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基于改进Elman神经网络的光功率预测方法
被引量:
7
1
作者
陈晓娟
徐梦
+2 位作者
赵亮
刘柏良
钱欣
《光通信技术》
北大核心
2016年第8期12-14,共3页
提出了一种改进的Elman神经网络的光功率趋势预测方法。增加了输出层与承接层之间的反馈环节,引入了附加动量和变学习率算法,建立了基于改进Elman神经网络的预测模型。实验表明,BP和传统Elman神经网络相比,改进后的Elman神经网络具有良...
提出了一种改进的Elman神经网络的光功率趋势预测方法。增加了输出层与承接层之间的反馈环节,引入了附加动量和变学习率算法,建立了基于改进Elman神经网络的预测模型。实验表明,BP和传统Elman神经网络相比,改进后的Elman神经网络具有良好的动态性能,训练速率快,实现了对光纤线路状态趋势的预测。
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关键词
光功率预测
ELMAN神经网络
反馈环节
训练误差
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职称材料
视频图像运动估计中的一维块匹配算法
被引量:
3
2
作者
刘泉洋
刘云清
+2 位作者
史俊
颜飞
张琼
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2021年第3期424-430,共7页
运动估计是视频图像压缩和视频图像修复等领域的基础问题,传统的块匹配法搜索质量较好,但搜索速度不够快.针对传统块匹配法搜索速度上的不足,提出一种快速的一维块匹配运动估计算法.首先对运动矢量正交分解,使用特殊权重系数矩阵对二维...
运动估计是视频图像压缩和视频图像修复等领域的基础问题,传统的块匹配法搜索质量较好,但搜索速度不够快.针对传统块匹配法搜索速度上的不足,提出一种快速的一维块匹配运动估计算法.首先对运动矢量正交分解,使用特殊权重系数矩阵对二维匹配块做降维处理,得到2组一维特征矩阵;然后选择一维三步搜索法作为搜索策略,最小绝对误差和准则作为匹配准则,使用2组一维特征矩阵搜索匹配运动矢量的2个分量;最后将分量组成完整的运动矢量.通过多组对比实验的结果表明,该算法在保证定量评价PSNR的前提下,显著提升运动估计的搜索速度,视频清晰度越高、匹配块像素尺寸越大,运动估计搜索速度提升越明显.
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关键词
运动估计
块匹配算法
正交分解
特征矩阵
三步搜索法
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职称材料
空间激光通信中变步长CMA-LMS均衡算法
被引量:
7
3
作者
佟欣
刘智
高思远
《光通信技术》
北大核心
2020年第7期36-39,共4页
针对空间激光通信中无线光信号传输过程的串扰以及噪声问题,提出一种结合恒模算法(CMA)和最小均方(LMS)算法的两级级联变步长自适应均衡算法——CMA-LMS均衡算法,使步长因子的大小在一定范围与理论呈非线性关系。利用理论数据和步长因...
针对空间激光通信中无线光信号传输过程的串扰以及噪声问题,提出一种结合恒模算法(CMA)和最小均方(LMS)算法的两级级联变步长自适应均衡算法——CMA-LMS均衡算法,使步长因子的大小在一定范围与理论呈非线性关系。利用理论数据和步长因子的乘积对算法变量进行更新,实现信道的非线性自适应均衡。实验结果表明:CMA-LMS均衡算法能够提高系统的性能;在16阶正交幅度调制(16QAM)下,CMA-LMS均衡算法能够有效抑制系统的噪声和串扰问题。
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关键词
自适应滤波
空间激光通信
均衡
步长因子
恒模算法
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职称材料
基于ARMA-LSTM的光功率预测方法
被引量:
7
4
作者
付浩
王圣达
+1 位作者
姜山
康爱民
《光通信技术》
北大核心
2019年第1期20-23,共4页
光功率是衡量电力光纤通信质量的一种重要的指标。针对光功率的这一特性,提出了一种自回归移动平均-长短期记忆网络(ARMA-LSTM)光功率预测方法,该方法通过db5小波对原始光功率数据进行一层分解获得光功率数据趋势项部分和细节项部分。采...
