特色农产品品牌建设与发展策略——以吉林省为例 被引量：5

1

作者 青灵 《农村科学实验》 2024年第15期7-9,共3页

吉林省作为中国重要的农产品生产基地,拥有丰富的特色农产品资源。随着网络技术的快速发展,如何利用网络平台有效推广吉林省的特色农产品,打造具有影响力的网络品牌,成为当前面临的重要课题。该文旨在分析吉林省特色农产品品牌建设的现... 吉林省作为中国重要的农产品生产基地,拥有丰富的特色农产品资源。随着网络技术的快速发展,如何利用网络平台有效推广吉林省的特色农产品,打造具有影响力的网络品牌,成为当前面临的重要课题。该文旨在分析吉林省特色农产品品牌建设的现状,探讨存在的问题,并提出特色农产品品牌发展策略。 展开更多

关键词 特色农产品 品牌策略 网络品牌

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基于气象环境条件和LSSVM的水稻病虫害预测研究 被引量：3

2

作者 杨波 《农业与技术》 2024年第9期177-180,共4页

水稻病虫害的准确预测对于保障粮食安全和提高农业生产效率至关重要。本研究提出了一种基于气象环境条件和最小二乘支持向量机(LSSVM)的水稻病虫害预测模型。通过对2019-2021年全国范围内的气象数据和水稻病虫害发生率数据的分析,本研... 水稻病虫害的准确预测对于保障粮食安全和提高农业生产效率至关重要。本研究提出了一种基于气象环境条件和最小二乘支持向量机(LSSVM)的水稻病虫害预测模型。通过对2019-2021年全国范围内的气象数据和水稻病虫害发生率数据的分析,本研究选取了温度、湿度、降雨量和风速作为主要的气象影响因素,构建了相应的数据集。利用LSSVM模型的非线性拟合能力,并结合粒子群优化(PSO)算法对模型参数进行优化,建立了1个高效的预测模型。模型的预测结果通过与传统的回归分析模型和人工神经网络(ANN)模型进行比较,显示出更高的预测精度和泛化能力。评价指标显示,LSSVM模型在稻瘟病、稻飞虱和稻螟的发生率预测上均取得了良好的性能,均方误差(MSE)和决定系数(R 2)分别为0.008、0.88,0.010、0.86,0.012、0.84。本研究的模型为水稻病虫害的防治提供了科学的决策支持,对于指导农业生产实践具有重要的应用价值。 展开更多

关键词 水稻病虫害 气象环境条件 最小二乘支持向量机(LSSVM) 预测模型 粒子群优化(PSO)

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基于LBP和GLCM的肠道肿瘤图像特征提取方法 被引量：4

3

作者 杨波 张立娜 韩霄松 《吉林大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2022年第4期911-918,共8页

针对肠道肿瘤图像样本有限导致肿瘤识别率低和收敛速度慢的问题,提出一种基于局部二值模式(LBP)和灰度共生矩阵(GLCM)的肠道肿瘤图像特征提取方法.首先,利用最大类间方差法自动计算图像灰度阈值,进行感兴趣区域的提取;然后,采用LBP+GLC... 针对肠道肿瘤图像样本有限导致肿瘤识别率低和收敛速度慢的问题,提出一种基于局部二值模式(LBP)和灰度共生矩阵(GLCM)的肠道肿瘤图像特征提取方法.首先,利用最大类间方差法自动计算图像灰度阈值,进行感兴趣区域的提取;然后,采用LBP+GLCM对肠道肿瘤部分图像进行特征提取,并利用支持向量机识别.对1500张肠道肿瘤图像进行实验的结果表明,该方法可达到94.84%的识别准确率,能有效辅助医学诊疗. 展开更多

关键词 肠道肿瘤 感兴趣区域 局部二值模式 灰度共生矩阵 支持向量机

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超密集网络中基于集群分配的干扰管理与资源分配 被引量：9

4

作者 王刚 于银辉 杨莹 《吉林大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2021年第5期1228-1236,共9页

针对超密集网络通信场景,提出一种基于集群分配的干扰管理与资源分配算法,以消除超密集网络中由于大量部署低功率基站而降低吞吐量等影响.首先,基于距离、小区间干扰、可用资源情况3个条件权衡为家庭基站分配集群;其次,根据分配结果将... 针对超密集网络通信场景,提出一种基于集群分配的干扰管理与资源分配算法,以消除超密集网络中由于大量部署低功率基站而降低吞吐量等影响.首先,基于距离、小区间干扰、可用资源情况3个条件权衡为家庭基站分配集群;其次,根据分配结果将干扰关系建模为干扰加权无向图,按适当标准对家庭基站进行分类,针对不同类型的家庭基站采用不同着色算法;最后,根据整体着色结果图完成频谱资源块分配.仿真结果表明,该算法可以为家庭基站选择最适合的集群加入,降低集群间干扰,提升频谱资源利用率,提高网络的吞吐量. 展开更多

