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题名长江河口岸线有关管理立法的思考
被引量：4
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作者
黄鹤鸣
黎刚
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机构
长江水利委员会网络与信息中心水利发展研究所
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出处
《人民长江》
北大核心
2012年第17期90-94,102,共6页
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文摘
随着长江三角洲地区社会经济的高速发展,长江河口岸线的开发利用活动越来越多,而现有法律法规对长江河口地区岸线的管理还缺乏具体规定,致使岸线管理工作缺乏具有法律效力和可操作性的依据,不利于该地区岸线的科学利用和管理。目前,长江河口岸线管理存在的主要问题包括河海划界不清、综合管理薄弱、缺乏统一规划、涉河项目建设管理职责交叉等问题。针对长江口岸线管理存在的问题,提出了合理河海划界、加强立法建设、实行综合管理等建议。
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关键词
岸线开发利用
岸线管理
立法
长江口
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Keywords
shoreline development and utilization
shoreline management
legislation
Yangtze River Estuary
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分类号
TV856
[水利工程—水利水电工程]
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题名基于R语言的面向需水预测的随机森林方法
被引量：33
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作者
明均仁
肖凯
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机构
武汉大学信息管理学院
长江水利委员会网络与信息中心水利发展研究所
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出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2012年第9期81-83,共3页
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文摘
需水预测对于有效的水资源管理有重要的作用。文章引入随机森林方法对需水预测问题进行了实证研究。实验结果表明,随机森林方法不会受到训练集中异常值的影响而出现过度拟合的情况,模型稳健性较高。在地区需水量的各解释变量中,地区人口和灌溉面积的影响较为重要。文章的结论和方法有助于管理部门更有效的进行需水管理。
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关键词
需水预测
随机森林
数据挖掘
集成学习
交叉检验
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分类号
TV213
[水利工程—水文学及水资源]
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题名基于R语言的数据挖掘在水环境管理中的应用
被引量：4
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作者
肖凯
魏菲
彭昌水
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机构
长江水利委员会网络与信息中心水利发展研究所
长江水利委员会机关服务中心计划财务处
长江科学院信息中心
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出处
《长江科学院院报》
CSCD
北大核心
2012年第9期91-94,共4页
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文摘
运用数据挖掘中的分类回归树方法,对河流中的有害藻类生成进行了建模,分析得出河流中藻类生成的重要影响因子是磷酸盐含量、氯化物含量和最大pH值。另一方面,运用R语言实现并验证了CART算法的优越性和易用性。其结论和方法有助于水环境管理部门更有效地对水质进行监测和预测。
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关键词
数据挖掘
分类回归树
R语言
水质监测
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Keywords
data mining； classification and regression tree（CART）； R language； water quality monitoring
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分类号
X321
[环境科学与工程—环境工程]
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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