光功率是衡量电力光纤通信质量的一种重要的指标。针对光功率的这一特性,提出了一种自回归移动平均-长短期记忆网络(ARMA-LSTM)光功率预测方法,该方法通过db5小波对原始光功率数据进行一层分解获得光功率数据趋势项部分和细节项部分。采用LSTM对趋势项进行建模预测,采用ARMA对细节项进行建模预测并将两种预测结果相加得到最终的预测结果。实验结果表明:该预测模型比传统预测模型的预测精度更高。
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关键词
电力光纤
小波分解
ARMA-LSTM
光功率预测
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职称材料
激光大气传输相位屏的时间相关性测量
5
作者
丛明慧
倪小龙
+2 位作者
刘智
张小琪
姚海峰
《光通信技术》
北大核心
2020年第10期28-32,共5页
为了提高动态大气湍流模拟相位屏时间上的模拟精度,提出了利用时间协方差测量时间相关性的方法,在基于液晶空间光调制器(LC-SLM)的大气湍流相位屏模拟方法、时间特性等方面开展了研究。采用功率谱反演法生成湍流模拟相位屏,给出了时间...
为了提高动态大气湍流模拟相位屏时间上的模拟精度,提出了利用时间协方差测量时间相关性的方法,在基于液晶空间光调制器(LC-SLM)的大气湍流相位屏模拟方法、时间特性等方面开展了研究。采用功率谱反演法生成湍流模拟相位屏,给出了时间变量及时间功率谱的计算方法,搭建了基于LC-SLM的大气湍流相位屏模拟实验系统,并对上述方法进行了实验验证。实验结果表明:激光畸变损失情况下,时间协方差的计算误差可控制在8.0%左右,且该模拟方法下相位屏的时间模拟精度较好。
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关键词
大气湍流
时间相关性
时间协方差
功率谱反演法
相位屏
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职称材料
题名
基于改进Elman神经网络的光功率预测方法
被引量:
7
1
作者
陈晓娟
徐梦
赵亮
刘柏良
钱欣
机构
长春理工大学电子与信息工程学院
东北电力
大学
信息
工程
学院
吉林省电力有限公司
国网江苏省电力公司经济技术研究院
国网江苏省电力公司南京供电公司
出处
《光通信技术》
北大核心
2016年第8期12-14,共3页
基金
国家自然科学基金(61271115)资助
文摘
提出了一种改进的Elman神经网络的光功率趋势预测方法。增加了输出层与承接层之间的反馈环节,引入了附加动量和变学习率算法,建立了基于改进Elman神经网络的预测模型。实验表明,BP和传统Elman神经网络相比,改进后的Elman神经网络具有良好的动态性能,训练速率快,实现了对光纤线路状态趋势的预测。
关键词
光功率预测
ELMAN神经网络
反馈环节
训练误差
Keywords
optical power forecasting, Elman neural network, feedback element, training error
分类号
TN914.332 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
视频图像运动估计中的一维块匹配算法
被引量:
3
2
作者
刘泉洋
刘云清
史俊
颜飞
张琼
机构
长春理工大学电子与信息工程学院
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2021年第3期424-430,共7页
基金
吉林省科技厅重点项目(20190303080SF,20190303034SF).
文摘
运动估计是视频图像压缩和视频图像修复等领域的基础问题,传统的块匹配法搜索质量较好,但搜索速度不够快.针对传统块匹配法搜索速度上的不足,提出一种快速的一维块匹配运动估计算法.首先对运动矢量正交分解,使用特殊权重系数矩阵对二维匹配块做降维处理,得到2组一维特征矩阵;然后选择一维三步搜索法作为搜索策略,最小绝对误差和准则作为匹配准则,使用2组一维特征矩阵搜索匹配运动矢量的2个分量;最后将分量组成完整的运动矢量.通过多组对比实验的结果表明,该算法在保证定量评价PSNR的前提下,显著提升运动估计的搜索速度,视频清晰度越高、匹配块像素尺寸越大,运动估计搜索速度提升越明显.