关键词 超密集网络 动态集群分配 干扰管理 干扰图着色 资源分配

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基于改进SPP-x的YOLOv5神经网络水稻叶片病害识别检测 被引量：9

5

作者 杨波 何金平 张立娜 《中国农机化学报》 北大核心 2023年第9期190-197,F0003,共9页

针对YOLOv5模型在水稻病害叶片检测计算复杂度高,计算速度慢的问题,提出一种基于改进SPP-x的YOLOv5模型水稻病害叶片识别检测方法。首先,将原主干网中SPP模块中3个不同尺寸(5×5、9×9、13×13)的MaxPool层替换为3个尺寸相... 针对YOLOv5模型在水稻病害叶片检测计算复杂度高,计算速度慢的问题,提出一种基于改进SPP-x的YOLOv5模型水稻病害叶片识别检测方法。首先,将原主干网中SPP模块中3个不同尺寸(5×5、9×9、13×13)的MaxPool层替换为3个尺寸相同的5×5 MaxPool层连接,后面通过1×1卷积层来调整输出特征维数,再将YOLOv5网络中优化器替换为Adam,从而构建新的YOLOv5网络结构。通过试验比较SGD和Adam优化器在训练集上的收敛速度,结果表明:改进后的SPP-x模块在运算时间上仅是原SPP的50%,计算精度值达到97%,mAP_0.5和mAP_0.5:0.95两项指标分别收敛于0.983和0.822。试验发现改进SPP-x的YOLOv5模型单张图像检测速度0.34 s,效果良好,能够有效地辅助水稻病害识别。 展开更多

关键词 水稻叶片病害 卷积神经网络 YOLOv5 ResNet 优化器

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基于机器视觉的驾驶员视野盲区安全预警方法研究 被引量：3

6

作者 王巍 白龙 +1 位作者 马欢畅 刘衍珩 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2023年第S01期488-494,共7页

为降低驾驶员在行驶过程中对汽车左前方、右前方盲区及周边观察判断的精力消耗和安全预警成本,研究驾驶员盲区行人安全自动检测及测距相关算法和技术,提出一种基于机器视觉的驾驶员盲区安全预警方法。首先,基于驾驶员实际驾驶视角考虑,... 为降低驾驶员在行驶过程中对汽车左前方、右前方盲区及周边观察判断的精力消耗和安全预警成本,研究驾驶员盲区行人安全自动检测及测距相关算法和技术,提出一种基于机器视觉的驾驶员盲区安全预警方法。首先,基于驾驶员实际驾驶视角考虑,通过对图像行人识别特征的研究,设计多特征融合盲区行人安全检测方法,获取融合方案特征直方图进行行人检测的正负分类,引入GPU加速提高数据共享交易的处理效率;其次,基于插值测量法及单目测距原理进行实验室测距,对部分像素点进行标定并结合实际场景对不同位置点进行标定,提升固定角度场景下的测量准确性及计算速度,优化车载视频场景下的单目摄像头测距方法;最后,对汽车左右两侧行人进行自动识别测距,根据驾驶员的反应时间和汽车刹车距离计算最优提醒距离并适当对驾驶员进行提醒,减少事故发生的概率。实验结果表明,该方案能够有效识别行人并测距,保证对驾驶员的实时提醒,具有较低的经济成本和良好的实用性。 展开更多

关键词 盲区预警 机器视觉 行人检测 特征融合 测距

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一种求解复杂优化问题的快速遗传算法算子 被引量：5

7

作者 裴莹 苏山 +1 位作者 付加胜 韩霄松 《吉林大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2021年第3期602-608,共7页

针对利用遗传算法解决参数维度高、计算复杂,且适应度依赖于其他工具的问题,提出一种加快遗传算法收敛速度的聚集算子.该算子首先利用AP(affinity propagation)聚类对种群进行划分,然后通过主成分分析(PCA)对每个聚簇降维,再利用加权最... 针对利用遗传算法解决参数维度高、计算复杂,且适应度依赖于其他工具的问题,提出一种加快遗传算法收敛速度的聚集算子.该算子首先利用AP(affinity propagation)聚类对种群进行划分,然后通过主成分分析(PCA)对每个聚簇降维,再利用加权最小二乘法在低维空间下将种群分布拟合成二次曲面,并将计算极值点作为优势个体返回到原始空间.实验结果表明,相比于传统遗传算法,聚集算子在保证优化精度的同时可有效提高收敛速度. 展开更多

