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用带权极大模理想点法求解多目标双层规划问题被引量：5: 1; 作者姜志侠成丽波刘宇宁《吉林大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2005年第4期417-421,共5页; 研究一种具有多个决策者卷入、各决策者的目标不止一个、决策者之间存在二层递阶关系系统——双层多目标规划问题.给出双层多目标决策问题数学模型的一种解决方法,把带权极大模理想点法和Kuhn-Tucker条件结合起来,从而把双层多目标规划... 展开更多; 关键词双层规划极大模理想点; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种新的不平衡数据学习算法PCBoost 被引量：64: 2; 作者李雄飞李军 +1 位作者董元方屈成伟《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第2期202-209,共8页; 现实世界中广泛存在不平衡数据,其分类问题是机器学习研究中的一个热点.多数传统分类算法假定类分布平衡或误分类代价均衡,在处理不平衡数据时,效果不够理想.文中提出一种不平衡数据分类算法-PCBoost.算法以信息增益率为分裂准则构建决... 展开更多; 关键词数据挖掘不平衡数据集成学习提升扰动; 在线阅读下载PDF 职称材料

融合图像质量评价指标的相关性分析及性能评估被引量：117: 3; 作者张小利李雄飞李军《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第2期306-315,共10页; 图像融合质量评价指标研究旨在提供一种高效、准确的方法,为融合模型选择、参数优化等问题提供支持.本文通过对现有指标的机理分析、指标性能检验与指标间相关性分析,提出一种客观评价指标集的遴选策略.本文首先将现有客观评价指标归为... 展开更多; 关键词图像融合客观指标性能分析相关性分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于分辨粒度的gROC曲线分析方法被引量：5: 4; 作者董元方李雄飞 +1 位作者李军赵海英《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第1期109-120,共12页; ROC曲线是模型选择的一种重要方法,但ROC曲线的不确定性影响了模型选择的准确性.基于分辨粒度,从反映得分的不确定性的角度提出gROC和gAUC的概念,从理论上讨论了gROC的若干性质.在给出其算法之后,利用双正态模型检验了gROC的合理性.在... 展开更多; 关键词机器学习模型选择分类 ROC曲线粒度; 在线阅读下载PDF 职称材料

数据挖掘中平衡偏斜训练集的方法研究被引量：3: 5; 作者李雄飞李军 +2 位作者屈成伟刘丽娟孙涛《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2012年第2期346-353,共8页; 分类是数据挖掘的重要任务之一.训练分类器的训练集可能是偏斜数据.传统分类算法处理偏斜训练集,通常会使少数类别样例的分类精度很低.已有的偏斜训练集平衡算法都是针对只有两种目标类的情况.为平衡拥有多种目标类的偏斜训练集,基于同... 展开更多; 关键词分类偏斜训练集平衡算法少数类别样例模; 在线阅读下载PDF 职称材料

求解带均衡约束多目标规划问题的一种方法被引量：3: 6; 作者姜志侠刘宇宁杨轶华《吉林大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2005年第3期275-281,共7页; 讨论约束是非线性不等式和变分不等式的多目标规划问题(简记为VPEC问题), 即目标为多个均衡约束的数学规划. 给出了多目标VPEC问题的最优性必要和充分条件, 利用充分性条件将多目标VPEC问题转化为一个与之等价的一般形式的约束优化问题,... 展开更多; 关键词 VPEC问题变分不等式 l1罚函数 KKT条件; 在线阅读下载PDF 职称材料

sl_2C[t]的一类模: 7; 作者谭海军《东北师大学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2017年第4期7-9,共3页; 研究了流代数sl_2C[t]的表示理论,对流代数sl_2C[t]在一元多项式代数C[x]上的一类模进行了分类,并确定了所得到的模的结构.; 关键词流代数s12 C[t] 多项式代数不可约模; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名用带权极大模理想点法求解多目标双层规划问题被引量：5: 1; 作者姜志侠成丽波刘宇宁; 机构长春理工大学应用数学系长春中联软件公司; 出处《吉林大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2005年第4期417-421,共5页; 基金教育部科学技术研究重点项目基金(批准号:02089).; 文摘研究一种具有多个决策者卷入、各决策者的目标不止一个、决策者之间存在二层递阶关系系统——双层多目标规划问题.