关键词
运动估计
块匹配算法
正交分解
特征矩阵
三步搜索法
Keywords
motion estimation
block matching algorithm
orthogonal decomposition
feature matrix
three-step search
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
空间激光通信中变步长CMA-LMS均衡算法
被引量:
7
3
作者
佟欣
刘智
高思远
机构
长春理工大学电子与信息工程学院
长春
理
工
大学
空间光电技术研究所
出处
《光通信技术》
北大核心
2020年第7期36-39,共4页
基金
吉林省科技发展计划项目(20170521001HJ)资助。
文摘
针对空间激光通信中无线光信号传输过程的串扰以及噪声问题,提出一种结合恒模算法(CMA)和最小均方(LMS)算法的两级级联变步长自适应均衡算法——CMA-LMS均衡算法,使步长因子的大小在一定范围与理论呈非线性关系。利用理论数据和步长因子的乘积对算法变量进行更新,实现信道的非线性自适应均衡。实验结果表明:CMA-LMS均衡算法能够提高系统的性能;在16阶正交幅度调制(16QAM)下,CMA-LMS均衡算法能够有效抑制系统的噪声和串扰问题。
关键词
自适应滤波
空间激光通信
均衡
步长因子
恒模算法
Keywords
adaptive filtering
space laser communication
equalization
step factor
constant modulus algorithm
分类号
TN929.12 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
基于ARMA-LSTM的光功率预测方法
被引量:
7
4
作者
付浩
王圣达
姜山
康爱民
机构
长春理工大学电子与信息工程学院
国网吉林省电力有限公司
信息
通信公司
国网辽宁省电力有限公司阜新供电公司
出处
《光通信技术》
北大核心
2019年第1期20-23,共4页
基金
长春市科技局项目(17DY030)资助
文摘
光功率是衡量电力光纤通信质量的一种重要的指标。针对光功率的这一特性,提出了一种自回归移动平均-长短期记忆网络(ARMA-LSTM)光功率预测方法,该方法通过db5小波对原始光功率数据进行一层分解获得光功率数据趋势项部分和细节项部分。采用LSTM对趋势项进行建模预测,采用ARMA对细节项进行建模预测并将两种预测结果相加得到最终的预测结果。实验结果表明:该预测模型比传统预测模型的预测精度更高。
关键词
电力光纤
小波分解
ARMA-LSTM
光功率预测
Keywords
power fiber
wavelet decomposition
ARMA-LSTM
optical power forecast
分类号
TP393.01 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
激光大气传输相位屏的时间相关性测量
5
作者
丛明慧
倪小龙
刘智
张小琪
姚海峰
机构
长春理工大学电子与信息工程学院
长春
理
工
大学
空间光电技术研究所
长春
光客科技有限公司
出处
《光通信技术》
北大核心
2020年第10期28-32,共5页
基金
国家自然科学基金(批准号:61775022)资助。
文摘
为了提高动态大气湍流模拟相位屏时间上的模拟精度,提出了利用时间协方差测量时间相关性的方法,在基于液晶空间光调制器(LC-SLM)的大气湍流相位屏模拟方法、时间特性等方面开展了研究。采用功率谱反演法生成湍流模拟相位屏,给出了时间变量及时间功率谱的计算方法,搭建了基于LC-SLM的大气湍流相位屏模拟实验系统,并对上述方法进行了实验验证。实验结果表明:激光畸变损失情况下,时间协方差的计算误差可控制在8.0%左右,且该模拟方法下相位屏的时间模拟精度较好。
关键词
大气湍流
时间相关性
时间协方差
功率谱反演法
相位屏
Keywords
atmospheric turbulence
time correlation
time covariance
power spectrum inversion method
phase screen
分类号
TN929.12 [电子电信—通信与信息系统]
在线阅读
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进Elman神经网络的光功率预测方法
陈晓娟
徐梦
赵亮
刘柏良
钱欣
《光通信技术》
北大核心
2016
7
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
视频图像运动估计中的一维块匹配算法
刘泉洋
刘云清
史俊
颜飞
张琼
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2021
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
空间激光通信中变步长CMA-LMS均衡算法
佟欣
刘智
高思远
《光通信技术》
北大核心
2020
7
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
基于ARMA-LSTM的光功率预测方法
付浩
王圣达
姜山
康爱民
《光通信技术》
北大核心
2019
7
在线阅读
下载PDF
职称材料
5
激光大气传输相位屏的时间相关性测量
丛明慧
倪小龙
刘智
张小琪
姚海峰
《光通信技术》
北大核心
2020
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职称材料
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