为解决无线传感器网络基于位置相对关系进行定位算法中,定位精度过度依赖信标节点密度问题,通过3种非测距定位算法、质心算法、APIT(Approximate Point in Triangulation)算法及AIGS(Annulus Intersection and Grid Scan)算法的原理研究...为解决无线传感器网络基于位置相对关系进行定位算法中,定位精度过度依赖信标节点密度问题,通过3种非测距定位算法、质心算法、APIT(Approximate Point in Triangulation)算法及AIGS(Annulus Intersection and Grid Scan)算法的原理研究,给出了信标节点密度与定位精度和能耗之间的数学关系,并提出基于迭代的改进算法。3种算法定位精度正比于信标节点密度,算法能耗正比于信标节点密度,在同一个监测区域,信标节点比例相同情况下,AIGS算法定位精度最高,质心算法定位精度最低。当信标节点稀疏时,将部分未知节点通过质心算法转化为信标节点迭代算法,在较低信标节点比例条件下提升3种算法定位精度。展开更多
文摘为解决无线传感器网络基于位置相对关系进行定位算法中,定位精度过度依赖信标节点密度问题,通过3种非测距定位算法、质心算法、APIT(Approximate Point in Triangulation)算法及AIGS(Annulus Intersection and Grid Scan)算法的原理研究,给出了信标节点密度与定位精度和能耗之间的数学关系,并提出基于迭代的改进算法。3种算法定位精度正比于信标节点密度,算法能耗正比于信标节点密度,在同一个监测区域,信标节点比例相同情况下,AIGS算法定位精度最高,质心算法定位精度最低。当信标节点稀疏时,将部分未知节点通过质心算法转化为信标节点迭代算法,在较低信标节点比例条件下提升3种算法定位精度。