关键词 复杂问题求解 遗传算法 快速收敛 聚集算子

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一种增强型动态图的软件水印算法 被引量：1

8

作者 王巍 何颖 +1 位作者 谭永坤 刘衍珩 《吉林大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2022年第5期1161-1166,共6页

针对动态图软件水印数据嵌入率较低的问题,提出一种新的动态图软件水印算法——增强型动态图水印算法.该算法将动态图水印与静态数据水印相结合,通过向水印图结构的每个节点中增加一个数据域用以存储水印信息,使水印保护不受水印图结构... 针对动态图软件水印数据嵌入率较低的问题,提出一种新的动态图软件水印算法——增强型动态图水印算法.该算法将动态图水印与静态数据水印相结合,通过向水印图结构的每个节点中增加一个数据域用以存储水印信息,使水印保护不受水印图结构编码的影响.图结构可以随机选择,生成中间代码而非直接生成目标代码,使得该算法可支持为多种语言开发的软件进行水印保护.实验结果表明,该增强型动态图软件水印算法比通常的动态图水印有更高的数据嵌入率,同时比静态数据水印算法有更高的隐蔽性、抗攻击能力及鲁棒性. 展开更多

关键词 软件水印 动态图 水印算法 软件版权保护 数据嵌入率

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基于新闻的国际天然气价格趋势预测方法 被引量：2

9

作者 裴莹 李天祥 +2 位作者 王鏖清 付加胜 韩霄松 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2021年第S01期235-239,共5页

天然气作为新型清洁能源,不仅有着重要的能源意义,作为期货交易的大宗商品之一,也有着重要的经济意义,是国家经济和国际贸易的重要组成。但是由于天然气价格受经济因素、政治因素、自然因素甚至人为因素等多种因素的影响,准确预测其价... 天然气作为新型清洁能源,不仅有着重要的能源意义,作为期货交易的大宗商品之一,也有着重要的经济意义,是国家经济和国际贸易的重要组成。但是由于天然气价格受经济因素、政治因素、自然因素甚至人为因素等多种因素的影响,准确预测其价格十分困难。因此,文中设计了一种基于新闻的天然气价格趋势预测方法,该方法首先利用爬虫获取大量天然气相关新闻,并针对新闻进行嵌入表示和情感分析,运用格兰杰因果检验方法证明了天然气价格与相关新闻的情感倾向具有因果关系,并将新闻情感作为新闻向量的权值,将其相乘作为模型输入,然后构建了一个CNN-LSTM融合模型,CNN用于提取新闻特征,LSTM用于捕捉新闻和天然气价格时间序列信息,从而得到了62%的准确率,优于绝大多数机器学习算法。 展开更多

关键词 自然语言处理 天然气价格 深度学习 因果检验 新闻

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基于小波变换和改进PCA的人脸特征提取算法 被引量：19

10

作者 张颖 马承泽 +1 位作者 杨平 王新民 《吉林大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2021年第6期1499-1503,共5页

针对在人脸图像高维数据降维时单纯使用主成分分析(PCA)算法的提取精度和速度受限问题,提出一种基于小波变换和改进PCA的混合特征提取算法.该方法首先对人脸图像进行小波分解,选取低频分量对人脸图像进行特征提取;然后利用改进的PCA算... 针对在人脸图像高维数据降维时单纯使用主成分分析(PCA)算法的提取精度和速度受限问题,提出一种基于小波变换和改进PCA的混合特征提取算法.该方法首先对人脸图像进行小波分解,选取低频分量对人脸图像进行特征提取;然后利用改进的PCA算法进行主成分提取,获得代表人脸特征的特征向量;最后将该算法应用于Olivetti Faces人脸库数据集的图像分类.实验结果表明,经过该混合算法处理后的图像特征数据,由卷积神经网络(CNN)算法分类识别时准确率提升10%,识别速度提高约37%. 展开更多

关键词 人脸识别 特征提取 小波变换 主成分分析(PCA)

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基于VMD和LSTM方法的北京市PM_(2.5)短期预测 被引量：14

11

作者 秦喜文 王强进 +2 位作者 王新民 郭佳静 初晓 《吉林大学学报（地球科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2022年第1期214-221,共8页

