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AMT有限元正演模拟及在铁路隧道的应用研究
被引量：
3
1
作者
陈承申
吴娟
郝明
《铁道勘察》
2013年第1期68-70,88,共4页
音频大地电磁AMT探测深度浅,分辨率高,被广泛应用于铁路勘察中,尤其是长大隧道的勘察。野外环境十分复杂,通常是断层、嵌入体等复杂地质体的组合,实现复杂地质结构下AMT的正演模拟就显得十分必要。为此,采用矩形网格双线性插值的有限单...
音频大地电磁AMT探测深度浅,分辨率高,被广泛应用于铁路勘察中,尤其是长大隧道的勘察。野外环境十分复杂,通常是断层、嵌入体等复杂地质体的组合,实现复杂地质结构下AMT的正演模拟就显得十分必要。为此,采用矩形网格双线性插值的有限单元法,模拟了垂直断层、倾斜断层、嵌入体和起伏地层这四种典型的二维复杂地质结构在10 Hz～100 kHz频段的AMT响应规律;通过对TE模式和TM模式下视电阻率曲线的对比分析,得出了AMT在这四种典型地质结构的规律,指导了野外勘察和资料解释。
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关键词
复杂地质结构
有限元
音频大地电磁
正演模拟
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职称材料
大地电磁人工神经网络反演
被引量：
16
2
作者
王鹤
蒋欢
+2 位作者
王亮
席振铢
张道军
《中南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第5期1707-1714,共8页
为提高大地电磁非线性反演的计算效率和精度,将人工神经网络引入大地电磁数据反演。神经网络输入为已知地电模型的视电阻率数组,输出为地电模型参数。采用BP算法(back propagation algorithm)进行学习训练,通过信息正向传播和误差反向传...
为提高大地电磁非线性反演的计算效率和精度,将人工神经网络引入大地电磁数据反演。神经网络输入为已知地电模型的视电阻率数组,输出为地电模型参数。采用BP算法(back propagation algorithm)进行学习训练,通过信息正向传播和误差反向传播,迭代计算得出神经网络连接权值的最优值;再将训练好的神经网络对未知模型的视电阻率进行反演。对2层和3层大地电磁模型分别建立神经网络并测试反演,研究结果表明:该反演方法能实时准确地逼近真实模型,验证了该方法的可行性和有效性。
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关键词
大地电磁
神经网络
反演
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职称材料
题名
AMT有限元正演模拟及在铁路隧道的应用研究
被引量：
3
1
作者
陈承申
吴娟
郝明
机构
铁道第三
勘察
设计院集团
有限
公司
长沙五维地科勘察技术有限责任公司
出处
《铁道勘察》
2013年第1期68-70,88,共4页
文摘
音频大地电磁AMT探测深度浅,分辨率高,被广泛应用于铁路勘察中,尤其是长大隧道的勘察。野外环境十分复杂,通常是断层、嵌入体等复杂地质体的组合,实现复杂地质结构下AMT的正演模拟就显得十分必要。为此,采用矩形网格双线性插值的有限单元法,模拟了垂直断层、倾斜断层、嵌入体和起伏地层这四种典型的二维复杂地质结构在10 Hz～100 kHz频段的AMT响应规律;通过对TE模式和TM模式下视电阻率曲线的对比分析,得出了AMT在这四种典型地质结构的规律,指导了野外勘察和资料解释。
关键词
复杂地质结构
有限元
音频大地电磁
正演模拟
分类号
P631.325 [天文地球—地质矿产勘探]
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职称材料
题名
大地电磁人工神经网络反演
被引量：
16
2
作者
王鹤
蒋欢
王亮
席振铢
张道军
机构
中南大学地球
科
学与信息物理学院
中南大学海洋矿产探测
技术
与装备研究所
长沙五维地科勘察技术有限责任公司
出处
《中南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第5期1707-1714,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(41304090)
大洋"十二五"重大项目(DY125-11-R-03)
中央高校科研业务费资助项目(2012QNZT074)~~
文摘
为提高大地电磁非线性反演的计算效率和精度,将人工神经网络引入大地电磁数据反演。神经网络输入为已知地电模型的视电阻率数组,输出为地电模型参数。采用BP算法(back propagation algorithm)进行学习训练,通过信息正向传播和误差反向传播,迭代计算得出神经网络连接权值的最优值;再将训练好的神经网络对未知模型的视电阻率进行反演。对2层和3层大地电磁模型分别建立神经网络并测试反演,研究结果表明:该反演方法能实时准确地逼近真实模型,验证了该方法的可行性和有效性。
关键词
大地电磁
神经网络
反演
Keywords
magnetotelluric
neural network
inversion
分类号
P631 [天文地球—地质矿产勘探]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
AMT有限元正演模拟及在铁路隧道的应用研究
陈承申
吴娟
郝明
《铁道勘察》
2013
3
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职称材料
2
大地电磁人工神经网络反演
王鹤
蒋欢
王亮
席振铢
张道军
《中南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
16
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职称材料
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