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基于SOM网络的股票聚类分析方法 被引量:7
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作者 徐志超 梁艳春 时小虎 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第9期2426-2428,共3页
无监督的自组织映射(SOM)神经网络是用于聚类的主要人工神经网络模型之一。在SOM网络的基础上改进了网络中的邻域函数,并将其用于对股票进行分析和选择,得到了令人满意的结果。为了提高解的精度,避免多个输入样本映射到同一输出节点还... 无监督的自组织映射(SOM)神经网络是用于聚类的主要人工神经网络模型之一。在SOM网络的基础上改进了网络中的邻域函数,并将其用于对股票进行分析和选择,得到了令人满意的结果。为了提高解的精度,避免多个输入样本映射到同一输出节点还提出了禁忌映射的方法。数值模拟表明该模型对于上市公司的聚类结果令人满意,对于股民客观、准确地选出真正具有投资价值的股票具有指导意义。 展开更多
关键词 SOM神经网络 动态竞争 聚类 禁忌映射 股票分析
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广义KRA抽象模型 被引量:8
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作者 孙善武 王楠 欧阳丹彤 《吉林大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2009年第3期537-542,共6页
针对KRA抽象模型的表示框架进行扩展,将感知过程分解为初步感知过程和抽象感知过程两部分:初步感知过程将该模型提供的一个框架R表示世界W在初步感知系统P的作用下映射为P(W),该过程不改变W中具体对象的实体属性;抽象感知过程将P(W)在... 针对KRA抽象模型的表示框架进行扩展,将感知过程分解为初步感知过程和抽象感知过程两部分:初步感知过程将该模型提供的一个框架R表示世界W在初步感知系统P的作用下映射为P(W),该过程不改变W中具体对象的实体属性;抽象感知过程将P(W)在感知系统P*的作用下映射为P*(W),P*(W)中的对象称为抽象对象,抽象对象的类型根据感知者预先定义的抽象对象库Oa的不同而不同.这种建模过程的细化可生成W的不同抽象模型,使推理得到简化. 展开更多
关键词 抽象模型 广义KRA抽象模型 初步感知 抽象感知
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