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题名两相出口对轴向涡流分离器的影响研究
被引量：1
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作者
娄焕伟
张兴凯
刘旭煜
王智慧
廖锐全
叶春
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机构
长江大学中石油气举试验基地多相流实验室
长江大学油气钻采工程湖北省重点实验室
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出处
《石油机械》
北大核心
2024年第5期116-123,共8页
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基金
国家自然科学基金项目“多种通信约束下网络化智能系统的性能分析与优化设计”(62173049)。
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文摘
为了更好地预测分离器的分离效率和设计出更高效的分离器,应进一步了解其内部流场分布特性及不同结构参数对内部流场的影响。为此,采用Fluent软件对轴向涡流分离器内部流场分布特性和分离器两相出口结构对内部流场及分离性能的影响展开研究。研究结果表明:当水相出口直径增加到40 mm时,轴向涡流分离器水相出口处会形成一个低速回流区域,可通过减小管径收缩程度等方法来缓解该现象的影响;在其他结构参数不变的情况下,分离器的分离效率是关于雷诺数和两相出口与入口直径之比的函数;分离效率正比于油相出口与入口直径之比,与雷诺数、水相出口与入口直径之比均为二次函数关系。研究结论可为进一步优化轴向涡流分离器的分离性能提供理论参考。
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关键词
轴向涡流分离器
分离性能
数值模拟
流场分析
影响因素
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Keywords
axial vortex separator
separation performance
numerical simulation
flow field analysis
influential factor
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分类号
TE934
[石油与天然气工程—石油机械设备]
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题名基于机器学习算法的压裂参数优化与产量预测
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作者
石博玮
郑恒
李军亮
唐昱
乔旭艺
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机构
长江大学石油工程学院
长江大学中石油气举试验基地多相流实验室
油气钻采工程湖北省重点实验室
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出处
《科学技术与工程》
北大核心
2025年第25期10663-10670,共8页
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基金
国家自然科学基金(62173049)。
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文摘
水力压裂参数优化是提高非常规油气开发的关键。针对目前油田压裂设计趋同化、压裂设计难以充分反映储层物性差异等问题,以玛湖砾岩油藏为研究对象,通过利用极端梯度提升(extreme gradient boosting,XGBoost)算法对目标储层压裂改造效果进行了深入评价,并结合热力学图版和特征参数相关性分析,明确了不同类型油井压裂效果的主控因素。随后,通过模拟退火参数优化算法,得出了能够最大化产量的参数组合。最后基于长短期记忆(long short-term memory,LSTM)、卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)和KAN网络(Kolmogorov-Arnold networks)算法的组合神经网络模型,对单井产量进行了高精度预测,预测准确率达到94%,为现场提供了有力的技术支撑,同时也为复杂油气藏的开发提供了理论支撑与实践参考。
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关键词
XGBoost算法
压裂改造
产量预测
模拟退火算法
KAN算法
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Keywords
XGBoost algorithm
fracture modification
yield prediction
simulated annealing algorithm
KAN algorithm
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分类号
TE377
[石油与天然气工程—油气田开发工程]
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