雾霾问题是与社会发展息息相关的热点问题,为了进行PM_(2.5)浓度预测,为有效防治雾霾提供依据,本文提出了改进的VMD(变分模态分解)和LSTM(长短时记忆)神经网络相结合的PM_(2.5)预测模型VMD-LSTM。首先利用阈值法确定VMD方法的分解数目,... 雾霾问题是与社会发展息息相关的热点问题,为了进行PM_(2.5)浓度预测,为有效防治雾霾提供依据,本文提出了改进的VMD(变分模态分解)和LSTM(长短时记忆)神经网络相结合的PM_(2.5)预测模型VMD-LSTM。首先利用阈值法确定VMD方法的分解数目,将历史数据分解成不同序列,然后对每个序列进行预测,最后将每个序列的预测结果求和得到最终的预测结果。将VMD-LSTM模型应用到北京市PM_(2.5)序列的短期预测中,并利用7种评价指标将其与ARIMA(整合移动平均自回归)、RFR(随机森林回归)、LS-SVR(最小二乘支持向量回归)、LSTM等9种模型进行比较。结果表明,在其中的5个误差评价指标中,VMD-LSTM模型表现最优,仅有1个误差指标评价位列第二,在协议指数评价中,VMD-LSTM模型最接近于1,精度最高。其中:VMD-LSTM模型的均方误差为41.10,均方根误差为6.42,平均绝对误差为5.79,协议指数为0.97;而RFR、VMD-LS-SVR、ARIMA和LSTM等9种模型的均方误差范围为60.72~1 058.07,均方根误差范围为7.79~32.53,平均绝对误差范围为7.45~26.14,协议指数为0.39~0.95。相比于其他模型,本文提出的VMD-LSTM模型精度最高。 展开更多

关键词 VMD LSTM神经网络 阈值法 PM_(2.5) 短期预测

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物联网低时延云雾混合网络负载均衡策略 被引量：10

12

作者 吴海超 王新民 《计算机工程与设计》 北大核心 2021年第12期3323-3332,共10页

为减少IoT中负载均衡时带来的服务时延,提出一种面向IoT的低时延云雾混合网络架构及其负载均衡策略。构建云雾混合网络,将物联网设备的有限功能要求应用程序合理分配到云和雾计算中;将物联网服务请求的均衡建模成一个优化问题,最小化服... 为减少IoT中负载均衡时带来的服务时延,提出一种面向IoT的低时延云雾混合网络架构及其负载均衡策略。构建云雾混合网络,将物联网设备的有限功能要求应用程序合理分配到云和雾计算中;将物联网服务请求的均衡建模成一个优化问题,最小化服务请求的总时延,设计相应的约束条件;利用改进的蝙蝠算法(BA)求解云雾网络负载均衡优化问题,将每个边缘终端分配到距离最近的雾设备上,合理分配云雾计算资源,实现服务总时延最小。基于离散事件仿真器构建仿真模型对所提策略进行实验测试,结果表明相比于其它策略,所提策略的总时延降低了20%以上。 展开更多

关键词 物联网 云雾混合网络 云计算 雾计算 低时延 负载均衡策略 改进蝙蝠算法

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基于多尺度稀疏近邻图的近邻保持嵌入算法 被引量：2

13

作者 于露 《沈阳工业大学学报》 EI CAS 北大核心 2019年第2期206-210,共5页

针对近邻保持嵌入算法NPE中构造近邻图所存在的缺陷,提出了基于多尺度稀疏近邻图的近邻保持嵌入算法.对于每个待识别的人脸图片,该方法都建立一个具有九个尺度的图像金字塔,并且计算金字塔中每个尺度的图片与其他图片金字塔对应尺度的... 针对近邻保持嵌入算法NPE中构造近邻图所存在的缺陷,提出了基于多尺度稀疏近邻图的近邻保持嵌入算法.对于每个待识别的人脸图片,该方法都建立一个具有九个尺度的图像金字塔,并且计算金字塔中每个尺度的图片与其他图片金字塔对应尺度的稀疏近邻.利用稀疏表示算法抗遮挡的特性,通过计算样本多尺度近邻的方法克服了传统方法丢失人脸图片二维结构的缺点.结果表明,该算法具有较强的鲁棒性,比传统的NPE算法具有更好的识别效果. 展开更多

关键词 近邻图 近邻样本 降维算法 近邻保持嵌入 人脸识别 稀疏表示 图片金字塔 多尺度图片

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互联网对中国商贸流通业生产效率的影响——基于中国省份层面数据 被引量：5