给出双层多目标决策问题数学模型的一种解决方法,把带权极大模理想点法和Kuhn-Tucker条件结合起来,从而把双层多目标规划问题转化为单层单目标约束规划问题,进而求得原问题的弱有效解.; 关键词双层规划极大模理想点; Keywords bilevel programming maximal module ideal point; 分类号 O221.6 [理学—运筹学与控制论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种新的不平衡数据学习算法PCBoost 被引量：64: 2; 作者李雄飞李军董元方屈成伟; 机构吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春理工大学应用数学系长春理工大学经济管理学院; 出处《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第2期202-209,共8页; 基金国家科技支撑计划项目(2006BAK01A33) 吉林省科技发展计划项目(20070321 20090704)资助~~; 文摘现实世界中广泛存在不平衡数据,其分类问题是机器学习研究中的一个热点.多数传统分类算法假定类分布平衡或误分类代价均衡,在处理不平衡数据时,效果不够理想.文中提出一种不平衡数据分类算法-PCBoost.算法以信息增益率为分裂准则构建决策树,作为弱分类器.在每次迭代初始,利用数据合成方法添加合成的少数类样例,平衡训练信息;在子分类器形成后,修正"扰动",删除未被正确分类的合成样例.文中讨论了数据合成方法,给出了训练误差界的理论分析,并分析了集成学习参数的选择.实验结果表明,PCBoost算法具有处理不平衡数据分类问题的优势.; 关键词数据挖掘不平衡数据集成学习提升扰动; Keywords data mining imbalanced data ensemble learning boosting perturbation; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名融合图像质量评价指标的相关性分析及性能评估被引量：117: 3; 作者张小利李雄飞李军; 机构吉林大学计算机科学与技术学院吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春理工大学应用数学系; 出处《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第2期306-315,共10页; 基金吉林省科技发展计划(20090468,20100508,201105017) 长春市科技计划(11KZ24)资助~~; 文摘图像融合质量评价指标研究旨在提供一种高效、准确的方法,为融合模型选择、参数优化等问题提供支持.本文通过对现有指标的机理分析、指标性能检验与指标间相关性分析,提出一种客观评价指标集的遴选策略.本文首先将现有客观评价指标归为三类:基于统计的、基于信息的和基于人类视觉系统的;之后列举了类别内经典指标和最新指标;并在标准数据集上,使用正确排序指标对各图像融合客观评价指标的性能进行验证.结果表明,基于视觉系统类的指标性能普遍优于前两类.最后,利用Spearman相关系数挖掘各指标间的相关程度.实验表明,通过指标性能和相关系数可以选取合适的客观评价指标集.; 关键词图像融合客观指标性能分析相关性分析; Keywords Image fusion, objective metrics, performance analysis, correlation analysis; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于分辨粒度的gROC曲线分析方法被引量：5: 4; 作者董元方李雄飞李军赵海英; 机构符号计算与知识工程教育部重点实验室(吉林大学) 长春理工大学经济管理学院长春理工大学应用数学系北京邮电大学世纪学院; 出处《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第1期109-120,共12页; 基金国家自然科学基金(60863010 61163044) +1 种基金吉林省科技发展计划(20090704); 文摘 ROC曲线是模型选择的一种重要方法,但ROC曲线的不确定性影响了模型选择的准确性.基于分辨粒度,从反映得分的不确定性的角度提出gROC和gAUC的概念,从理论上讨论了gROC的若干性质.在给出其算法之后,利用双正态模型检验了gROC的合理性.在此基础上,提出了两个模型选择度量——AUC和AUC,并在UCI数据集上验证了该模型选择度量的高效性.实验结果表明,gROC能够有效反映ROC曲线的不确定性,基于AUC和AUC的模型选择方法优于基于AUC或sAUC的模型选择方法,在某些情况下,gROC具有更强的对分类器性能的比较能力.; 关键词机器学习模型选择分类 ROC曲线粒度; Keywords machine learning model selection classification ROC curve granularity; 分类号 TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名数据挖掘中平衡偏斜训练集的方法研究被引量：3: 5; 作者李雄飞李军屈成伟刘丽娟孙涛; 机构符号计算与知识工程教育部重点实验室(吉林大学) 长春理工大学应用数学系; 出处《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2012年第2期346-353,共8页; 基金国家科技支撑计划基金项目(2006BAK01A33) 吉林省科技发展计划基金项目(20070321 20090704); 文摘分类是数据挖掘的重要任务之一.