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题名多物源条件下的储层地质建模方法
被引量：12
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作者
李少华
张昌民
尹艳树
尹太举
严申斌
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机构
长江大学地球科学学院剩余资源研究组
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出处
《地学前缘》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第1期196-201,共6页
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基金
国家重点基础研究发展计划'973'项目(2002CB211708)
湖北省教育厅青年基金项目(Q200612001)
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文摘
濮城沙三中油藏具有两个主物源,分别为NE向与SE向。油藏数值模拟需要在一套地质网格中对其进行模拟。经典的地质统计学利用变差函数描述区域化变量的空间几何结构特性。变差函数的计算是基于两点进行统计的,对其描述主要涉及方位角、变程、块金值和基台值。为了在一套模拟网格中模拟出多个物源条件下储层的分布特征,必须在不同的位置设置不同的变差函数参数。文中给出了两种方法实现这一目的:一是采用人为分区,把不同物源影响的区域分成不同的区块,分别对不同的区块设置不同的变差函数参数;二是采用变方位角,即根据不同的位置设置不同的变差函数方位角。这两种方法都实现了在一套网格中模拟具有多个物源方向的储层分布,更真实地再现了储层的空间展布特征。
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关键词
多物源
储层
随机建模
地质统计学
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Keywords
multi-source
reservoir
stochastic modeling
geostatistics
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分类号
P618.130.21
[天文地球—矿床学]
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题名基于神经网络的分段物性解释技术
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作者
尹太举
王寿平
陈昊
李中超
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机构
长江大学地球科学学院剩余资源研究组
中原油田分公司勘探开发研究院
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出处
《断块油气田》
CAS
2005年第3期1-3,共3页
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基金
中石化攻关项目"濮53块流动单元建模技术研究与应用"(P02027)。
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文摘
依据储层物性分布的自然分段特征,通过测井曲线的区域化校正,采用神经网络算法,建立了不同物性段的储层物性解释模型。以区域稳定分布的厚砂层为标准,通过多元回归的方式,对测井曲线的区域化变化进行估算,并对测量误差进行校正。以孔隙度的2个次总体为对象进行分段,建立了神经网络解释模型,在初次解释的基础上,进行储层的物性的分段精细解释,提高了解释的精确性。
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关键词
分段物性解释技术
神经网络
储层物性
测井曲线
孔隙度
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Keywords
Logging explain,Property distribution, Local adjustment, Neural net, Permeability.
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分类号
P631.81
[天文地球—地质矿产勘探]
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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