14

作者 青灵 《商业经济研究》 北大核心 2018年第6期5-8,共4页

本文采用2003-2015年间中国省级面板数据,实证研究互联网发展对商贸流通业生产效率产生的差异性影响。首先进行的效率测度显示,东部地区商贸流通业的生产效率总体上要高于中、西部地区。进一步进行的实证研究结果显示:互联网显著促进了... 本文采用2003-2015年间中国省级面板数据,实证研究互联网发展对商贸流通业生产效率产生的差异性影响。首先进行的效率测度显示,东部地区商贸流通业的生产效率总体上要高于中、西部地区。进一步进行的实证研究结果显示:互联网显著促进了商贸流通业生产效率的提升。考虑到区域间互联网发展水平和商贸流通业生产效率存在的较大差异,进一步分区域进行回归分析。结果发现:互联网对东部地区商贸流通业效率产生了正向促进作用,而对中、西部地区的影响不显著。此外金融发展水平、第三产业以及外商直接投资等因素也对商贸流通业生产效率产生了显著的影响。 展开更多

关键词 互联网 商贸流通业 生产效率

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基于残差网络的海洋温跃层分析方法

15

作者 初晓 孟祥鹤哲 +1 位作者 张凯 胡成全 《吉林大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2020年第4期960-964,共5页

首先,以世界海洋地图集2013(WOA13)海洋数据为实验数据,提出将不等距微分法、垂直梯度法应用于海洋数据预处理、海洋区域划分和跃层分析中,并通过对多种神经网络在基于WOA13海洋三维数据二分类实验的性能分析,选取残差网络作为二分类实... 首先,以世界海洋地图集2013(WOA13)海洋数据为实验数据,提出将不等距微分法、垂直梯度法应用于海洋数据预处理、海洋区域划分和跃层分析中,并通过对多种神经网络在基于WOA13海洋三维数据二分类实验的性能分析,选取残差网络作为二分类实验的网络模型,在三层残差网络模型基础上增加了Dropout保留层以防止过拟合.其次,将残差网络模型用于温跃层分析判定,并针对改进模型进行超参数优化、残差单元改进、保留率调整等对比实验.实验结果表明,改进的ResNet-26网络对WOA13海洋区域数据的温跃层数据分类有效,分类准确率超过94%. 展开更多

关键词 卷积神经网络 残差网络 温跃层 WOA13数据

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绿色金融推动乡镇农业经济发展方法分析 被引量：2

16

作者 王刚 孙明晨 王作轩 《黑龙江粮食》 2021年第4期52-53,共2页

我国是农业大国,乡镇农业的发展进步对国家的经济命脉具有重要推动作用。随着环境保护理念的逐渐深入以及在乡镇开展各种经济扶持政策以来,在农村乡镇中开展绿色金融的方式来带动地方经济成为促进新农村建设和城镇化发展的重要途径。绿... 我国是农业大国,乡镇农业的发展进步对国家的经济命脉具有重要推动作用。随着环境保护理念的逐渐深入以及在乡镇开展各种经济扶持政策以来,在农村乡镇中开展绿色金融的方式来带动地方经济成为促进新农村建设和城镇化发展的重要途径。绿色金融发展强调对生态环境的保护,促进生态资源的有效利用和经济可持续发展。 展开更多

关键词 绿色金融 乡镇发展 农业经济 可持续发展 环境保护

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农业气象数据爬虫系统研究

17

作者 杨波 《农业与技术》 2023年第24期176-180,共5页

农业气象领域是一个正在崛起的领域,农业气象数据挖掘是其中一个重点研究方向,该领域信息在农业生产、国民经济和社会生活中发挥越来越大的作用。为了实时获取农业气象数据以及其他相关的数据,农业气象数据爬虫系统在很大程度上解决了... 农业气象领域是一个正在崛起的领域,农业气象数据挖掘是其中一个重点研究方向,该领域信息在农业生产、国民经济和社会生活中发挥越来越大的作用。为了实时获取农业气象数据以及其他相关的数据,农业气象数据爬虫系统在很大程度上解决了这个问题。本文使用了Python作为开发语言,实现了农业气象信息的实时获取,同时提供形象的图文视图展现给用户。对专业技术人员获取专业数据,以及非专业种植户获取气象知识和预警数据具有一定的实际意义和价值。 展开更多

关键词 气象数据 爬虫技术 数据分析 数据可视化

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