训练分类器的训练集可能是偏斜数据.传统分类算法处理偏斜训练集,通常会使少数类别样例的分类精度很低.已有的偏斜训练集平衡算法都是针对只有两种目标类的情况.为平衡拥有多种目标类的偏斜训练集,基于同类样例差异较小的思想给出SSGP算法,在同类样例附近增加少数类别样例,且使多种少数类别样例同速增加.并证明SSGP算法不会向数据集中添加噪声样例.为提高效率,用样例取模取代大量相异度计算.实验表明,只需执行一遍SSGP算法就能同时提高多种少数类别样例的分类精度.; 关键词分类偏斜训练集平衡算法少数类别样例模; Keywords classification skewed training data balancing algorithm minority class case modulus; 分类号 TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名求解带均衡约束多目标规划问题的一种方法被引量：3: 6; 作者姜志侠刘宇宁杨轶华; 机构长春理工大学应用数学系长春中联软件公司长春广播电视大学理工系; 出处《吉林大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2005年第3期275-281,共7页; 基金教育部科研重点项目基金(批准号: 02089); 文摘讨论约束是非线性不等式和变分不等式的多目标规划问题(简记为VPEC问题), 即目标为多个均衡约束的数学规划. 给出了多目标VPEC问题的最优性必要和充分条件, 利用充分性条件将多目标VPEC问题转化为一个与之等价的一般形式的约束优化问题, 并建立了求解此问题的l1 罚函数方法.; 关键词 VPEC问题变分不等式 l1罚函数 KKT条件; Keywords VPEC problem variational inequality l_1 penalty function KKT conditions; 分类号 O221.6 [理学—运筹学与控制论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名sl_2C[t]的一类模: 7; 作者谭海军; 机构长春理工大学应用数学系东北师范大学数学与统计学院; 出处《东北师大学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2017年第4期7-9,共3页; 基金中国博士后基金资助项目(111900302,111900350) 吉林省青年科学基金资助项目(20160520111JH); 文摘研究了流代数sl_2C[t]的表示理论,对流代数sl_2C[t]在一元多项式代数C[x]上的一类模进行了分类,并确定了所得到的模的结构.; 关键词流代数s12 C[t] 多项式代数不可约模; Keywords current algebra s12 C[t] polynomial algebra irreducible module; 分类号 O152.5 [理学—基础数学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	用带权极大模理想点法求解多目标双层规划问题	姜志侠成丽波刘宇宁	《吉林大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心	2005	5	在线阅读下载PDF 职称材料
2	一种新的不平衡数据学习算法PCBoost	李雄飞李军董元方屈成伟	《计算机学报》 EI CSCD 北大核心	2012	64	在线阅读下载PDF 职称材料
3	融合图像质量评价指标的相关性分析及性能评估	张小利李雄飞李军	《自动化学报》 EI CSCD 北大核心	2014	117	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于分辨粒度的gROC曲线分析方法	董元方李雄飞李军赵海英	《软件学报》 EI CSCD 北大核心	2013	5	在线阅读下载PDF 职称材料
5	数据挖掘中平衡偏斜训练集的方法研究	李雄飞李军屈成伟刘丽娟孙涛	《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心	2012	3	在线阅读下载PDF 职称材料
6	求解带均衡约束多目标规划问题的一种方法	姜志侠刘宇宁杨轶华	《吉林大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心	2005	3	在线阅读下载PDF 职称材料
7	sl_2C[t]的一类模	谭海军	《东北师大学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2017	0	在线阅读下载PDF 职称材料