了异构信息网络中多种链路类型的协同预测问题。根据源节点的相似节点和目标节点的相似节点之间的当前链路信息,提出了同质连接原理,设计了一种针对不同类型节点的相关性指标,用于描述不同类型节点间的链路存在概率,并将其与传统的邻近性指标相结合拓展到异构链路预测中。然后,将异构信息网络中的被标记数据和无标记数据融合起来,提出一种异构链路协同预测算法(Heterogeneous Collective Link Prediction,HCLP),通过获得不同类型链路间的各种复杂关系,结合互补性预测信息,实现多种链路类型的协同预测。基于真实场景的实验结果表明,所提的链路协同预测方法可有效提升异构信息网络的链路预测性能。
