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题名部门决算审核、评价和结果运用中的问题与对策
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作者
张岚
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机构
长江水上交通监测与应急处置中心
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出处
《财会月刊》
北大核心
2025年第5期125-128,共4页
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文摘
部门决算作为预算绩效管理闭环的关键环节,其审核、评价与结果运用是完善现代财政制度的重要内容。本文聚焦于部门决算审核及其结果运用情况,以中央某二级预算单位为研究对象,基于协同治理理论构建“制度—技术—管理”三维分析框架,提出应建立以预算管理一体化系统为依托、以审核标准为指导、以数据分析为突破、以评价结果为导向的部门决算审核与评价结果运用机制,以期为相关部门加强决算审核工作、提升预算管理水平提供理论与实践参考。
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关键词
部门决算审核
评价和结果运用
财会监督效能
预算管理一体化
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分类号
F810.3
[经济管理—财政学]
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题名基于区域生长的三维声呐目标点云分割方法
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作者
陈志强
何泽冉
汪洋
陈德山
吴兵
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机构
国家水运安全工程技术研究中心
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出处
《声学技术》
2025年第4期506-514,共9页
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基金
湖北省自然科学基金项目(2021CFB324)
湖北省重点研发计划项目(2023BCB123)
国家自然科学基金项目(52372320)。
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文摘
从水下环境扫测得到的声呐点云数据中分割出目标的点云数据,是开展水下目标识别及重建的关键步骤。为了更准确地从水下三维点云数据中实现对目标点云数据的分割,对传统的区域生长分割算法进行了改进。在对点云数据进行预处理的过程中,通过直通滤波、统计滤波和半径滤波去除无效点和离群点噪声,并采用体素下采样方法精简点云数据。在此基础上使用密度聚类算法对点云进行粗分割,对点云数量超过设定阈值的区域实施聚类。进一步地使用角准则算法确定边界点,以此作为选取区域生长种子点的主要依据,从而改善传统区域生长算法存在的过分割或欠分割现象,实现更精确的目标点云分割。分别使用欧氏聚类、单密度聚类这两种传统点云分割算法与所提方法进行对比实验。通过一组某实验水池中的实测点云数据进行验证,结果表明,所提算法的分割精准度、召回率和F_(1)值分别为98.60%、83.50%、90.80%,显示所提方法的分割效果优于前述两种传统算法,对三维声呐采集的水下环境点云数据具有较好的分割效果。
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关键词
水下环境
三维点云
点云处理
点云分割
密度聚类
区域生长
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Keywords
underwater environment
3D point cloud
point cloud processing
point cloud segmentation
density clustering
regional growth
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分类号
U666.7
[交通运输工程]
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